手工安装hr表+oracle,[20200825]手工安装HR schema.txt

本文档记录了在测试环境中手动安装Oracle Human Resources (HR) schema的过程。通过使用sqlplus在12.2.0.1.0版本的Oracle Database上执行HR_main.sql,指定了HR用户的密码、默认表空间、临时表空间和日志路径,并成功创建了相关表和视图。检查结果显示HR schema的各个表已正确安装,包括COUNTRIES, DEPARTMENTS, EMPLOYEES等,并展示了JOBS表的部分数据。

[20200825]手工安装HR schema.txt

--//我的测试环境没有HR schma,有时候测试需要,需要使用它.不知道为什么我安装没有把它选上.好像现在已经无法选上.

--//手工安装看看.

1.环境:

SYS@test01p> @ ver1

PORT_STRING                    VERSION        BANNER                                                                               CON_ID

------------------------------ -------------- -------------------------------------------------------------------------------- ----------

IBMPC/WIN_NT64-9.1.0           12.2.0.1.0     Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.2.0.1.0 - 64bit Production              0

2.安装HR;

d:\tmp> sqlplus sys/xxxx@test01p as sysdba

SQL*Plus: Release 12.2.0.1.0 Production on Tue Aug 25 20:47:48 2020

Copyright (c) 1982, 2016, Oracle.  All rights reserved.

Connected to:

Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.2.0.1.0 - 64bit Production

SYS@test01p> @?/demo/schema/human_resources/hr_main.sql

specify password for HR as parameter 1:

Enter value for 1: btbtms

specify default tablespeace for HR as parameter 2:

Enter value for 2: users

specify temporary tablespace for HR as parameter 3:

Enter value for 3: temp

specify log path as parameter 4:

Enter value for 4: d:\tmp

....

3.检查:

HR@test01p> select * from tab ;

TNAME                TABTYPE  CLUSTERID

-------------------- ------- ----------

COUNTRIES            TABLE

DEPARTMENTS          TABLE

EMPLOYEES            TABLE

EMP_DETAILS_VIEW     VIEW

JOBS                 TABLE

JOB_HISTORY          TABLE

LOCATIONS            TABLE

REGIONS              TABLE

8 rows selected.

HR@test01p> select * from jobs;

JOB_ID     JOB_TITLE                           MIN_SALARY MAX_SALARY

---------- ----------------------------------- ---------- ----------

AD_PRES    President                                20080      40000

AD_VP      Administration Vice President            15000      30000

AD_ASST    Administration Assistant                  3000       6000

FI_MGR     Finance Manager                           8200      16000

FI_ACCOUNT Accountant                                4200       9000

AC_MGR     Accounting Manager                        8200      16000

AC_ACCOUNT Public Accountant                         4200       9000

SA_MAN     Sales Manager                            10000      20080

SA_REP     Sales Representative                      6000      12008

PU_MAN     Purchasing Manager                        8000      15000

PU_CLERK   Purchasing Clerk                          2500       5500

ST_MAN     Stock Manager                             5500       8500

ST_CLERK   Stock Clerk                               2008       5000

SH_CLERK   Shipping Clerk                            2500       5500

IT_PROG    Programmer                                4000      10000

MK_MAN     Marketing Manager                         9000      15000

MK_REP     Marketing Representative                  4000       9000

HR_REP     Human Resources Representative            4000       9000

PR_REP     Public Relations Representative           4500      10500

19 rows selected.

--//做一个记录!!

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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