tensorflow中使用tf.variable_scope和tf.get_variable的ValueError

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本文介绍了在使用TensorFlow进行网络搭建时遇到的ValueError问题，即变量重复定义导致的错误，并提供了两种解决方法：一是重启Spyder环境；二是直接在终端运行程序。这两种方法可以有效避免因变量重复定义引发的问题。 
ValueError: Variable conv1/weights1 already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at:

在使用tensorflow 中的tf.variable_scope和tf.get_variable搭建网络时，重复运行程序会报以上的ValueError错误，这是因为第二次运行时，内存中已经存在名字相同的层或者参数，发生了冲突，所以会提示是否要reuse。

解决方案：

（1）如果你用的是spyder编译的程序，重新启动一下python console就好了

（2）终端运行程序则不会出现上述问题

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