Hadoop Terasort

最新推荐文章于 2022-03-28 13:02:36 发布
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文章标签： 大数据
原文链接：http://www.cnblogs.com/feelgood/p/3788408.html
本文详细介绍了如何利用Hadoop处理大型数据集，并以Terasort为例展示了如何生成和排序1GB输入文件。通过使用Hadoop MapReduce，实现高效的数据处理和分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar teragen 10000000 /terasort/input1GB

bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar terasort /terasort/input1GB /terasort/output1GB

　　

转载于:https://www.cnblogs.com/feelgood/p/3788408.html

测试眼里的Hadoop系列 之Terasort
leafy1980的专栏
07-26 1万+
TeraSort是Hadoop的测试中很有用的一个工具，但以前只是粗略的知道它的功能和用法，简单的用它做了几个测试用例。实际上，对于这种比较通用的工具，如果能够了解它更多一些的话，对于理解Hadoop是很有帮助的，同时也可以更好的利用它来帮助测试。最近有点时间，就了解了一些它的背景，代码实现原理等等，就先记录下来吧。 1. Hadoop与Sort Benchmarks SortBenchmar
TeraSort实验--测试Map和Reduce Task数量对Hadoop性能的影响
学术技术交流，分享生活感悟
05-19 6872
  通过Hadoop自带的Terasort排序程序，测试不同的map task和reduce task数量，对Hadoop性能的影响。   实验数据由程序中的teragen程序生成，数据量为1GB和10GB。
hadoop terasort
原创学无止尽
03-13 2301
1. map reduce 和hadoop起源。 MapReduce借用了函数式编程的概念，是Google发明的一种数据处理模型。因为Google几乎爬了互联网上的所有网页，要为处理这些网页并为搜索引擎建立索引是一项非常艰巨的任务，必须借助成千上万台机器同时工作（也就是分布式并行处理），才有可能完成建立索引的任务。     所以，Google发明了MapReduce数据处理模型，而且他们还就此
Hadoop之TeraSort
smallnetvisitor的博客
06-24 482
背景： TeraSort普遍用于参数hadoop的性能，那么他的原理是什么？ 原理： 1.利用默认的IdentityMapper和IdentityReducer进行系统的输入输出。 2.利用mapreduce.job.reduces进行partitions数的确定 3.每个partition读取mapreduce.terasort.partitions.sample/mapreduce...
Hadoop的TeraSort问题
iteye_19448的博客
09-29 445
第一步是运行TeraGen来产生数据，原始命令如下：   root@master:/opt/hadoop-0.20.2# hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar teragen 10000000000 /user/terasort/input1TB  由于Hadoop默认的配置文件中，设置的map task个数为2，而teragen也没给设定map t...
优化Hadoop TeraSort的垃圾回收调优策略
本文主要探讨了在Apache Hadoop框架上运行的TeraSort工作负载的垃圾收集（GC）特性及其调优指南。TeraSort是Hadoop分布式计算平台中用于对大量数据进行排序的标准示例应用程序，特别适用于处理TB级别的数据。作者...
Hadoop之TeraSort学习笔记
03-20 650
TeraSort源码包含很多个java文件，其中可以分为三个部分：TeraGen, TeraSort和TeraValidate。 TeraGen负责生成排序所需的随机数据，TeraValidate用来验证排序结果。 而与TeraSort排序相关的java文件有Ter...
ARM平台搭建Hadoop 3.3.0 集群
Zheng_Zhenyu的博客
09-11 3314
2020年7月14日，Hadoop发布了3.3.0版本，除了众多新功能之外，在其release note中（https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.0/index.html）最显著位置还声明了该版本是Hadoop发布的首个官方支持ARM架构的版本，本文将记录实际安装步骤以及过程中发现的问题，安装完成后将运行几个常见的任务，验证功能性。
实例演示使用HiBench对Hadoop集群进行基准测试
Sicilly的博客
03-28 3405
HiBench 一、简介 HiBench 是一个大数据基准套件，可帮助评估不同的大数据框架的速度、吞吐量和系统资源利用率。 它包含一组 Hadoop、Spark 和流式工作负载，包括 Sort、WordCount、TeraSort、Repartition、Sleep、SQL、PageRank、 Nutch indexing、Bayes、Kmeans、NWeight 和增强型 DFSIO 等。 它还包含多个用于 Spark Streaming 的流式工作负载、Flink、Storm 和 Gearpump。
hadoop性能测试
jinhong_lu的博客
06-16 8533
一、hadoop自带的性能基准评测工具 （一）TestDFSIO 1、测试写性能 （1）若有必要，先删除历史数据 $hadoop jar /home/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.3.0-cdh5.1.2-tests.jar TestDFSIO -clean （
hadoop基准测试_Hadoop TeraSort基准测试
cuma2369的博客
07-29 724
hadoop基准测试TeraSort is one of Hadoop’s widely used benchmarks. Hadoop’s distribution contains both the input generator and sorting implementations: the TeraGen generates the input and TeraSort conducts...
hadoop集群下执行Terasort排序
赴前尘
11-01 863
1.产生数据： hadoop jar /usr/local/hadoop-2.6.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.1.jar teragen 10737418 /terasort/1G-input 2.检查是否产生数据： hdfs dfs -ls /terasort/ 3.使用ter...
hadoop基准性能测试
曲线救己的fighter
08-12 1520
1、1TB（或1分钟）排序的冠军  作为分布式数据处理的框架，集群的数据处理能力究竟有多快？或许1TB排序可以作为衡量的标准之一。  1TB排序，就是对1TB（1024GB，大约100亿行数据）的数据进行排序。2008年，Hadoop赢得1TB排序基准评估第一名，排序1TB数据耗时209秒。后来，1TB排序被1分钟排序所取代，1分钟排序指的是在一分钟内尽可能多的排序。2009年，在一个14
hadoop的基准评测程序 及 terasort grep wordcount测试
Ahuuua的博客
05-29 1456
下面的hadoop-examples.jar是建立的软链接：hadoop-examples.jar -> /opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.01.cdh5.12.0.p0.29/share/doc/hadoop-0.20-mapreduce/examples/hadoop-examples.jar CDH安装的hadoop在这里： /opt/cloud...
Hadoop学习笔记 - Sort / TeraSort / TestDFSIO
colorant的专栏
08-10 1万+
Hadoop Examples学习笔记 作者：刘旭晖Raymond转载请注明出处 Email：colorant@163.com BLOG：http://blog.youkuaiyun.com/colorant/   记录一下这几天学习Hadoop的几个测试用例的理解。主要是三个Sort/TeraSort/TestDFSIO, 这几个example一方面可以用来做benchmark，另一方面通过学习
Hadoop TeraSort算法之2-trie树构造时间解惑
Hama White 的博客
03-06 2096
前言： 近日，需要用Metis或ParMetis对大图数据进行分区，而分区的要求是输入的无向图要按照顶点ID排序，于是想到用Hadoop中的TeraSor算法对无向图进行排序。 正文： 研读TeraSort源码后，对其思想和算法基本掌握。TotalOrderPartitioner类实现了Partitioner和JobConfigurable接口，并覆写了getPartition()和co
Hadoop中TeraSort算法分析
npucloud的专栏
05-18 1194
<br /><br />1、概述<br />1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业，在2008年，Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名 ，耗时209秒。那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢？本文主要从算法设计角度分析Terasort作业。<br />2、算法思想<br />实际上，当我们要把传统的串行排序算法设计成并行的排序算法时，通常会想到分而治之的策略，即：把要排序的数据划成M个数据块（可以用Hash的方 法做到），
Hadoop TeraSort 基准测试实验
热门推荐
风声
04-01 1万+
<br /><br />Author: zhankunlin<br />Date: 2011-4-1<br />Key words: Hadoop, TeraSort<br /> <br /><一> TeraSort 介绍<br />1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业，在2008年，Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名，耗时209秒。<br /><二> 相关资料<br />Hadoop MapReduce扩展性的测试:  http
Hadoop-MapReduce-TeraSort-大数据排序例子
train的专栏
07-24 9084
1TB（或1分钟）排序的冠军  作为分布式数据处理的框架，集群的数据处理能力究竟有多快？或许1TB排序可以作为衡量的标准之一。  1TB排序，就是对1TB（1024GB，大约100亿行数据）的数据进行排序。2008年，Hadoop赢得1TB排序基准评估第一名，排序1TB数据耗时209秒。后来，1TB排序被1分钟排序所取代，1分钟排序指的是在一分钟内尽可能多的排序。2009年，在一个1406
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