正则语言(转的 大额_skylar )

本文详细介绍了一系列常用正则表达式及其应用场景,包括中文字符、网址、邮箱等常见格式的匹配,以及数字、字符串等的验证规则。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 备注:正则表达式真的很头疼,收集起来,用起来很方便的。

  常用的元字符

.匹配除换行符以外的任意字符
\w匹配字母或数字或下划线或汉字
\s匹配任意的空白符
\d匹配数字
\b匹配单词的开始或结束
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的结束

常用的限定符

  
*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次

 

 常用的反译代码                                 

\W匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符
\S匹配任意不是空白符的字符
\D匹配任意非数字的字符
\B匹配不是单词开头或结束的位置
[^x]匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou]匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

 常用的分组语法                                

捕获(exp)匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里
(?<name>exp)匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp)
(?:exp)匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号
零宽断言(?=exp)匹配exp前面的位置
(?<=exp)匹配exp后面的位置
(?!exp)匹配后面跟的不是exp的位置
(?<!exp)匹配前面不是exp的位置
注释(?#comment)这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响,用于提供注释让人阅读

   惰性限定符                              

*?重复任意次,但尽可能少重复
+?重复1次或更多次,但尽可能少重复
??重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}?重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}?重复n次以上,但尽可能少重复

    其他匹配

\a报警字符(打印它的效果是电脑嘀一声)
\b通常是单词分界位置,但如果在字符类里使用代表退格
\t制表符,Tab
\r回车
\v竖向制表符
\f换页符
\n换行符
\eEscape
\0nnASCII代码中八进制代码为nn的字符
\xnnASCII代码中十六进制代码为nn的字符
\unnnnUnicode代码中十六进制代码为nnnn的字符
\cNASCII控制字符。比如\cC代表Ctrl+C
\A字符串开头(类似^,但不受处理多行选项的影响)
\Z字符串结尾或行尾(不受处理多行选项的影响)
\z字符串结尾(类似$,但不受处理多行选项的影响)
\G当前搜索的开头
\p{name}Unicode中命名为name的字符类,例如\p{IsGreek}
(?>exp)贪婪子表达式
(?<x>-<y>exp)平衡组
(?im-nsx:exp)在子表达式exp中改变处理选项
(?im-nsx)为表达式后面的部分改变处理选项
(?(exp)yes|no)把exp当作零宽正向先行断言,如果在这个位置能匹配,使用yes作为此组的表达式;否则使用no
(?(exp)yes)同上,只是使用空表达式作为no
(?(name)yes|no)如果命名为name的组捕获到了内容,使用yes作为表达式;否则使用no
(?(name)yes)同上,只是使用空表达式作为no

 

 

 

1、匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]
  评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了

2、匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]
  评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)

3、匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r
  评注:可以用来删除空白行

4、匹配HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? />
  评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力

5、匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$
  评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式

6、匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
  评注:表单验证时很实用

7、匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]*
  评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求

8、匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
  评注:表单验证时很实用

9、匹配国内电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
  评注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822

10、匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,}
  评注:腾讯QQ号从10000开始

11、匹配中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)
  评注:中国邮政编码为6位数字

12、匹配身份证:\d{15}|\d{18}
  评注:中国的身份证为15位或18位

13、匹配ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+
  评注:提取ip地址时有用

14、匹配特定数字:
^[1-9]\d*$    //匹配正整数
^-[1-9]\d*$   //匹配负整数
^-?[1-9]\d*$   //匹配整数
^[1-9]\d*|0$  //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]\d*|0$   //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$   //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$  //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$  //匹配浮点数
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$   //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$  //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
  评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正

15、匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$  //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$  //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$  //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$  //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^\w+$  //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串

 

16、过滤 EMOJI表情:    

     return this.replace(/([\uE000-\uF8FF]|\uD83C[\uDF00-\uDFFF]|\uD83D[\uDC00-\uDDFF])/g, '')

 

17、匹配页面所有的{{name}}这样的:

  

复制代码
1     var rformat = /\\?{{([^{}]+)\}}/gm;
2     function getMessage() {
3         var data = this.data || {}
4         return this.message.replace(rformat, function(_, name) {
5             return data[name] || ""
6         })
7     }
复制代码

 

 

 

非常好的学习资源:http://www.jb51.net/tools/zhengze.html#metacode

转载于:https://www.cnblogs.com/huenchao/p/5951712.html

EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理和分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)和其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员和实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理和可视化,尤其是在地球科学和遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想选择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型和监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出与可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示和地图投影功能,帮助用户直观地查看和理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性和可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念和方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参与相关的学习社区和论坛,与其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础和遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理和解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
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