谈谈矩阵

奇异矩阵与信息丢失

今天突然被一个愚蠢的问题给纠结住了:为什么奇异矩阵是不可逆的?

这里我们从另外一种角度谈谈对这个问题的看法,

首先我们抛却数学推导中公理派和直觉派的分歧,并且确定这么几个认知作为本人形象矩阵理论中小小的定理:

1.向量我们可以将其认为是确定基的空间的一个点;

2.矩阵我们可以将其认为是确定基的空间的一堆向量;

3.矩阵的本质其实没有2那么low,我们更应该把它理解成空间中向量“跳跃”到向量的转变路径(变换矩阵);

4.奇异矩阵是指内部向量线性相关的方阵;

好的,我们可以从这里出发,开始说一些没有用的发现:

矩阵内部向量线性相关说明存在部分向量空间意义相同,无法扩展到整个空间。如此一来他就是名不副实的矩阵,应该把它"降阶",但实际上我们没有这么做,因而我们想象一个情景:

我拿一个向量X乘以一个向量Y,得到的是X在Y上的投影,现在应用定理2,用向量X乘以奇异矩阵A,因为A中某些向量是没用的(我这里造了一个词“信息丢失”)这直接导致了我们最后乘出来的向量在某些基上丢失了有效投影,注意,这个信息丢失显然是不可逆的。

于是我们使用PA=B求解A的逆矩阵,假设A是奇异阵,当然我们现在还不把他当做不可逆阵,理想情况下A-1=B-1P,但这里存在一个问题,我们之前谈到了信息丢失,因此B已经是没有什么参考意义了,所以A-1根本求不出来。

 

因此我们说这里很有可能是讨论了一个毫无意义的问题,思路也有可能充满了漏洞。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/DoobetBlog/p/9850885.html

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