Hadoop mapreduce 自定义分区 HashPartitioner

最新推荐文章于 2024-08-18 08:42:07 发布
最新推荐文章于 2024-08-18 08:42:07 发布
阅读量173 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 大数据 python
原文链接：https://my.oschina.net/u/189445/blog/610652
本文深入探讨了 Hadoop MapReduce 中的自定义分区技术，包括 HashPartitioner 的实现原理与应用案例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

大数据之-Hadoop3.x_MapReduce_HashPartitioner分区---大数据之hadoop3.x工作笔记0111
添柴程序猿的专栏
12-20 490
我们通过一个案例来说明,比如我们要将135开头的手机号,放到一个文件中,将136开头的手机号, 放到另一个文件中..这个需求怎么来做. 1.首先我们来看一下hadoop的默认的分区是怎么做的,可以看到,默认进行分区的,一个类,叫做HashPartitioner,这个其实就是 可以看到,根据了来源数据的key,进行分区,可以看到这里,key.hashCode & Integer.MAX_VALUE 这个的作用是什么? 这个的作用其实很简单,可以看到用到的是与,而且与上,int的...
hadoop mapreduce 自定义分组实现
qq_41854797的博客
05-20 622
hadoop mapreduce 自定义分组实现 任务要求：对流量日志进行流量统计，将不同省份的用户统计结果输出到不同的文件； 需要自定义改造两个机制： 1、改造分区的逻辑，自定义一个Partitioner类 2、自定义reducer task的并发任务数； 具体代码java： mapreduce 以及 主类代码： package com.cjp.areaPartitioner; impor...
Hadoop mapreduce自定义分区HashPartitioner
maenlai0086的博客
03-07 461
在上一篇文章我写了个简单的WordCount程序，也大致了解了下关于mapreduce运行原来，其中说到还可以自定义分区、排序、分组这些，那今天我就接上一次的代码继续完善实现自定义分区。 首先我们明确一下关于中这个分区到底是怎么样，有什么用处？回答这个问题先看看上次代码执行的结果，我们知道结果中有个文件(part-r-00000),这个文件就是所有的词的数量记录，这个时候有没什么想法比...
MapReduce 默认分区HashPartitioner
gjf362的博客
07-05 2294
简析mapreduce 默认的分区方式 以下就是Hadoop MapReduce中对于默认分区的源码
MapReduce 进阶：Partitioner 组件
weixin_30478757的博客
06-21 328
概述 Partitioner 组件可以让 Map 对 Key 进行分区，从而将不同分区的 Key 交由不同的 Reduce 处理。如果这么说让你觉得有一些笼统的话，那么本文可能很适合你，因为本文会依据一个具体的实例进行讲解。 版权说明 著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 本文作者：Q-WHai 发表日期： 2016年6月2...
Hadoop之Partitioner分区
weixin_34503526的博客
03-30 628
1、HashPartitioner（Hadoop自带的默认分区） HashPartitioner源码如下： public class HashPartitioner<K2, V2> implements Partitioner<K2, V2> { public void configure(JobConf job) {} /** Use {@link Object#hashCode()} to partition. */ public int getPartit...
对比分析：MapReduce自定义分区与HashPartitioner的性能差异
MapReduce分区策略基础 MapReduce框架中的分区策略是决定数据如何在不同Reducer之间分配的关键因素。良好的分区策略能够确保负载均衡，提高计算效率，缩短作业完成时间。本章将简要介绍分区策略的概念，并为接下来...
Hadoop(十一) MapReduce Partitioner分区
最新发布
技术博客
08-18 642
mapreduce Partitioner
MapReduce自定义分区的终极指南：精通高效数据分区的10个技巧
[mapreduce默认是hashpartitioner如何自定义分区](https://img-blog.csdnimg.cn/acbc3877d8964557b2347e71c7615089.png) # 1. MapReduce自定义分区概述 MapReduce自定义分区是大数据处理中的一个重要环节，它允许...
MapReduce自定义分区：对性能影响的权威分析
[mapreduce默认是hashpartitioner如何自定义分区](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20230420231217/map-reduce-mode.png) # 1. MapReduce自定义分区概述 在大数据处理领域，MapReduce已经成为...
mapreduce wc单词计数 自定义分区 自定义排序实现
09-07
实现mr的wordcount功能和自定义分区的功能、自定义排序功能；com.ellis.mr1为类似wc功能，com.ellis.mr2为自定义分区功能，com.ellis.mr3为自定义排序功能
Hadoop之自定义Partitioner函数
https://gitcode.net/liuyuan185442111
01-24 1450
在我的《Hadoop之wordcount源码分析和MapReduce流程分析》一文中，详细说明了MapReduce中的数据流向。 wordcount的例子中，只有一个Reduce Task。Hadoop的默认配置是只有1个Reduce Task来处理Map的输出的，但很多时候，我们需要多个Reduce Task。
hadoop自定义分区函数
do_what_you_can_do的博客
11-24 1840
首先我们明确一下关于中这个分区到底是怎么样，有什么用处？回答这个问题先看看上次代码执行的结果，我们知道结果中有个文件(part-r-00000),这个文件就是所有的词的数量记录，这个时候有没什么想法比如如果我想把一些包含特殊的词放置单独的一个文件，其他我不关心的放置在另一个文件这样我就好查看方便多了，又比如如果是统计关于人的某些爱好那我是不是可以把童年的放置在一个文件，成年的放置在一个文件等等这样
【MapReduce】MR 框架原理 之 Partitioner分区
懂得一千零一种,赋予你失败的方法！
12-31 798
文章目录Partition分区☠ 默认分区 --- HashPartitioner▪ 案例 --- WordCountMapper阶段Reducer阶段Driver阶段☠ 自定义Partitioner分区▪ 自定义分区基本步骤▪ 案例需求分析代码实现PhoneBean封装类ProvincePartitioner分区类Mapper阶段Reducer阶段Driver阶段★ 分区总结 Partition分区 在进行数据处理的时候要求将统计结果按照条件输出到不同文件中，这是就会将数据按照不同的条件进行区域..
Hadoop的Partitioner
鲍礼彬的优快云博客 ~_~
03-04 1897
Partitioner HashPartitioner、TotalOrderPartitioner、KeyFieldBasedPartitioner、BinaryPartitioner public abstract class Partitioner { public abstract int getPartition(KEY key, VALUE value, int numPa
Mapreduce之Partition
weixin_43006131的博客
11-17 673
Partition了解 Partition位置 Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。这就对partition有两个要求： 1）均衡负载，尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce。 2）效率，分配速度一定要快。 patition类结构 1.Partitioner是partitioner的基类，如果需要定制partitioner也需要继承该类。 2...
LeetCode：颜色分类
Yubochang的博客
10-07 197
题目： 给定一个包含红色、白色和蓝色，一共n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 此题中，我们使用整数 0、1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 注意: 不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。 来源：力扣（LeetCode） 解： 这道题禁止使用排序函数，那么也意味着可以有别的方法。 因为颜色数字只有三个，已经确定，所以第一种方法，统计数字个数，直接重构数组，两趟O（n）完成。 这里介绍一种复杂一点的双指针算法。 我们可以想出..
关于MapReduce中自定义分区类（四）
weixin_30610755的博客
08-08 150
MapTask类 在MapTask类中找到run函数 if(useNewApi){ runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporter); } 再找到runNewMapper @SuppressWarnings("unchecked") private<INKEY,INVALU...
python 实现Hadoop的partitioner和二次排序
whaoXYSH的专栏
05-10 3782
Hadoop Streaming 是一个工具， 代替编写Java的实现类，而利用可执行程序来完成map-reduce过程 工作流程　：　 InputFile --> mappers --> [Partitioner] --> reducers --> outputFiles 理解 :　 1 输入文件，可以是指定远程文件系统内的文件夹下的 * 2 通过集群自己分解到各个PC
mapreduce linux实例,Hadoop之MapReduce自定义二次排序流程实例详解
05-24
在自定义二次排序中，我们需要按照学生姓名进行分区，因此我们可以使用HashPartitioner来进行分区，代码如下： ``` public class SortPartitioner extends Partitioner, Text> { public int getPartition...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值