线性规划

本文深入探讨了线性规划问题的核心特性,包括最优解的存在性、唯一性及其与可行域的关系。强调了线性规划作为凸规划的基础,以及其可行解集和最优解集的凸性质。此外,文章还介绍了线性规划问题的定义及其英文表示,为理解线性规划的基本原理提供了全面视角。

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由于在线性规划问题中,目标函数和约束函数的黑塞矩阵都是正定的,所以线性规划都是凸规划,因此只要可行域有界,则必有最优解。

由于线性函数的Hesse矩阵都是零矩阵,因而都是半正定的,所以线性规划都是凸规划。

线性规划都是凸规划,所以其可行解集是凸集,最优解集是凸集。

 


(1)线性规划问题的最优解在可行域非空且有界时,必定存在,并且出现在区域的顶点或者边界上

(2)线性规划问题可能没有最优解,当可行域为空时,显然没有最优解,即使可行域非空,也可能没有最优解。

(3)如果点M1和点M2都是线性规划问题的最优解,则这两点的连线上的任何点都是线性规划的最优解。


 

由于线性规划的英文为Linear Programming,所以也将线性规划问题成为LP问题。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ccnp/p/4015017.html

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