快速排序法

package com.chapter05;

public class SortArray_05 {
	public static void main(String[] args) {
		int[] intArray = { 12, 11, 45, 6, 8, 43, 40, 57, 3, 20, 15 };
		System.out.println("排序前的数组:");
		for (int i = 0; i < intArray.length; i++) {
			System.out.print(" " + intArray[i]);
			// 输出数组元素
			if ((i + 1) % 5 == 0) {
				// 每5个一行
				System.out.println();
			}
		}
		System.out.println();
		int[] b = quickSort(intArray, 0, intArray.length - 1);
		// 调用quickSort方法
		System.out.println("使用快速排序法后的数组:");
		for (int i = 0; i < b.length; i++) {
			System.out.print(" " + b[i]);
			// 输出数组元素
			if ((i + 1) % 5 == 0) {
				// 每5个一行
				System.out.println();
			}
		}
	}

	public static int getMiddle(int[] array, int left, int right) {
		int temp;
		// 进行一次快速排序,返回中心的点位置
		int mid = array[left];
		// 把中心置于a[0]
		while (left < right) {
			while (left < right && array[right] >= mid) {
				right--;
			}
			temp = array[right];
			// 将比中心点小的数据移动到左边
			array[right] = array[left];
			array[left] = temp;
			while (left < right && array[left] <= mid) {
				left++;
				temp = array[right];
				// 将比中心点大的数据移动到右边
				array[right] = array[left];
				array[left] = temp;
			}
		}
		array[left] = mid; // 中心移到正确位置
		return left;
		// 返回中心点
	}
	public static int[] quickSort(int[] array,int left,int right){
		//快速排序法
		if(left < right - 1){
			//如果开始点和结束点没有重叠的时候,也就是指针没有执行到结尾
			int mid = getMiddle(array,left,right);
			//重新获取中间点
			quickSort(array,left,mid - 1);
			quickSort(array,mid + 1,right);
		}
		return array;
	}
}


转载于:https://my.oschina.net/clear/blog/66463

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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