题目20 吝啬的国度 (DFS)

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法生成图的生成树的方法,并提供了完整的C++代码实现。通过记录每个节点的父节点,该算法能够有效地构造出一棵生成树。

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题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=20

首先这题看出是个图的生成树,用pre数组记录下父节点的值,深搜即可,深搜过程中记录父节点位置。

由于节点树较多,这里采用C++ STL中的vector容器来存储图。

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<vector>
 3 #include<string.h>
 4 #include<stdlib.h>
 5 
 6 using namespace std;
 7 
 8 int pre[100005];
 9 vector <int> v[100005];
10 
11 void dfs(int x)
12 {
13     for(int i=0;i<v[x].size();i++)
14     {
15         if(!pre[v[x][i]])   //如果父节点未被记录过
16         {
17             pre[v[x][i]]=x;  //记录父节点位置
18             dfs(v[x][i]);      //沿路深搜
19         }
20     }
21 }
22 
23 int main()
24 {
25     int T,x,y,N,s;
26     scanf("%d",&T);
27     while(T--)
28     {
29         memset(v,0,sizeof(v));
30         memset(pre,0,sizeof(pre));
31         scanf("%d%d",&N,&s);
32         pre[s]=-1;                  //起点父节点为-1
33         for(int i=0;i<N-1;i++)
34         {
35             scanf("%d%d",&x,&y);
36             v[x].push_back(y);       //无向图存储
37             v[y].push_back(x);
38         }
39         dfs(s);              //从起点开始搜索
40         for(int i=1;i<=N;i++)
41             printf("%d ",pre[i]);
42     }
43     return 0;
44 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hjf007/p/3317145.html

深度优先搜索(DFS,Depth-First Search)是一种常用的图遍历算法,在解决许多问题时非常有效。它从某个节点开始,沿着路径尽可能深地探索下去,直到无法继续前进为止,然后回溯到上一个可以进一步探索的位置。 ### DFS的基本原理 1. **递归实现**:通常通过递归来实现DFS。每次访问一个新的节点时,将其标记为已访问,并尝试访问与其相连的所有未访问过的邻居。 2. **栈结构**:非递归版本的DFS可以用显式的栈来模拟递归过程。将当前处理的节点压入栈中,当需要回溯时弹出栈顶元素。 3. **应用场景**: - 图的连通性检查; - 拓扑排序; - 寻找迷宫出口等路径规划问题; - 判断是否存在环等问题; #### 示例题型及解答思路 假设有一个经典的DFS题目:“给定一棵二叉树,求其所有根到叶子结点的路径”。 ```python # 定义一个简单的二叉树节点类 class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None def binaryTreePaths(root): if not root: return [] paths = [] # 存储最终结果 def dfs(node, path): if node is None: return # 将当前值加入path字符串中 if not (node.left or node.right): # 如果到达叶节点,则保存完整路径并返回上级 paths.append(path + str(node.val)) if node.left: # 对左子树进行深度优先搜索 dfs(node.left, path+str(node.val)+'->') if node.right: # 对右子树进行深度优先搜索 dfs(node.right, path+str(node.val)+'->') dfs(root,"") return paths # 创建示例数据测试该函数... ``` 以上程序展示了一个基于递归思想的具体例子——如何利用DFS找到所有从根至各叶子节点形成的路径集合。
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