两次被百度k站两次恢复的亲身经历

最新推荐文章于 2021-08-12 17:34:03 发布
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本文探讨了网站被搜索引擎惩罚后如何寻找原因并有效恢复。强调了解决问题前明确病因的重要性，避免盲目优化导致时间浪费。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最后，网站被k了并不是最重要的，最重要的是你能不能找到网站被k的病因所在，不知道病因的话，就盲目的优化，恢复起来可能效果就不太明显，也比较浪费时间。只有找到了被k的原因，这样恢复起来才会得心应手，省时也省力。

全文：http://www.admin5.com/article/20120303/412198.shtml //p.s 百度站长工具申诉是用来做什么的？

layui ajax回调了两次怎么解决,Layui表单“动态加载select数据，点击两次才出来”的原因与解决方法...
weixin_36087586的博客
08-05 1175
今天在用Layui的时候，由于需要做三级联动菜单，当我用“Ajax实现三级联动下拉菜单省市区(PHP+JavaScript)原生代码”的时候，却发现：用了Layui这种前端框架，Layui表单“动态加载select数据时，会导致点击select没有反应或者点击两次才出现下拉列表“的情况。原因：我首先是保证我的代码是没有任何错误与BUG的，我已经调试过半天了。最终才发现我主要的问题还是Layui表单...
成功恢复删除LOG文件后的数据库操作全部步骤--自已亲身经历
10-24
成功恢复删除LOG文件后的数据库操作全部步骤--自已亲身经历，绝对可用有效。数据库日志文件有救了，再也不用担心数据库日志问题了。
百度K站原因，怎么恢复，恢复周期是多久？
蝙蝠侠IT
09-16 1172
在做SEO的过程中，我们经常会听到站长讨论网站遭遇百度K站，对于一个新手SEO人员而言，当我们面对这个情况的时候是非常苦恼的。 我们总是试图找寻各种办法去对百度K站进行恢复，于是你可能会有大量的关于百度K站的问题。 百度K站原因，怎么恢复，恢复周期是多久？ 百度K站的原因 搜索算法调整： 我们非常清楚，当搜索引擎算法调整的时候，如果你之前采用的某些策略，违反相关的搜索规则，就很容易触碰算法，比如： ①网页标题堆积关键词 ②发布大量的采集内容 ③购买低质量的外部链接 网站配置错误： 如
网站被K（降权）了怎么办？不妨试试这些方法
LTD_SaaS的博客
09-18 1562
其实网站被K在SEO操作的过程中也非常常见，已经不是什么稀罕事，那究竟是不是毫无办法只能束手就擒？或者换个网站重新来过？大家先不用慌乱，其实，网站被K也是有恢复的可能性的。 今天就给大家分享一下，一般情况下网站被K了，这种情况该如何解决？ 大家也可以通过下面的思维导图，整体了解这篇文章的主要内容。 如果你时间有限，也可以根据思维导图，快速浏览相应的解决方法。 1 网站被K是什么意思？ K是英文“Kill”的意思，网站被K代表网站被搜索引擎给封杀，因违规操作而受到百度的惩罚，进行严重的降权了。而百度是国内.
网站因服务器原因被K站,如果网站被K怎么快速恢复
weixin_35710880的博客
08-12 1335
经常见到很多SEO人员的网bai站被搜索引擎K了，到处找du所谓的SEO大神zhi求助，最后还是无用功，作为优秀的daoSEO人员我们不能病急乱投医。接下来，我会着重讲解网站被K之后如何快速恢复的办法。首先来说下网站被搜索引擎K了之后的九大特点：1、全站被K2、首页被K3、内页被K4、快照停滞5、快照回档6、不放出收录7、site网站不在首页8、蜘蛛不抓页面9、关键词排名消失下面是挽救排名的方法。...
网站被百度K后如何快速恢复排名收录？
从零开始学习python --zeropython
06-09 635
很多人认为：网站一旦被百度K了之后，就基本上再无恢复收录的可能。其实不然，总体上来说，百度是友好的，如果你的网站被K，肯定有被K的原因，所以应该及时查找自身的问题所在，进行整改，然后耐心等待百度的再次收录。 做网站的时间长了，估计大部份站长们多多少少都会遇到网站被K的情况，那么网站被百度K掉...
网站首页被K的原因及其恢复方法
天书夜读
08-31 4679
最近在推一把上面回答朋友问题发现最近提问询问“首页被K”的人比较多，笔者的站也有几个首页被干掉了。具体是什么原因及其怎么恢复首页收录呢请往下看。 首页被K症状： 1.首页从百度消失。 2.首页排名消失 3.内页收录不变（或有小量下降） 4.内页排名不变（或有所下降 或 全站排名下降） 以上问题均是站长遇到的问题，遇到以上问题笔者想说的是 （1.）平常心对待。 急也没用，急了反而会急
学python的亲身经历_你要偷偷的学Python，然后惊呆所有人
weixin_39850699的博客
12-17 206
文章目录前言欢迎来到我们的圈子初见爬虫为什么是爬虫通用爬虫架构爬虫的工作步骤优秀爬虫的特性1.高性能2.可扩展性3.健壮性4.友好性爬虫初体验requests.get()Response对象常用的四个属性我国有一部完整的法律前言前期回顾：你要偷偷的学Python，然后惊呆所有人(第六天)前一天说了，我们今天要进入到爬虫的学习，对，今天我们开始爬本系列文默认各位有一定的C或C++基础，因为我是学了点...
我的一次成功的谈判经历.doc
01-05
在“我的一次成功的谈判经历”中，作者通过购买衣服的过程展示了实际谈判中的几个关键策略和技巧。以下是这些知识点的详细分析： 1. **隐藏需求**：作者在看中衣服后并没有立即表现出强烈的购买意愿，而是保持冷静...
女工程师亲身经历告诉你0欧电阻的妙用！
01-19
Hello，大家好，女工程师妮姐今天跟大家一起学习0欧姆电阻的特殊功能。 　0电阻，千万别以为它的阻值真的是0哦！它不是导线哦！ 　0欧姆 ≠ 导线 　数年前（具体多少年我就不说了，暴露我的年龄了），大三开始...
亲身经历三四事.docx
11-30
而在这场地震中，我有幸亲身经历了那一切，亲眼目睹了人们在危难中展现的非凡勇气和团结互助的精神。 当时，我年幼的家庭在地震发生的一刻陷入了恐慌。在我们最需要依靠的时候，是我的母亲展现出了超乎寻常的冷静和...
【diannaoxitong】总结网站被百度K站怎么快速恢复的方法
hhkjgs的专栏
08-03 682
自6.28以来，百度的大动作，大家肯定感受到了。相信对于每位站长来讲，多多少少自己的网站都有经历过被降权的阶段。小编也是如今，就在上次的更新期间，小编辛辛苦苦经营了半年的站点望秋而落，心情甚是难过，但是毕竟发生了，还是要调整好状态来进行解决，因为恢复也是一种学习的过程，下面小编就与大家分享一下网站被K从分析到解决的一个过程、方法。 　　(一)快速的分析网站因何被K 　　1、因为网站被K之前排名
分享：从百度K站到恢复收录的10点经验教训
weixin_30781107的博客
07-27 166
[url=http://www.haoliba.com]好礼吧[/url]今日收录正常了！！前两天被百度k得只剩首页，今天site一看，哈，几千个网页又重新放出了，继续努力啊。犒劳一下自己！几点经验：（1）寻求高质量的友情链接（2）网站持续更新（3）落伍原创文章（4）与其他站长多交流（5）不要频繁改动网站标题，改标题如换招牌，容易被百度k（6）坚持专注自己的站点建设，不要三心二...
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
08-13
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR
08-13
正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。 适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。
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