文本分类中的一些小问题

最新推荐文章于 2024-03-08 15:33:35 发布
转载 最新推荐文章于 2024-03-08 15:33:35 发布 · 362 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://juejin.im/post/5c3fda8a6fb9a049eb3c3524
文章标签：

#人工智能 #数据结构与算法

在实习期间尝试使用CNN结合字向量解决分类问题，通过调整卷积宽度减少参数，以提高分类效率。面对夕小瑶姐姐的反馈，反思并调整策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前几天提了一个问题:

这个问题可以说是我在实习阶段遇到的最大的坑吧.

自己的思路原本是使用CNN+字向量解决分类问题.然后通过选择卷积的宽度来去减少参数的规模,从而提升分类效果.

但是看到夕小瑶姐姐的回答,感觉自己的思路似乎有些问题.在笔直的道路上曲折前行.于是整理一下,方便日后尝试.


Java Deeplearning4j：实现文本分类
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
10-09 4343
在本文中，我们介绍了如何使用 DeepLearning4J 构建、训练和评估文本分类模型。我们首先准备了数据集，并进行了数据预处理和向量化。然后，我们构建了一个 RNN 模型，并配置了训练参数。最后，我们使用训练数据训练模型，并使用测试数据评估模型的性能。通过调整模型和参数，我们可以提高模型的性能。
对中文进行文本分类的常用方法
最新发布
eeee~~的博客
09-16 1648
本文介绍了对中文进行文本分类的常用方法，包括关键词分类和基于规则的分类、无监督学习中的聚类分析的案例实现。
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践（转载）
u013818406的博客
04-05 1万+
近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述： 淘宝商品的一个典型的例子见下图，图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”。淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的，覆盖叶子类目数量达上
文本分类问题
wxgaws的博客
10-29 286
参考文章 多标签文本分类-小米 多标签文本分类-知乎看山杯冠军 文本多分类-淘宝标题分类
文本分类中遇到的小问题总结
xum2008的专栏
03-23 1281
1.当语料很大，并且编码和自己期望的不一样，用iconv命令单独转换很麻烦，可以考虑下边的形式。 比如要转换当前目录下所有文件的编码为utf8 for file in `ls`; do iconv -f gb2312 -t utf8 $file -o $file; done 2.使用fscanf读取文件中的数据时，当数据很大时，往往会失败。这个时候很有可能是我们的语料中出现了它不能识别的
(九)文本分类问题的分类
carus
10-18 287
开始之前首先说说分类体系。回忆一下，分类体系是指事先确定的类别的层次结构以及文档与这些类别间的关系。 　　其中包含着两方面的内容： 　　一，类别之间的关系。一般来说类别之间的关系都是可以表示成树形结构，这意味着一个类有多个子类，而一个子类唯一的属于一个父类。这种类别体系很常用，却并不代表它在现实世界中也是符合常识的，举个例子，“临床心理学”这个类别应该即属于“临床医学”的范畴，同时也属...
文本分类流程及可能遇到的问题
wwlsm_zql的博客
10-24 2451
文本分类是一个常见的任务，垃圾邮件分类、评论情感极性分析、舆情分析、新闻分类等等，在网上随便搜索都会出现满屏的解决方案和已有模型。在工作或学习中，接到一个分类任务，可能我们就直接套用已有的模型、方法开始尝试，如果效果还不错，那么这个问题就跳过开始下一个问题了；但一般效果可能不太理想：各种指标（auc、f1、accuracy）达不到目标值，这时候我们才回过头来分析怎么去提升，可能这是大家常用的求解思路。针对上述两个问题，结合自己在工作中遇到的问题，有如下的总结，个人经验，不喜轻喷。
中文文本分类数据集.zip
06-01
新闻栏目中文文本分类，新闻栏目一共有： 体育 5000 时政 5000 房产 5000 家居 5000 财经 5000 时尚 5000 科技 5000 教育 5000 娱乐 5000 游戏 5000 每个新闻栏目拥有5000条新闻，通过对新闻内容作为样本训练模型，...
利用python,实现基于SVM的文本分类下载
05-11
在文本分类问题中，文档被表示为高维空间中的向量，并通过学习算法训练出一个分类器或分类函数，将文档映射到各个类别。 文档预处理是文本分类中的重要步骤，其目的是将文档的文本内容拆分为单词，并去除一些无用的...
一、NLP中的文本分类
zly_ir的博客
03-08 1728
NLP中文本分类的应用。
看到的一些文本分类的一些问题（评论）
qqliuzihan的博客
09-27 809
1. 你好 请问textcnn做长文本的话 比如某些类别平均长度已经是1400了，最长上万字，这时根据最长的做padding，内存占用会爆炸。。。另外是 长度非常不均匀，比如百分之一的长度几乎接近0(实际是因为里面全是图片或者视频)，这种cnn怎么处理呢 2. 你好，路过看到你的问题，我在某公司实习的时候，50w新闻语料分19类，长文(实际长短非常不均衡，textcnn论文语料应该是句子)，然后
短文本分类遇到的bug
liangjiubujiu的博客
12-22 341
1.安装了包tgrocery，其中引用了classifier 和converter，但是报错没有converter的模块 原因： 1.改包只能在linux 环境下跑。 2.改包使用python 2 写的。因此，from tgrocery  import  Grocery 会报错。 修改：添加一个点.  ,之后不会报错了。 from .classifier import * from
文本分类概述
热门推荐
bluenight专栏
10-27 4万+
　　概览　　自动文本分类(Automatic Text Categorization),或者简称为文本分类,是指计算机将一篇文章归于预先给定的某一类或某几类的过程。　　文本分类是指按照预先定义的主题类别,为文档集合中的每个文档确定一个类别.文本分类是文本挖掘的一个重要内容。　　所谓文本分类,是指对所给出的文本,给出预定义的一个或多个类别标号,对文本进行准确、高效的分类.它是许多数据
文本分类时遇到的小问题
Mr_PGZ的博客
09-06 860
１.中文乱码问题：使用pycharm进行python文本jieba分词时，得到的每个字都是乱码，第一反应时重新设置编码格式utf-8，没有任何效果，后经过摸索，原因是搜狗数据集的文本格式是ANSI，不是utf-8格式，解决办法：将程序中读取文件的格式改成ANSI ２.分词时空格问题，已经使用，有些空格仍然去不掉， 原因：可能存在不同编码格式的空格： ，解决办法：判断空格类型，并...
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
优快云 人工智能
03-27 3万+
作者简介：清凇，本科毕业于山东大学，研究生就读于北邮，毕业后在阿里巴巴从事搜索排序算法相关工作。 原文：用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@youkuaiyun.com 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此...
NLP中关于文本分类问题的常用方案
u012155582的专栏
03-25 4180
NLP通常包括两个关键问题：1.选择什么样的语言模型？2.选择什么样的分类算法？第二个问题是机器学习领域的标准问题，各种针对不同数据类型、数据分布的算法和技巧，这里不再赘述。而在NLP当中，语言模型更加重要一些。不同语言模型的区别，也就是对文本提取特征的不同。常用的模型有：1.Bag-of-words：最原始的特征集，一个单词/分词就是一个特征。往往一个数据集就会有上万个特征；有一些简单的指标可以...
文本分类方法总结
weixin_37409506的博客
08-22 4362
背景 此文是对NLP文本分类文章的个人知识盲点补充。此文总结类，传统文本分类方法，深度学习文本分类，词向量三种方式的常用文本分类方法，并配上足够的代码，是不可夺得的好文。 Multi class log loss 对数损失函数主要用于对分类器的准确度进行量化。分类器需要提供对输入的所属的每个类别的概率值。 L(Y,P(Y∣X))=−log⁡P(Y∣X)=−1N∑i=1N∑j=1Myijlog⁡(p...
短文本分类概述
明日世界
07-17 1万+
Table of Contents 定义 特点及难点 分类方法（转 有修改） －传统文本分类方法 －深度学习文本分类方法 评价指标 定义 短文本通常是指长度比较短，一般不超过160个字符的文本形式，如微博、聊天信息、新闻主题、观点评论、问题文本、手机短信、文献摘要等。短文本分类任务的目的是自动对用户输入的短文本进行处理，得到有价值的输出。在chatbot的构建过程中，对用户的意图进...
复旦大学中文文本分类语料库介绍
1. **中文文本分类**: 这是一个中文自然语言处理领域的应用问题。文本分类就是把文本数据按照特定标准分为不同的类别或主题。例如，新闻报道的分类（政治、经济、体育等）、邮件的分类（垃圾邮件、正常邮件）等。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值