C++生成随机数：高斯/正态分布（gaussian/normal distribution）

最新推荐文章于 2024-11-09 11:25:04 发布

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文章标签： c/c++ python

原文链接：https://my.oschina.net/wangsifangyuan/blog/3003145

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本文介绍了如何使用C++生成遵循高斯分布（也称正态分布）的随机数序列。通过Marsaglia和Bray在1964年提出的方法，可以生成期望为0.0，方差为1.0的序列。若需调整期望和方差，可进行简单的数学转换。

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高斯分布也称为正态分布（normal distribution）。

常用的成熟的生成高斯分布随机数序列的方法由Marsaglia和Bray在1964年提出，C++版本如下：

#include <stdlib.h>
#include <math.h>
 
double gaussrand()
{
    static double V1, V2, S;
    static int phase = 0;
    double X;
     
    if ( phase == 0 ) {
        do {
            double U1 = (double)rand() / RAND_MAX;
            double U2 = (double)rand() / RAND_MAX;
             
            V1 = 2 * U1 - 1;
            V2 = 2 * U2 - 1;
            S = V1 * V1 + V2 * V2;
        } while(S >= 1 || S == 0);