(WPF&Silverlight)silverlight自定义控件

本文详细介绍了如何在Silverlight中创建自定义控件,包括设计控件样式、实现功能逻辑及调用方法等步骤,并以mapslider控件为例进行具体说明。

2个半小时弄懂了自定义控件是怎么回事儿。

 

在silverlight中创建一个UserControl,把上面sliderbar的外观和功能都封装在里面。

以自定义控件mapslider控件为例:

1、首先在sl工程中新建sl用户控件(silverlight user control)

2、在.xaml中设计好新控件的样式

3、在.xaml.cs中添加好后台代码,这里很多会用到数据绑定,比如此处用Map来进行联动(相当于桥梁?)

4、以上三步就设计好了自定义控件,接下来就是调用了,调用三步骤就OK

 

1、注册user control的命名空间(和对Silverlight API的引用是一样的,放在页面中的根元素UserControl里):
xmlns:uc="clr-namespace:这里是命名空间名称"

 

2、在页面中添加这个slider:
<Grid x:Name="LayoutRoot" Background="White">
<!--地图在这里-->
</esri:Map>

<uc:mapslider x:Name="mapslider1"/>
</Grid>

 

3、在初始化的时候对我们自定义控件的Map属性赋值(page.xaml.cs中):
public Page()
{
InitializeComponent();
mapslider1.Map = Map1;
}

 

基本思路应该是这样吧,待自己设计几个控件后试试~~~~~

转载于:https://www.cnblogs.com/joeymary/p/4630707.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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