使用 Management Studio 进行连接

使用 Management Studio 进行连接

 

如果知道实例名并且以计算机上的 Administrators 组成员身份进行连接,则可以使用同一台计算机上运行的工具轻松连接到数据库引擎。必须在承载 SQL Server 的同一台计算机上执行下面的过程。

一、确定数据库引擎实例的名称

  1. 以 Administrators 组成员身份登录到 Windows,并打开 Management Studio 或 Management Studio Express。

  2. “连接到服务器”对话框中,单击“取消”

  3. 如果未显示“已注册的服务器”,请在“视图”菜单中,单击“已注册的服务器”

  4. 在“已注册的服务器”工具栏中选择“数据库引擎”后,展开“数据库引擎”,右键单击“本地服务器组”,指向“任务”,然后单击“注册本地服务器”。 将显示计算机上安装的所有数据库引擎实例。这包括 SQL Server 2000 和 SQL Server 2005 实例。默认实例未命名,并显示为计算机名称。命名实例显示为计算机名称,后跟反斜杠 (/) 以及实例名。对于 SQL Server 2008 Express,除非在安装过程中更改了名称,否则,实例将命名为 <computer_name>/sqlexpress。

  1. 以 Administrators 组成员身份登录到 Windows,并打开 Management Studio 或 Management Studio Express。

  2. “连接到服务器”对话框中,单击“取消”

  3. 如果未显示“已注册的服务器”,请在“视图”菜单中,单击“已注册的服务器”

  4. 在“已注册的服务器”工具栏中选择“数据库引擎”后,展开“数据库引擎”,右键单击“本地服务器组”,指向“任务”,然后单击“注册本地服务器”。 将显示计算机上安装的所有数据库引擎实例。这包括 SQL Server 2000 和 SQL Server 2005 实例。默认实例未命名,并显示为计算机名称。命名实例显示为计算机名称,后跟反斜杠 (/) 以及实例名。对于 SQL Server 2008 Express,除非在安装过程中更改了名称,否则,实例将命名为 <computer_name>/sqlexpress。

  1. 在“已注册的服务器”中,如果 SQL Server 实例的名称中有绿色的点并在名称旁边有白色箭头,则表示数据库引擎正在运行,无需执行其他操作。

  2. 如果 SQL Server 实例的名称中有红色的点并在名称旁边有白色正方形,则表示数据库引擎已停止。右键单击数据库引擎的名称,再单击“启动”。出现确认对话框之后,数据库引擎应启动,圆圈应变为绿色。

  1. 在“已注册的服务器”中,如果 SQL Server 实例的名称中有绿色的点并在名称旁边有白色箭头,则表示数据库引擎正在运行,无需执行其他操作。

  2. 如果 SQL Server 实例的名称中有红色的点并在名称旁边有白色正方形,则表示数据库引擎已停止。右键单击数据库引擎的名称,再单击“启动”。出现确认对话框之后,数据库引擎应启动,圆圈应变为绿色。

  1. “文件”菜单中,单击“连接对象资源管理器”

    系统将打开“连接到服务器”对话框。“服务器类型”框中将显示上次使用的类型。

  2. 选择“数据库引擎”

  3. “服务器名称”框中,键入数据库引擎实例的名称。

  4. 单击“连接”

转载于:https://www.cnblogs.com/nimei/archive/2012/12/26/2833373.html

### 使用 Python 连接 SQL Server Management Studio 的方法和代码示例 连接 SQL Server Management Studio (SSMS) 可以通过多种方式实现,其中包括使用 `pyodbc` 或 `pymssql` 等库。以下将详细介绍这两种方法,并提供相应的代码示例。 --- #### 方法一:使用 `pyodbc` 连接 SQL Server `pyodbc` 是一个常用的库,用于在 Python 中与数据库进行交互。以下是具体的代码示例: ```python import pyodbc # 定义连接字符串 connection_string = ( "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "Server=your_server_name;" # 替换为你的服务器名称 "Database=SQL Tutorial;" # 替换为你的数据库名称 "Trusted_Connection=Yes;" # 使用 Windows 身份验证 ) try: # 建立连接 connection = pyodbc.connect(connection_string) cursor = connection.cursor() # 执行查询 query = "SELECT * FROM dbo.booking" cursor.execute(query) # 获取结果并打印前几行 rows = cursor.fetchall() for row in rows[:5]: print(row) except Exception as e: print(f"Error: {e}") finally: # 关闭连接 if 'connection' in locals(): connection.close() ``` 上述代码中,`Trusted_Connection=Yes` 表示使用 Windows 身份验证[^4]。如果需要使用 SQL Server 身份验证,则需替换为用户名和密码,例如: ```python connection_string = ( "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "Server=your_server_name;" "Database=SQL Tutorial;" "UID=sa;" # 用户名 "PWD=your_password;" # 密码 ) ``` --- #### 方法二:使用 `pymssql` 连接 SQL Server `pymssql` 是另一个流行的库,用于连接 SQL Server 数据库。以下是具体代码示例: ```python import pymssql try: # 建立连接 connection = pymssql.connect( server='LAPTOP-A8GKG26P', # 替换为你的服务器名称 user='sa', # 替换为你的用户名 password='123456', # 替换为你的密码 database='EDUC' # 替换为你的数据库名称 ) # 创建游标对象 cursor = connection.cursor() # 执行查询 cursor.execute("SELECT * FROM dbo.booking") # 获取结果并打印前几行 rows = cursor.fetchall() for row in rows[:5]: print(row) except Exception as e: print(f"Error: {e}") finally: # 关闭连接 if 'connection' in locals(): connection.close() ``` 此代码展示了如何通过 `pymssql.connect()` 函数连接到 SQL Server,并执行查询操作[^2]。 --- #### 注意事项 1. 在使用 SQL Server 身份验证时,确保已设置正确的用户名和密码,并取消强制实施密码策略[^4]。 2. 如果遇到连接失败的问题,请检查 ODBC 驱动程序是否已正确安装,并确保服务器名称数据库名称等信息无误。 3. 对于 Windows 身份验证,确保当前用户具有访问 SQL Server 的权限。 ---
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