Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(六)——创建Fabric多节点集群

本文详细介绍如何使用Hyperledger Fabric搭建一个多节点集群,包括配置多台服务器、生成证书、配置Docker Compose文件等内容。

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4创建Fabric多节点集群

4.1配置说明

首先可以根据官方Fabric自带的e2e_cli列子中的集群方案来生成我们自己的集群,与案例不同的是我们需要把容器都分配到不同的服务器上,彼此之间通过网络来进行通信,网络构建完成后则进行相关的channel和chaincode操作。

笔者目前申请了五台服务器,所有的服务器均是按照上述e2e_cli环境构建与测试步骤配置。计划其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供order服务。

虚拟机具体参数如下表所示:

名称

ip

节点标识

节点Hostname

Organization(组织机构)

Server1

10.130.116.8

orderer

orderer.example.cn

Orderer

Server2

10.130.116.9

sp0

peer0.org1.example.cn

Org1

Server3

10.130.116.10

sp1

peer1.org1.example.cn

Org1

Server4

10.130.116.25

sp2

peer0.org2.example.cn

Org2

Server5

10.130.116.27

sp3

Peer1.org2.example.cn

Org2

 

 

4.2、生成公私钥、证书、创世区块等

公私钥和证书是用于Server与Server之间的安全通信,另外要创建channel并让其它节点加入channel就需要创世区块,这些必备文件都可以通过一个命令生成,并且官方已经给出了脚本,在如下目录中的文件:

/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/ generateArtifacts.sh

使用generateArtifacts.sh生成证书和config.tx,具体执行命令如下:

bash generateArtifacts.sh mychannel

这里创建了5台服务器,在任意一台服务器的该目录下执行此项命令即可,将会生成两个目录,它们分别为channel-artifacts和crypto-config,两个目录的结果和含义如下视图:

 

在上述目录里的文件用于orderer创建channel,它们根据configex.yaml的配置生成。

 

 在上述目录里有orderer和peer的证书、私钥和用于通信加密的tls证书等文件,它通过configex.yaml配置文件生成。

 

4.3、配置多服务器

根据4.2的方案,以及之前所述的gopath目录等配置方案,我们假定所有的服务器都按照该文档的配置来操作,所有服务器都有Fabric源码且目录为

/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric

 

 我们在Server1上执行如下命令生成构建Fabric网络所需的成员证书等必要材料:

bash generateArtifacts.sh mychannel

 

 如4.2中所述,该命令只需在其中某一台服务器上运行一次即可,其它服务器无需再次运行。

在运行该命令的服务器/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli目录下会生成channel-artifacts和crypto-config目录,需要把它们拷贝到其它服务器相同的e2e_cli目录下,如果在其它服务器中已经存在该目录,则先把此目录删除。

当所有服务器都有同一个channel-artifacts和crypto-config目录后,接下来就开始配置compose文件。

 

4.4设置peer0.org1.example.com节点的docker-compose文件

e2e_cli中提供了多个yaml文件,我们可以基于docker-compose-cli.yaml文件创建,具体可执行如下命令:

cp docker-compose-cli.yaml docker-compose-peer.yaml

 

然后修改docker-compose-peer.yaml,去掉orderer的配置,只保留一个peer和cli,因为我们要多级部署,节点与节点之前又是通过主机名通讯,所以需要修改容器中的host文件,也就是extra_hosts设置,修改后的peer配置如下:

1 peer0.org1.example.com:
2     container_name: peer0.org1.example.com
3     extends:
4       file:  base/docker-compose-base.yaml
5       service: peer0.org1.example.com
6     extra_hosts:
7      - "orderer.example.com:10.130.116.8"

 

 同样,cli也需要能够和各个节点通讯,所以cli下面也需要添加extra_hosts设置,去掉无效的依赖,并且去掉command这一行,因为我们是每个peer都会有个对应的客户端,也就是cli,所以我只需要去手动执行一次命令,而不是自动运行。修改后的cli配置如下:

 1 cli:
 2     container_name: cli
 3     image: hyperledger/fabric-tools
 4     tty: true
 5     environment:
 6       - GOPATH=/opt/gopath
 7       - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
 8       - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG
 9       - CORE_PEER_ID=cli
10       - CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051
11       - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
12       - CORE_PEER_TLS_ENABLED=true
13       - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.crt
14       - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/server.key
15       - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
16       - CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
17     working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer
18     volumes:
19         - /var/run/:/host/var/run/
20         - ../chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go
21         - ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/
22         - ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/
23         - ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts
24     depends_on:
25       - peer0.org1.example.com
26     extra_hosts:
27      - "orderer.example.com:10.130.116.8"
28      - "peer0.org1.example.com:10.130.116.9"
29      - "peer1.org1.example.com:10.130.116.10"
30      - "peer0.org2.example.com:10.130.116.25"
31      - "peer1.org2.example.com:10.130.116.27"

 

 3.2示例单机模式下,4个peer会映射主机不同的端口,但是我们在多机部署的时候是不需要映射不同端口的,所以需要修改base/docker-compose-base.yaml文件,将所有peer的端口映射都改为相同的:

1 ports: 
2   - 7051:7051 
3   - 7052:7052 
4   - 7053:7053

 

 

4.5设置peer1.org1.excmple.com节点的docker-compose文件

与peer0.org1.example.com节点compose文件配置一样,不过需要将启动的容器改为peer1.org1.example.com,并且添加peer0.org1.example.com的IP映射,对应的cli中也改成对peer1.org1.example.com的依赖。这是修改后的peer1.org1.example.com上的配置示例:

 1 peer1.org1.example.com:
 2     container_name: peer1.org1.example.com
 3     extends:
 4       file:  base/docker-compose-base.yaml
 5       service: peer1.org1.example.com
 6     extra_hosts:
 7      - "orderer.example.com:10.130.116.8"
 8      - "peer0.org1.example.com:10.130.116.9"
 9 
10   cli:
11     container_name: cli
12     image: hyperledger/fabric-tools
13     tty: true
14     environment:
15       - GOPATH=/opt/gopath
16       - CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
17       - CORE_LOGGING_LEVEL=DEBUG
18       - CORE_PEER_ID=cli
19       - CORE_PEER_ADDRESS=peer1.org1.example.com:7051
20       - CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
21       - CORE_PEER_TLS_ENABLED=true
22       - CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/tls/server.crt
23       - CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/tls/server.key
24       - CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer1.org1.example.com/tls/ca.crt
25       - CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
26     working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer
27     volumes:
28         - /var/run/:/host/var/run/
29         - ../chaincode/go/:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go
30         - ./crypto-config:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/
31         - ./scripts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/scripts/
32         - ./channel-artifacts:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/channel-artifacts
33     depends_on:
34       - peer1.org1.example.com
35     extra_hosts:
36      - "orderer.example.com:10.130.116.8"
37      - "peer0.org1.example.com:10.130.116.9"
38      - "peer1.org1.example.com:10.130.116.10"
39      - "peer0.org2.example.com:10.130.116.25"
40      - "peer1.org2.example.com:10.130.116.27"

与上述类似,可以再次设置peer0.org2.example.com及peer1.org2.example.com节点compose配置文件。

 

4.6设置order节点的docker-compose文件

与创建peer的配置文件类似,我们也复制一个yaml文件出来进行修改:

cp docker-compose-cli.yaml docker-compose-orderer.yaml

orderer服务器上我们只需要保留order设置,其他peer和cli设置都可以删除。orderer可以不设置extra_hosts。

以下是order compose的配置示例:

1 orderer.example.com:
2     extends:
3       file:   base/docker-compose-base.yaml
4       service: orderer.example.com
5     container_name: orderer.example.com

 

 

本章节及后面的一章可以直接参阅:Fabric 1.0的多机部署,在这位老师的博客里写的非常清楚,而且我也是参考这篇博客来完成多机多节点自动部署方案的,只是手动调配及后续操作在网上基本上没有可供参考的中文内容,需要查看官网文档来逐步实现。

Hyperledger Fabric 1.0 从零开始系列的第十二篇文章中,我们将介绍如何使用 fabric-sdk-java 应用程序来与 Hyperledger Fabric 交互。 fabric-sdk-java 是一个 Java 版本的 Hyperledger Fabric SDK,它提供了一种方便的方式来与 Hyperledger Fabric 网络进行交互。它使用 Fabric 的 Java 操作系统链码(Java Chaincode)来运行链码,同时也支持 Go 语言链码。 以下是使用 fabric-sdk-java 的步骤: 1. 下载 fabric-sdk-java,并将其添加到您的 Java 项目中。 2. 创建一个 ConnectionProfile 对象,该对象定义了与 Fabric 网络的连接参数。 3. 创建一个 HFClient 对象,该对象表示一个 Fabric 用户的身份。 4. 通过调用 HFClient 对象的 setUserContext() 方法来设置用户身份。 5. 创建一个 Channel 对象,该对象表示与一个 Fabric 通道的连接。 6. 调用 Channel 对象的 initialize() 方法来初始化通道对象。 7. 创建一个 QueryByChaincodeRequest 对象,该对象用于查询链码。 8.调用 Channel 对象的 queryByChaincode() 方法,并传递 QueryByChaincodeRequest 对象作为参数,以执行查询。 9. 创建一个 TransactionProposalRequest 对象,它用于提交一个事务提议。 10. 调用 Channel 对象的 sendTransactionProposal() 方法,并传递 TransactionProposalRequest 对象作为参数,以向 Fabric 提交事务提议。 11. 创建一个 TransactionRequest 对象,该对象包含有关要提交的事务的详细信息。 12. 调用 Channel 对象的 sendTransaction() 方法,并传递 TransactionRequest 对象作为参数,以提交事务。 通过使用 fabric-sdk-java,您可以轻松地与 Hyperledger Fabric 网络进行交互,并执行各种操作,例如查询链码和提交事务。 希望这篇文章对您有所帮助!
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