six solutions to a single symmetrical problem

本文深入探讨了寻找字符串中最长回文子串的问题,通过详细解析并比较了多种算法解决方案,包括暴力枚举、中心扩展、动态规划、后缀树和Manacher算法。此外,文章还提出了使用后缀数组和KMP算法的思路,并讨论了求解最长子序列而非子串的变体问题。

Problem description:

given a string, find the longest palindrome string in it

Solution:

1.brute force 

  O(n^3)

just enumerate start and end of the substring and using head pointer and tail pointer to judge if it's a palindrome

2.enumerate center

but I failed to think of even-length palindrome

3.dp

so sorry for this part...

dp[i][j](i <= j) = 1 if a[i]...a[j] is a substring

                     = 0 else

then dp[i][i] = 1 for all i

        dp[i][j] = (a[i] == a[j] && dp[i-1][j+1]) for j - i > 2;

        dp[i][i+1] = (a[i] == a[i+1]);

since the matrix is n^2 and each element is written only once, O(n^2)

4.using suffix trees

reducing to O(nlogn)

perhaps refer to wiki might offer a good solution

5.Manacher's Algorithm

http://leetcode.com/2011/11/longest-palindromic-substring-part-ii.html#comment-166993

6. using KMP algorithms

however,the solution is wrong since match part does not necessarily is a palindrome

but the point is worth thinking

http://blog.youkuaiyun.com/hopeztm/article/details/7932245

another problem:what if it aims to find the longest subsequence?

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/warmfrog/p/3699637.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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