Struts2属性驱动和模型驱动

探讨Struts2中模型驱动与属性驱动的区别,模型驱动使用单独JavaBean贯穿MVC流程,属性驱动则使用Action实例。通过配置拦截器实现请求参数封装。

模型驱动的意思是使用单独的JavaBean来封装请求参数,使之贯穿于整个MVC流程;而与之对应的属性驱动则是使用属性作为贯穿MVC流程的信息携带者。进一步说来,模型驱动使用VO来封装请求参数和处理结果,属性驱动使用Action实例来封装请求参数和处理结果。

       说到这里,是不是觉得与Struts1的ActionForm比较类似了,的确如此,但所不同的是ActionForm需要继承基类,而此处的Model仅仅是一个POJO,除此之外,ActionForm要想与Action关联起来必须在struts-config.xml文件中进行配置,而在Struts2中不需要这样的操作,只是使用模型驱动的Action必须要实现ModelDriven接口,同时提供Object getModel()方法用于关联Action和Model。

       那么Struts2又是如何将请求参数封装到model中的呢?这个问题可以在struts-default.xml文件中得到解答,在struts-default.xml中有如下配置:

<interceptors>

       ……

       <!--定义属性驱动的拦截器-->

       <interceptor name=”params”

class=”com.opensymphony.xwork2.interceptor.ParametersInterceptor” />

       <!--定义模型驱动的拦截器-->

<interceptor name=”model-driven”

              class=”com.opensymphony.xwork2.interceptor.ModelDrivenInterceptor” />

       ……

       <!--定义模型驱动的拦截器栈-->

       <interceptor-stack name=”modelDrivenStack”>

              <interceptor-ref name=”model-driven”/>

              <interceptor-ref name=”basicStack”/>

       </interceptor-stack>

       ……

       <interceptor-stack name=”defaultStack”>

              <interceptor-ref name=”model-driven”/>

              <interceptor-ref name=”params”/>

       </interceptor-stack>

</interceptors>

<!--定义Struts2默认的拦截器栈-->

<default-interceptor-ref name=”defaultStack” />

其中params拦截器负责提取请求的参数,如果是使用的属性驱动模式,它还负责将请求参数传给Action实例的属性;而model-driven拦截器则负责把请求参数传给模型的属性。

 

下面给出一个使用模型驱动的示例程序:

VO对象User:

public class User{

       private String name;

       private String password;

       public void setName(String name){

       this.name = name;

}

 

public void setPassword(String password){

       this.password = password;

}

public String getName(){

       return name;

}

 

public String getPassword(){

       return password;

}     

}

 

Action:

public class LoginAction implements Action, ModelDriven<User>{

       private User model = new User();

public User getModel(){

       return model;

}

 

public String execute() throws Exception{

       ……

       return SUCCESS;

}

}

采用模型驱动模式后,所有的处理结果都封装在Model中,如果想要在JSP页面上输出属性结果,可以使用<s:property value=”model.name”/>,当然,由于Struts2比较智能,当写成<s:property value=”name”/>这样时,也能正确输出结果。

 

本文来自:http://blog.youkuaiyun.com/dangdanglili/archive/2009/03/18/4002842.aspx

posted on 2010-02-20 15:17 macoo 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/macooma/archive/2010/02/20/1669741.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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