提升搜索引擎用户体验
本文探讨了当前搜索引擎存在的问题，如返回结果的相关性和准确性不足，并提出了利用数据挖掘技术来改善这一状况的方法。通过跟踪用户行为，可以识别出哪些内容对用户真正有价值，并据此调整搜索结果的排序。
久病成医，搜索引擎用多了，难免发现一些不完善的地方。比如我们在查找某些问题的答案时，经常返回一些不是我们想要的结果。解决这个问题，单纯通过关键字匹配，已经很难解决了。而外链算法又被外链买卖毁了。同时，即便返回的结果都是相关的，但是哪个是对用户来说最好的答案呢？
数据挖掘在这个时候就派上用场了
举例说明：我想找下“如何用C#压缩文件”，结果有很多，但又介绍的不详细，关键部分一笔带过，这样的结果放在第一个位置，用户体验很不好。用户在打开几个链接之后，发现内容对自己没有价值，这时基本要崩溃了。
如何把最有价值的内容放在第一位展示给用户呢？
一般情况下，用户在寻找对自己有价值的内容时，找到之后，就不会继续寻找。ok，这样就有思路了。我发现点击谷歌的搜索结果，谷歌会做一个跳转，这个跳转里，完全可以记录用户搜索了什么，然后访问了哪个网页。在某一时间段内，用户最后访问的网页，对他来说应该是最有价值的。下面就是数据挖掘的工作了，我对此不了解，就不讨论了。
谷歌为什么出自己的浏览器？为什么在浏览器中加入用户配置的云同步？就是为了收集数据，进行数据挖掘。
猜测：国内的360搜索应该也做了同样的工作，百度就不知道了，应该会有。
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