Azure 基础:用 PowerShell 自动发布 CloudServices

本文介绍如何使用Powershell脚本实现Azure云服务应用程序的自动化编译与部署,包括打包、导入订阅设置、创建部署脚本等关键步骤。

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在软件的开发过程中,自动化的编译和部署能够带来很多的优势。下面我们聊聊如何自动发布云应用程序到 azure 上的 cloud services。

打包要发布的内容

首先使用 msbuild 编译 *.ccproj 文件,我们需要使用生成产物中的:
app.publish\xxx.cspkg
app.publish\yyy.cscfg

下载 publishsettings 文件

使用你的 Azure 账号登录下面的地址,就可以下载 publishsettings 文件(国际版):
https://manage.windowsazure.com/publishsettings/index

下载到的文件的名字大概是这个样子:
xxx1-31-2017-credentials.publishsettings
前面的 xxxx 是你的 subscription 名称。

另一种方法是使用 powershell 命令 Get-AzurePublishSettingsFile 下载 publishsettings 文件,过程和上面差不多。

安装powershell的azure module

访问 https://azure.microsoft.com/en-us/downloads/#cmd-line-tools, 点击 “Command-line tools->PowerShell” 下面的 “Windows install” 下载安装包。
运行安装包,安装 azure modules。

创建自动发布的脚本

导入 azure module

Import-Module Azure

设置脚本中使用的变量

$package = app.publish\xxx.cspkg
$configuration = app.publish\yyy.cscfg
# subscription 名称
$subscription = "your subscription name";
# service 名称
$service = "your service name";
# storage account
$storage = "your storage account";
# slot 名称,一般会先发到 staging中,检查后再进行切换
$slot = "Staging";
# 为每次发布提供一个说明信息
$deploymentLabel = “your demplyment label”

导入 publish settings

publish settings 文件中记录了 subscription 信息以及用于登录的验证信息,所以先要把这些信息导入进来。
Import-AzurePublishSettingsFile publishsettings-file-path

最好在导入前能够先检查一下,看这个文件对应的 subscription 是不是已经被导入过了。

$thisSubscriptionExist = $False
$subs = Get-AzureSubscription
if($subs.Count -gt 0)
{
    Foreach ($sub in $subs)
    {
        if($sub.SubscriptionName -eq $subscription)
        {
            $thisSubscriptionExist = $True
        }
    }
}

如果不存在才执行导入操作,否则直接进行下一步就行了。

if(!$thisSubscriptionExist)
{
    Import-AzurePublishSettingsFile $subscriptionSetting
    // 为subscription 添加一个storage account
    Set-AzureSubscription -CurrentStorageAccount $storage -SubscriptionName $subscription
}

设置当前的 subscription

从上一步中我们可以发现,你机器上可能同时保存了多个 subscription 的信息。那么当我们执行发布操作时,默认会使用哪个 subscription 的信息呢?这里有一个当前 subscription 的概念,发布操作会使用当前 subscription 的信息进行发布。因此在发布操作之前一定要设置本次发布使用的 subscription 为当前 subscription。
Select-AzureSubscription -SubscriptionName $subscription –Current

检查 deployment 是否存在

在执行部署前需要先检查 deployment 是否存在,这会影响到后面的部署方式。如果 deployment 不存在,执行 New-AzureDeployment 命令。如果 deployment 已经存在,执行 Set-AzureDeployment 命令。

$deployment = Get-AzureDeployment -ServiceName $service -Slot $slot -ErrorVariable a -ErrorAction silentlycontinue
if ($deployment.Name -ne $null)
{
    # deployment已经存在,使用Set-AzureDeployment命令进行更新。
}
else
{
    # 需要使用New-AzureDeployment命令新建 deployment
}

新建 deployment

New-AzureDeployment -Slot $slot -Package $package -Configuration $configuration -label $deploymentLabel -ServiceName $service;
$completeDeployment = Get-AzureDeployment -ServiceName $service -Slot $slot;
//检查部署是否成功
$completeDeploymentID = $completeDeployment.deploymentid;

更新已经存在的部署

Set-AzureDeployment -Upgrade -Slot $slot -Package $package -Configuration $configuration -label $deploymentLabel -ServiceName $service -Force;
$completeDeployment = Get-AzureDeployment -ServiceName $service -Slot $slot;
//检查部署是否成功
$completeDeploymentID = $completeDeployment.deploymentid;

从网站上查看发布结果

发布完成后,我们也可以从网站上查看一下发布的结果。

Deployment label 是我们在发布脚本中设置的,一般会写入发布日期和版本号。
Deployment ID 是标识本次部署的 GUID。

总结,powershell 的 azure 模块已经提供了很完善的命令供我们进行自动化的发布使用,我们只要把这些命令组织成脚本就可以了。

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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