【算法导论第13章】红黑树

最新推荐文章于 2025-09-12 17:31:31 发布
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文章标签： 数据结构与算法
本文深入探讨了红黑树这一高效的数据结构，详细介绍了其特点、应用场景及实现原理，并提供了丰富的实例帮助理解。
算法导论 第13章 红黑树（图文详细解说）
程序缘
08-27 2956
二叉查找树的基本操作包括搜索、插入、删除、取最大和最小值等都能够在O(h)时间复杂度内实现，因此能在期望时间O(lgn)下实现，但是二叉查找树的平衡性在这些操作中并没有得到维护，因此其高度可能会变得很高，当其高度较高时，而二叉查找树的性能就未必比链表好了，所以二叉查找树的集合操作是期望时间O(lgn)，最坏情况下为O(n)。 红黑树也是一种二叉查找树，它拥有二叉查找树的性质，同时红黑树还
算法导论第十三章 红黑树
c菜鸡的博客
08-11 338
文章目录红黑树的定义旋转插入删除习题集合思考题 红黑树的定义 旋转 左旋伪代码 LEFT-ROTATE（T,x） 1. y = x.right // 说明x的右孩子为y 2. x.right = y.left // y的左孩子 设为 x的右孩子，即 将β设为x的右孩子 3. if y.left != T.null 4. y.left.p = x 5. y.p = x.p // x的父...
算法导论第十三章 红黑树：平衡的艺术
SEU123WW的博客
06-18 1410
“平衡不是静止，而是动态的和谐。” —— 达芬奇 在二叉搜索树的世界中，红黑树如同一位优雅的舞者，在动态操作中保持着完美的平衡。本章将揭开这种高效数据结构的神秘面纱，探索它如何在插入和删除操作中保持优雅姿态。
算法导论 第13章 红黑树
sushauai的博客
01-18 490
算法导论 第13章 红黑树  分类： 算法导论（79）  版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[-] 一概念 定义与性质结构红黑树上的操作 二代码三练习 1 红黑树的性质2 旋转3 插入4 删除 四思考题 13-1 动态持久集合13-2 红黑树上的连接操作 一、
算法导论第十三章红黑树学习总结
weixin_44062852的博客
08-03 309
本章介绍二叉搜索树中的红黑树，包括其定义性质、左右旋转、插入和删除操作，重点分析了在红黑树中插入和删除元素的过程，分情况进行详细讨论。 红黑树 红黑树是一种在每个结点上增加了一个存储位表示结点颜色(可以是RED或者BLACK)的二叉搜索树。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍，因而红黑树是一种平衡的二叉查找树。 红黑树的性质如下： 1、每个结点或是红色，或是黑色。 2、根结点是黑色。 3、每个叶子结点(NIL)是黑色。 4、如果有一个结点是红色，则它
《算法导论》第十三章——红黑树
T的博客
10-24 382
  虽然写这个博客主要目的是为了给我自己做一个思路记忆录，但是如果你恰好点了进来，那么先对你说一声欢迎。我并不是什么大触，只是一个菜菜的学生，如果您发现了什么错误或者您对于某些地方有更好的意见，非常欢迎您的斧正！   红黑树是许多“平衡”搜索树中的一种，可以保证在最坏情况下基本动态集合操作的时间复杂度为O(lgn)。 13.1红黑树的性质   红黑树是一棵二叉搜索树，它在每个结点上增加了一份...
python 红黑树_算法导论 第十三章 红黑树（python）-1插入
weixin_39585617的博客
12-10 164
标签：红黑树是上一章二叉搜索树的改进，实现一种平衡 ，保证不会出现二叉树变链表的情况，基本动态集合操作的时间复杂度为O(lgn)实际用途：c++stl中的set，map是用他实现的红黑树的性质：1.每个结点或是红色的，或是黑色的2.跟结点是黑色的3.每个叶结点(NIL)是黑色4.如果一个结点是红色的，则它的两个结点都是黑色的5.对每个结点，从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上，均包含相同的数目的...
《算法导论》第 13 章 - 红黑树
2302_80961196的博客
08-09 1112
红黑树是一种高效的自平衡二叉搜索树，通过颜色标记和旋转操作维护平衡性，确保查找、插入、删除等操作的时间复杂度为O(logn)。本文系统介绍了红黑树的五大性质、核心旋转操作，以及插入和删除的详细实现逻辑。文中提供了完整的C++代码实现，包括节点结构定义、左旋/右旋操作、插入修复和删除修复等关键算法，并附有测试用例展示红黑树的实际应用。相比AVL树，红黑树采用"宽松平衡"策略，更适合频繁修改的场景，被广泛应用于C++ STL、Java集合框架等标准库中。代码实现中采用哨兵节点技巧简化边界处理
算法导论-第13章-红黑树
优快云博客
05-21 410
第12章介绍了一棵高度为h的二叉搜索树，它可以支持任何一种基本动态集合操作，如SEARCHSUCCESSORMINIMUMMAXIMUMINSERT和DELETE等，其时间复杂度均为Oh。因此，如果搜素树的高度较低时，这些操作会执行的较快。然而，如果树的高度较高时，这些操作可能不比在链表上执行得快。（red-black tree）是“平衡”搜索树的一种，可以保证在最坏情况下基本动态集合操作得时间复杂度为Ologn。
《算法导论》第13章 红黑树 个人笔记
Amber07的笔记本
05-22 447
第13章 红黑树 13.1 红黑树的性质 13.2 旋转 13.3 插入 13.4 删除
算法导论第二十四章习题解答
04-05
《算法导论》第二十四章习题解答涵盖了各种高级算法问题，这些题目旨在深化对算法的理解，提升编程技能。在这一章中，我们通常会遇到动态规划、图论、最优化算法等主题。以下是部分习题的解析和知识点概述： 1. **...
《算法导论》第三版第13章 红黑树 练习&思考题 个人答案
张劲声的博客
03-11 5525
13.1 红黑树的性质 13.1-1 解： 完全二叉搜索树： 黑高为2的红黑树： 黑高为3的红黑树： 黑高为4的红黑树： 13.1-2 解：如果标红，不满足性质4，因为35是36的父结点，也是红色；如果标黑，不满足性质5，该条路径黑高超过其他路径。 13.1-3 解：可以验证所得到的树仍然满足5个条件，所以是红黑树。 13.1-4 解： （1）如果“吸收”前两个子结点都已经是黑色了，度为2...
红黑树：算法导论第三章关键数据结构
总结来说，算法导论第三章的PPT内容深入讲解了数据结构中的动态集合以及其中的红黑树，强调了它们在执行高效集合操作中的关键作用，并提供了多种实现方式供读者理解和实践。理解并掌握这部分内容对于深入学习算法和...
leetcode380：RandomizedSet - O(1)时间插入删除和获取随机元素（数组+哈希表的巧妙结合）
lyh2004_08的博客
09-11 736
本文介绍了如何设计一个支持O(1)时间插入、删除和获取随机元素的数据结构。关键在于巧妙结合数组和哈希表的优势：数组提供O(1)随机访问，哈希表实现O(1)查找。核心技巧是删除操作时采用"末尾替换法"，将被删除元素与数组末尾交换后删除，避免移动元素。文章详细分析了算法原理、代码实现、复杂度以及边界条件，并探讨了允许重复元素的变种问题。该方案体现了组合数据结构和空间换时间的设计思想，完美满足了题目要求的所有O(1)操作。
【算法--链表】147.对链表进行插入排序--通俗讲解
最新发布
沐怡旸的专栏
09-12 545
使用一个虚拟头节点来简化操作，维护一个已排序的链表部分，然后逐个取出未排序的节点，在已排序部分中找到合适的插入位置并插入。 这就像我们打扑克牌时，一张一张地拿牌，然后把每张牌插入到手中已排序牌的正确位置
【C++】list 容器操作
C语言、数据结构、单片机、嵌入式实时操作系统、C++ 学习路径记录
09-09 462
文章摘要：本文介绍了C++中list容器的特性与应用。list作为vector的补充，解决了vector在头部/中部插入删除效率低（O(N)）和扩容代价大的问题，具有O(1)时间复杂度的插入删除优势，但牺牲了随机访问能力。文章详细讲解了list的四种迭代器（正向/反向/const/双向）、常用操作（头尾插删、任意位置操作）、排序方法（不推荐使用），以及迭代器失效问题和解决方案。最后通过对比vector和list的迭代器实现原理，解释了list采用节点指针封装实现迭代器自增操作的机制。
LeetCode 1658. 将x减到0的最小操作数
qq_57349657的博客
09-11 437
不定长滑动窗口：将x减到0的最小操作数
每日算法刷题Day67:9.9:leetcode bfs10道题，用时2h30min
2301_80044595的博客
09-09 849
2.与[[十.图论算法-基础遍历#3. 1162. 地图分析(中等,学习)]]一模一样，找每个1到各自最近的0的最短距离，即多源最短路径距离，所以将所有0入队列，向四周扩散，告诉1已经扩散的层数，即距离。所以要反过来，将所有满足条件的点当做多个源点，向外扩散，从而告诉待求点当前扩散的层数，即最短距离。，是Dijkstra算法，但因为边权只有0和1，所以用0-1BFS来优化Dijkstra，双端队列队首入0，队尾入1，保证每次队首都是边权(代价)最小的。的视频包含所有你好友的好友观看过的视频，以此类推。
【无标题】
Leeyy
09-10 695
过拟合是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差的现象。
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