R语言常用函数:交集intersect、并集union、找不同setdiff、判断相同setequal

本文介绍在R语言中如何高效地进行数据对比,包括使用intersect()函数找出两个向量的交集,使用union()函数获取并集,使用setdiff()函数找到不同元素,以及使用setequal()函数判断两组数据是否完全相同。这些函数适用于数字、字符串等多种类型的数据。

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在R语言进行数据分析时,经常需要找不同组间的相同和不同,那你应该掌握如下几个函数,让你事半功倍。

交集intersect
两个向量的交集,集合可以是数字、字符串等

# 两个数值向量取交集
intersect(x=1:4, y = 2:6)
# [1] 2 3 4

# 两个字符向量取交集
intersect(x=letters[1:4], y = letters[2:6])
# [1] "b" "c" "d"

# 混合向量
intersect(x=c("a", "b", "c", 4), y = c("a", 2, 3, 4))
[1] "a" "4"
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
并集union
求两个向量的并集,集合可以是任何数值类型

# 两个数值向量取并集
union(x=1:4, y = 2:6)
# [1] 1 2 3 4 5 6

# 两个字符向量取并集
union(x=letters[1:4], y = letters[2:6])
# [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f"

# 混合向量
union(x=c("a", "b", "c", 4), y = c("a", 2, 3, 4))
[1] "a" "b" "c" "4" "2" "3"
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
找不同setdiff
求向量x与向量y中不同的元素(只取x中不同的元素)
setdiff(x, y)

x = 1:4
y = 2:6
# 找x中不同于y的元素
setdiff(x, y)
# [1] 1
# 找y中不同于x的元素
setdiff(y, x)
# [1] 5 6
1
2
3
4
5
6
7
8
判断相同setequal
x = 1:4
y = 2:6
# 判断x与y是否相同,结果为假
setequal(x, y)
# [1] FALSE
# 找y与x是否相同,结果为假
setequal(y, x)
# [1] FALSE

# 只有完全相同的才返回TRUE
y = 1:4
setequal(x, y)
# [1] TRUE

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