【学习】java栈之堆上分配和栈上分配-优快云博客

本文通过一个Java示例程序对比了开启与关闭逃逸分析时程序运行的表现，展示了逃逸分析如何影响对象的内存分配位置，以及这种变化如何减少垃圾回收的压力并提高程序性能。

public class Test {

//public static byte[] b;

public static void main(String[] args) {

long b = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
test();
}
long e = System.currentTimeMillis();
System.out.println(e - b);
}

public static void test() {
byte[] b = new byte[2];
b[0] = 1;
}
}

配置：

-server -Xmx10m -Xms10m
-XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC

控制台打印：

[GC 2624K->272K(9856K), 0.0045762 secs]
[GC 2896K->288K(9856K), 0.0031407 secs]
[GC 2912K->240K(9856K), 0.0006462 secs]

......

[GC 3502K->238K(10176K), 0.0007849 secs]
[GC 3502K->238K(10176K), 0.0001183 secs]
[GC 3502K->238K(10176K), 0.0001138 secs]
[GC 3502K->238K(10176K), 0.0000674 secs]
[GC 3502K->238K(10176K), 0.0000817 secs]
[GC 3502K->238K(10176K), 0.0000919 secs]
648

--堆上分配，内存不足，做GC

配置：

-server -Xmx10m -Xms10m
-XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC

控制台打印：

47

--栈上分配

配置：

-XX:+PrintGC

控制台打印：

--jvm内部会做逃逸分析，分析不是逃逸对象，则可以分配在栈上。（使用JDK6）

当我把b定义成全局的

配置成

-XX:+PrintGC

控制台打印：

[GC 31552K->288K(121024K), 0.0024472 secs]
[GC 31840K->288K(152576K), 0.0004163 secs]
[GC 63392K->240K(152576K), 0.0040224 secs]
[GC 63344K->288K(215680K), 0.0004266 secs]
[GC 126496K->272K(215680K), 0.0009840 secs]
[GC 126480K->272K(336960K), 0.0003673 secs]
[GC 252688K->264K(336960K), 0.0009072 secs]
[GC 252680K->264K(589440K), 0.0001522 secs]
[GC 505096K->264K(589440K), 0.0005092 secs]
[GC 505096K->264K(757568K), 0.0001571 secs]
740

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