Binary Postorder Traversal

Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},

   1
    \
     2
    /
   3

 

return [3,2,1].

后续遍历二叉树，主要是使用栈来非递归实现：

用 pre和cur来判断遍历的走向。

我们需要维护当前遍历的cur指针和前一个遍历的pre指针来追溯当前的情况（注意这里是遍历的指针，并不是真正按后序访问顺序的结点）。具体分为几种情况：
（1）如果pre的左孩子或者右孩子是cur，那么说明遍历在往下走，按访问顺序继续，即如果有左孩子，则是左孩子进栈，否则如果有右孩子，则是右孩子进栈，如果左右孩子都没有，则说明该结点是叶子，可以直接访问并把结点出栈了。
（2）如果反过来，cur的左孩子是pre，则说明已经在回溯往上走了，但是我们知道后序遍历要左右孩子走完才可以访问自己，所以这里如果有右孩子还需要把右孩子进栈，否则说明已经到自己了，可以访问并且出栈了。
（3）如果cur的右孩子是pre，那么说明左右孩子都访问结束了，可以轮到自己了，访问并且出栈即可。

时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(nlogn).

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def postorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        if not root:
            return []
        res = []
        stack = [root]
        pre = None
        cur = root
        while stack:
            cur = stack[-1]
            if not pre or pre.left == cur or pre.right == cur: #going down
                if cur.left:
                    stack.append(cur.left)
                elif cur.right:
                    stack.append(cur.right)
                else:
                    stack.pop()
                    res.append(cur.val)
            elif cur.left == pre and cur.right:          #going up
                stack.append(cur.right)
            else:                                        #going up
                res.append(cur.val)
                stack.pop()
            pre = cur
        return res   

 

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