c语言程序设计课程作用,《C语言程序设计》课程考试大纲

本文详细介绍C语言程序设计的基础知识,包括数据类型、运算符、控制结构等内容,并深入探讨了函数、数组、指针等高级特性。适用于计算机科学与技术、网络工程、软件工程等相关专业的学生。

(一)适用专业:计算机科学与技术、网络工程、软件工程

(二)考试要求:闭卷考试

(三)教材及主要参考书

苏小红 孙志岗 陈惠鹏等编著:《C语言大学实用教程》(第4版)电子工业出版社

(四)主要内容

第1章C语言程序设计概述

1.基本内容

1.1程序和程序设计语言

1.2 C语言的发展及其特点

1.3 C语言程序的基本结构

2.基本要求

了解程序和程序设计语言的基本概念,掌握C语言程序的基本结构。

3.重点难点

C语言程序的基本结构。

第2章数据类型、运算符与表达式

1.基本内容

2.1 C程序常见符号分类

2.2数据类型

2.3常量

2.4变量

2.5常用运算符及表达式

2.6赋值和表达式中的类型转换

2.基本要求

掌握C语言中各种基本数据类型;理解常量、变量的概念;掌握标识符的命名规则;掌握符号常量的定义;掌握变量定义和初始化;掌握算术运算符,关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和逗号运算符的含义及优先级与结合性;掌握各种表达式的求值;掌握不同类型数据间的转换与运算;掌握关系表达式和逻辑表达式及各种混合表达式的求值。

3.重点难点

变量的定义和使用,变量占内存空间情况;各种运算符的含义及优先级和结合性;各种表达式求值;增1和减1运算符、强制类型转换。

第3章顺序程序设计

1.基本内容

3.1 C语句分类

3.2表达式语句

3.3复合语句和空语句

3.4基本的输入/输出操作

2.基本要求

掌握C语言语句的种类;掌握赋值语句的功能和表达方法;掌握数据输入、输出的格式控制;掌握字符的输入输出函数

3.重点难点

表达式与表达式语句的区别;赋值语句的使用;scanf语句的正确使用;数据输入、输出函数的格式控制。

第4章程序的控制结构

1.基本内容

4.1算法及其描述方法

4.2顺序结构

4.3选择结构

4.4循环结构

4.5流程转移控制语句

2.基本要求

理解结构化程序设计的基本思想,掌握程序的三种基本结构;掌握if语句的三种基本形式和嵌套使用;理解条件运算符的功能和作用;掌握用switch语句实现多分支选择结构;掌握for、while、do-while语句格式,并能用它们实现循环及循环嵌套,掌握三种循环的区别和联系;掌握break与continue语句的使用;

3.重点难点

if语句的三种基本形式及其应用;条件运算符的使用;当型循环和直到型循环的区别和联系;各种实现循环的语句的执行过程、执行步骤和相关参数量的变化情况;两种流程转移控制语句break和cotinue的区别。

第5章函数

1.基本内容

5.1函数的定义与使用

5.2变量的作用域和存储类型

5.3函数封装

5.4预处理指令

2.基本要求

理解函数的概念;掌握函数的定义和调用;理解函数的类型和返回值;熟练使用函数编程;掌握函数的形式参数与实际参数的区别;理解函数的参数传递;掌握函数的嵌套调用和函数递归调用;理解局部变量和全局变量及变量的存储类别、变量的作用域和生存期;理解内部函数、外部函数的概念。

3.重点难点

函数的定义;函数的参数传递与返回值;函数的嵌套调用、递归调用;变量的作用域与存储类型;模块化原则。

第6章数组

1.基本内容

6.1数组类型的应用场合

6.2数组的定义、引用和初始化

6.3向函数传递一维数组

6.4向函数传递二维数组

6.5字符数组

2.基本要求

掌握数组的定义和引用并能够灵活运用;掌握数组作为函数参数的函数的定义和调用;掌握字符数组的定义和使用;掌握使用字符数组来处理字符串;掌握字符串处理函数的使用。

3.重点难点

一维数组和二维数组的定义和引用;字符串的复制、比较、连接和长度函数。

第7章指针

1.基本内容

7.1指针的概念

7.2数组与指针的关系

7.3指针数组

7.4函数指针

2.基本要求

理解指针的概念;掌握指针变量的定义和使用;掌握指向简单变量的指针和指向数组的指针使用;掌握指针变量和简单变量作为函数参数的区别;掌握指针数组;掌握指向字符串的指针变量的定义和使用。了解指向函数的指针。

3.重点难点

指针变量的定义和使用;指针变量和简单变量作为函数参数的区别;字符数组和字符指针;指针运算。

第8章结构体与共用体

1.基本内容

8.1结构体类型与结构体变量

8.2结构体数组

8.3向函数传递结构体

8.4动态数据结构

8.5共用体

2.基本要求

掌握结构体类型的定义、结构体类型变量的定义、初始化及引用方法;掌握结构体数组的定义和使用;掌握结构体变量、结构体数组和结构体指针作为函数参数;掌握关键字typedef的使用;了解结构体类型和共用体类型的变量占用内存情况;了解链表的意义和实现。

3.重点难点

结构体类型的声明;结构体类型变量的定义、初始化及引用;访问结构体变量成员的方法;结构体变量、结构体数组和结构体指针作为函数参数。

第9章文件

1.基本内容

9.1文件中的流

9.2文件

9.3基本文件操作

9.4高级文件操作

2.基本要求

了解文件的概念;掌握文件类型指针、掌握文件的打开与关闭;理解文件的读写。

3.重点、难点

文件的打开方式和文件关闭;文件的读写。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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