【Leecode】存在重复

最新推荐文章于 2024-05-06 22:53:40 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/cunchen/p/9464090.html

本文探讨了LeetCode上的一道重复检测问题，通过几种不同的算法实现：排序+查找、快速排序以及哈希方法，包括静态哈希和动态哈希，并分析了各种方法的时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近看到Leecode上一道重复检测问题，中间尝试了几种实现方案记录如下。

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

排序 + 查找

选择排序

bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize) {

    int i, j, min, p;

    for ( i = 0; i < numsSize; i++) {
        min = nums[i];
        p = i;
        for (j = i + 1; j < numsSize; j++) {
            if(nums[j] == min)
                return true;
            else if(nums[j] < min) {
                min = nums[j];
                p = j;
            }
        }
        if(p != i) {
            nums[j] = nums[i];
            nums[i] = min;
        }
    }

    return false;

}

实现比较简单，由于查找直接合并在排序当中，所以实际的时间复杂度与选择排序持平，时间复杂度o(n^2)。
不出意外，超时。emmmmmm

快速排序

在网上查了一下其他人的搜索方案，Java 有直接使用Arrays.sort方法通过的。
看了一下JDK的源码，java这块其实就是快拍的实现。时间复杂度(log n)。

哈希

静态hash

之前以为int 型还是 75536呢，直接生成 75536长度的bool 数组，命中直接置为true。后来发现现在已经是 2^32 了。

动态hash

AC 通过数组链表来实现动态hash匹配，最坏情况时间复杂度 log n

bool hashMatch(int* nums, int numsSize) {
    int i, j, temp;
    int** hashTable = NULL;
    int hashSize = (int)sqrt(numsSize) + 1;


    hashTable = (int **)malloc(sizeof(int*) * hashSize);
    for(i = 0; i< hashSize; i++) {
        hashTable[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * hashSize);
    }

    for(i = 0; i < hashSize; i++) {
        for(j = 0 ; j< hashSize; j++) {
            hashTable[i][j] = -1;
        }
    }

    for(i = 0; i < numsSize; i ++) {
        if(nums[i] < 0)
            temp = (-nums[i]) % hashSize;
        else
            temp = nums[i] % hashSize;
        for(j = 0; j < hashSize; j++) {
             if(hashTable[temp][j] == -1) {
                hashTable[temp][j] = i;
                break;
             } else if(nums[hashTable[temp][j]] == nums[i])
                return true;
        }

    }

    return false;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/cunchen/p/9464090.html