linux Redhat6.5中 使用john进行弱口令检测

本文介绍了弱口令的概念及危害,并使用johntheRipper工具进行密码强度检测,演示了如何通过暴力破解的方式找到弱口令账户的具体密码。

弱口令(weak password) 没有严格和准确的定义,通常认为容易被别人(他们有可能对你很了解)猜测到或被破解工具破解的口令均为弱口令。弱口令指的是仅包含简单数字和字母的口令,例如“123”、“abc”等,因为这样的口令很容易被别人破解,从而使用户的计算机面临风险,因此不推荐用户使用。
john the Ripper是一款密码破解工具,下面我们用它对用户密码强度进行检测,破解出弱口令的账户密码。

1:首先获取这个安装包 通过共享文件 从宿主机里拿到这个安装包
扫描出共享文件
挂载
查看
linux Redhat6.5中 使用john进行弱口令检测
2:把这个安装包解压到opt目录
linux Redhat6.5中 使用john进行弱口令检测
3:进入john-1.8.0 的源代码目录src 下面安装
一定要在这个src目录安装
linux Redhat6.5中 使用john进行弱口令检测
4:把光驱挂载到mnt后
使用yum安装gcc gcc++ 编译器
linux Redhat6.5中 使用john进行弱口令检测
5:执行编译安装过程
编译完成后会在run子目录下生成一个可执行的应用程序
linux Redhat6.5中 使用john进行弱口令检测
6:确认下这个john程序
把要破解的密码文件复制到root (密码文件存放在/etc/shadow)
进行暴力破解
可以看到 root zkc1 的密码是123456 (弱口令账户)
也可以清空破解出帐号列表 用密码字典进行暴力分析
linux Redhat6.5中 使用john进行弱口令检测

转载于:https://blog.51cto.com/13630803/2104116

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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