【题解】【矩阵】【DP】【Leetcode】Minimum Path Sum

本文介绍如何使用动态规划解决最小路径和问题,通过简单的迭代计算,找到从网格左上角到右下角的最小路径和。文章提供了一个直观易懂的解题思路和代码实现,帮助读者理解动态规划在解决此类问题的应用。

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

思路:

这题不要想得太复杂,什么搜索策略什么贪心什么BFS DFS。其实就是个DP基础题,迭代从上到下从左往右计算每个格子的距离就行了,目标是计算右下角的格子,没必要开二维数组,每次只需要更新一个滚动行即可。可以跟Unique Paths II对比着看看。

状态方程:Min[i][j] = min(Min[i-1][j], Min[i][j-1]) +A[i][j];

 1 int minPathSum(vector<vector<int> > &grid) {
 2     int row = grid.size();
 3     if(row == 0) return 0; 
 4     int col = grid[0].size();  
 5     if(col == 0) return 0;
 6     
 7     vector<int> steps(col, INT_MAX);//初始值是INT_MAX, 因为第一次更新steps[j]会调用min函数
 8     steps[0] = 0;
 9     for(int i = 0; i < row; i++){
10         steps[0] = steps[0] + grid[i][0]; 
11         for(int j = 1; j < col; j++) {
12             steps[j] = min(steps[j], steps[j-1]) + grid[i][j]; 
13         }
14     }
15     return steps[col-1];  
16 }

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wei-li/p/MinimumPathSum.html

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