2018-06-18

最新推荐文章于 2022-05-24 10:55:44 发布
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夕阳从外照进来像是午觉突然醒了，孤独在黄昏里跳动，心脏像是挨了一记闷拳。孤独就像人说的那样，最后走的人关门最轻。

——网易云音乐

Python金融大数据分析——第6章 金融时间序列 笔记
RealEmperor 博客
06-27 8820
第6章 金融时间序列 6.1 pandas基础 6.1.1 使用DataFrame类的第一步 6.1.2 使用DataFrame类的第二步 6.1.3 基本分析 6.1.4 Series类 6.1.5 GroupBy操作 6.2 金融数据 6.3 回归分析 第6章 金融时间序列 6.1 pandas基础 6.1.1 使用DataFrame类的第一步 import...
probe3.1 Build-Time: 2018-06-18T03:45:45Z
08-03
Build-Time: 2018-06-18T03:45:45Z Copyright: 2018 Git-Revision: ad222474494e5abcd54f66a96e98dccef3ebc803 Os-Arch: amd64 Os-Name: Windows 10 Os-Version: 10.0 X-Compile-Source-JDK: 1.8 X-Compile-Target-...
Unparseable date: 2018-06-27异常解决
User_Yr的博客
06-22 2134
今天在改bug的时候，碰到了后台报错：java.text.ParseException: Unparseable date 话不多说，上报错部分的演示代码 package com.whir.ezoffice.hrm.kq.actionsupport; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class T { public static
时间 '2018-08-06T10:00:00.000Z' 格式转化为本地时间
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sxf_123456的博客
08-11 4万+
from datetime import datetime,timedelta #bucket['key_as_string']= '2018-08-06T10:00:00.000Z'  date_ = datetime.strptime(bucket['key_as_string'],"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ") #local_time = 2018-08-06 18:...
怎么将这种格式2018-11-08T18:49:00+08:00转换为时间代码复制进去就可以用
m0_61426556的博客
05-24 565
最开始的样子 现在我们来转换一下，这里去定义一个函数方法 定义好了直接调用 下面就是见证奇迹的时候 效果出来了，啦啦啦啦~~~~~~
Java如何将“2018-12-27T16:00:00.000Z”字符串转为Date或者转成“yyyy-MM-dd”
迷茫，是因为才华配不上梦想...
12-28 1万+
将“2018-12-27T16:00:00.000Z”转为Date String TimeStart = preCallbackTimeStart.replace("Z", " UTC"); SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS Z"); Date callbackTimeStart ...
2020-12-18T16:51:56+08:00 时间转换方法
熊宗的博客
12-17 5918
dateFormat(fmt, date) { let ret=""; date=new Date(date); const opt = { 'Y+': date.getFullYear().toString(), // 年 'm+': (date.getMonth() + 1).toString(), // 月 'd+': date.getDate().toString(), // 日 'H+': dat.
时间 '2018-08-06T10:00:00.000Z' 格式转化为本地时间(转)
weixin_30484739的博客
06-11 1487
原文:https://blog.youkuaiyun.com/sxf_123456/article/details/81582964 from datetime import datetime,timedelta #bucket['key_as_string']='2018-08-06T10:00:00.000Z' date_ = datetime.strptime...
CSerialPort串口类最新修正版2018-06-21
itas109的专栏
12-17 2万+
CSerialPort是一份优秀的串口类文件，好多的地方值得我们学习，具体在多线程，事件，自定义消息，类的封装方面等等。 由于已经运行十几年了，原文的问答部分列出来这么多年来的问题，经过网友们的总结，补充和修改原来代码后，整理出一份相对比较完美的代码。
2018-11-29T15:09:24.356762+08:00转换为日期格式
m0_37598340的博客
02-27 1073
private String dateString2formatString(String s) { String str=""; try { SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”); SimpleDateFormat sd=new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd’T’HH:mm:s...
jq实现 特殊日期格式转换//2018-12-03T17:17:36.000+08:00 转化为2018-12-03 00:00:00（正则表达式的方法）
u012967454的博客
12-04 1万+
//2018-12-03T17:17:36.000+08:00 转化为2018-12-03 00:00:00 $(function(){  var dateee = new Date("2018-12-04T00:00:00.000+08:00").toJSON(); console.log(dateee);      &
用python翻译以下是某地区一周气象数据文件temp.txt中的内容： 2018-11-04 24 15 2018-11-05 18 11 2018-11-06 11 7 2018-11-07 9 5 2018-11-08 16 3 2018-11-09 19 7 2018-11-10 18 10 其中，每行记录某一天的气温数据，包括日期、最高气温和最低气温。 (1) 编写程序，找出这一周中哪一天最热（按最高气温计算）？最高多少度？这一周中哪一天最冷（按最低气温计算）？最冷多少度？ (2) 假设在气象意义上，入冬标准是有连续5天日均气温低于10℃，根据这一周的气象数据判断该地区是否已经入冬。 【输入形式】 文件temp.txt 【输出形式】 最高气温和最低气温的日期和温度，判断地区是否入冬的结果 【样例输入】 temp.txt
05-05
2018-11-06 11 7 2018-11-07 9 5 2018-11-08 16 3 2018-11-09 19 7 2018-11-10 18 10 ``` 则代码的输出结果为： ``` 最高温度是24度，出现在2018-11-04；最低温度是3度，出现在2018-11-08 该地区还未入冬 ```
程序设计完成数据统计。以下是某地区一周气象数据文件temp.txt中的内容： 2018-11-04 24 15 2018-11-05 18 11 2018-11-06 11 7 2018-11-07 9 5 2018-11-08 16 3 2018-11-09 19 7 2018-11-10 18 10 其中，每行记录某一天的气温数据，包括日期、最高气温和最低气温。 (1) 编写程序，找出这一周中哪一天最热（按最高气温计算）？最高多少度？这一周中哪一天最冷（按最低气温计算）？最冷多少度？ (2) 假设在气象意义上，入冬标准是有连续5天日均气温低于10℃，根据这一周的气象数据判断该地区是否已经入冬。
05-24
最热的一天是2018-11-04，最高气温为24度 最冷的一天是2018-11-07，最低气温为5度 ``` (2) 代码如下： ```python with open("temp.txt", "r") as f: days = [] for line in f.readlines(): data = line.strip()...
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
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Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
【医学影像处理】基于跨模态核磁共振图像超分辨率的T2WI重建：融合T1WI辅助信息的高效网络设计与量化部署（论文复现含详细代码及解释）
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08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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