PLSQL的DBMS_GETLINE

开始

例子:

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set serveroutput on

DECLARE
 buffer VARCHAR2(100);
 status INTEGER;
BEGIN
  dbms_output.put_line('This is');
  dbms_output.put_line('a test.');
  dbms_output.get_line(buffer, status);
  dbms_output.put_line('Buffer: ' || buffer);
  dbms_output.put_line('Status: ' || TO_CHAR(status));
END;
复制代码

运行结果:

anonymous block completed
Buffer: This is
Status: 0

其实说明,一旦用 get_line,则之前的put_line的输出则无效了。

结束








本文转自健哥的数据花园博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/gaojian/archive/2012/12/06/2804850.html,如需转载请自行联系原作者

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
### 创建 DBMS_SCHEDULER 作业 在 Oracle 数据库中,`DBMS_SCHEDULER` 是用于管理复杂调度请求的强大工具。通过 PL/SQL 可以方便地创建和管理这些作业。 要创建一个新的 `DBMS_SCHEDULER` 作业,可以使用如下所示的过程: ```plsql BEGIN DBMS_SCHEDULER.create_job ( job_name => 'MY_JOB', job_type => 'PLSQL_BLOCK', job_action => 'BEGIN my_procedure(); END;', start_date => SYSTIMESTAMP, repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=10; BYMINUTE=0; BYSECOND=0', enabled => TRUE ); END; / ``` 上述代码定义了一个名为 `MY_JOB` 的新作业[^1]。该作业将在每天上午十点执行一次存储过程 `my_procedure()`。设置 `enabled` 参数为 `TRUE` 表示立即启用此作业并按计划运行。 对于已经禁用的任务调度器,可以通过下面的命令重新激活它: ```plsql EXEC DBMS_SCHEDULER.SET_SCHEDULER_ATTRIBUTE('SCHEDULER_DISABLED', 'FALSE'); ``` 这会使得整个数据库实例上的所有已配置窗口能够正常工作[^2]。 如果想要查看当前有哪些活动的时间窗以及它们的状态,则可查询数据字典视图 `dba_scheduler_windows` 如下: ```plsql DECLARE BEGIN FOR rec IN (SELECT * FROM dba_scheduler_windows w WHERE w.enabled = 'TRUE') LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(rec.window_name); END LOOP; END; / ``` 这段脚本遍历所有启用了的时间窗,并打印其名称到控制台输出流中[^3]。 当需要监控特定作业的历史记录时,可以从表 `USER_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS` 中获取相关信息,例如最近几次尝试的结果摘要: | JOB_NAME | LOG_DATE | STATUS | |--|-------------------|------------| | MY_JOB | 2023-09-28T10:00Z | SUCCEEDED | 以上表格展示了部分字段的内容,实际日志条目可能还包含更多细节如错误编号 (`ERROR#`) 和 CPU 使用情况(`CPU_USED`) 等等[^4]。 需要注意的是,在某些情况下提交带有参数的工作或程序可能会受到限制;具体取决于所使用的版本和其他因素[^5]。
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