SQL Join 图示

最新推荐文章于 2023-05-06 15:54:59 发布
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该博客转载自网络，主要围绕 SQL Join 展开，虽未给出具体内容，但推测会以图示形式呈现 SQL Join 的相关知识，帮助读者更好理解 SQL 中连接操作的原理和应用。

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图解SQL里面的各种join
L_R
04-07 1158
最近在网上看面经，再结合自己的一丢丢面试经验，觉得有必要在博客里总结一下这块知识： 这里我参考目录INNER JOINLEFT JOINRIGHT JOINFULL OUTER JOINLEFT JOIN EXCLUDING INNER JOINRIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOINFULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN 先来看看在SQL中...
SQL的join使用图解
晴天的专栏
08-23 1179
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。  假设我们有两张表
SQL JOIN 图解
禅：戒定慧
09-24 219
在使用的JOIN的时候，最简单的图示如下图，
SQL的Join使用图解教程
大IT职男日志
08-02 978
Join是关系型数据库系统的重要操作之一，SQL Server中包含的常用Join：内联接、外联接和交叉联接等。如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据，这时我们应该考虑使用Join，因为Join具体联接表或函数进行查询的特性。 假设我们有两张表。 Table A 是左边的表。  Table B 是右边的表。  其各有四条记录，其中有两条记录是相同的，如下所示...
SQL的JOIN关系图
ASD1185240511的博客
05-29 1124
多表查询分为 内、外连接 外连接分为左连接（left join 或left outer join）、右连接（right join 或者 right outer join）、和完整外部连接 （full join 或者 full outer join） 左连接（left join 或 left outer join）的结果就是left join子句中的左表的所有行，而不仅仅是链接列所匹配的行，如果左表中的某行在右表中没有匹配，则在相关联的结果行中右表的所有选择列均为空值（NULL） SQL语法　sele...
Mysql的SQL的join图
java技术专家全栈成长之路
02-24 240
一张图看懂 SQL 的各种 join 用法！
TimeFriends
08-05 8478
具体分解如下： 2.LEFT JOIN（左连接） 3.RIGHT JOIN（右连接） 4.OUTER JOIN（外连接） 5.LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN（左连接-内连接） 6.RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN（右连接-内连接） 7.OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN（外连接-内连接） 关于join，你学废了么？真诚地邀请您加入我们的大家庭. 在这里不仅有技术知识分享,还有博主们之间的互帮互助 不定期发红包
sql join(sql连接)的7种图形表示
jackfeng86的专栏
12-08 477
sql join(sql连接)的7种图形表示
【精】一张图搞懂是SQL join，图解SQL的7种JOIN
无知是恶
09-21 3953
通过集合的方式来理解SQL的七种join，更加直观易懂下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。
一张图看懂SQLServer的Join用法
宁静志远
05-06 448
【SQL篇】MySQL的Sql join，你知道几种？
ouYang的博客
08-12 5415
目录 SQL 连接(JOIN) 0.Sql 之 笛卡尔积 1.Sql 之 inner join 2.Sql 之 left join | left outer join 3.Sql 之 right join | right outer join 4.Sql 之 full join | full outer join 5.Sql 之 union and union all 6.Sql ...
图解SQL的Join
aisaosai3343的博客
01-16 264
原文地址http://coolshell.cn/articles/3463.html 对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图...
彻底搞清Sql语句各种JOIN，七种JOIN图
ys_code的博客
03-09 2964
图解 SQL 里的各种 JOIN
weixin_33849942的博客
09-11 327
从业以来主要在做客户端，用到的数据库都是表结构比较简单的 SQLite，以我那还给老师一大半的 SQL 水平倒也能对付。现在偶尔需要到后台的 SQL Server 里追查一些数据问题，就显得有点捉襟见肘了，特别是各种 JOIN，有时候傻傻分不清楚，于是索性弄明白并做个记录。 前言 在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....
SQLSERVER 多表联合查询（join）
热门推荐
半雨微凉
08-23 3万+
前言： 项目中要写个存储过程，从4个表中各获取一个字段值，然后返回。 我这SQLSERVER的三脚猫功夫，上来乱整一顿，别说乱拳打死老师傅，差点把自己弄死！ 用法： 使用 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。 下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。 JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也...
图解SQL的各种连接join
rainharder的专栏
08-22 2100
表格摘自：http://blog.youkuaiyun.com/u012861978/article/details/52203818 不同的 SQL JOIN 连接类型 定义   Inner Join 内连接是最常见的一种连接，它也被称为普通连接，只连接匹配的行（仅对满足连接条件的CROSS中的列）。它又分为等值连接（连接条件运算符
一张图彻底理解SQL中的各种join
老刘的博客
04-26 2707
1、所有的join都从cross join衍生而来 2、所有join图示 本文摘自https://blog.jooq.org/2016/07/05/say-no-to-venn-diagrams-when-explaining-joins/
计算机毕设源码Java-ssm628企业人事管理系统+vue+配套开发环境等文件.zip
08-24
本项目是基于Java-ssm628企业人事管理系统，结合Vue前端框架开发的一款综合性人事管理平台。系统旨在通过信息化手段提升企业人事管理效率，减少人工操作成本。主要功能包括员工信息管理、考勤记录、薪资计算、绩效评估、招聘流程管理等模块，支持数据统计与报表生成，方便管理者快速掌握人事动态。后端采用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架，确保系统稳定性和扩展性，前端使用Vue.js实现响应式界面，提升用户体验。开发此项目的目的是为了解决传统人事管理中信息分散、流程繁琐的问题，通过数字化手段优化管理流程，提高企业运营效率。系统配套完整的开发环境文件，便于开发者快速部署和二次开发。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
基于Matlab Simulink平台的IEEE9节点系统仿真：潮流计算与稳定性分析
最新发布
08-24
如何在Matlab/Simulink平台上搭建IEEE9节点系统仿真模型，并进行了潮流计算和稳定性分析。首先，通过合理配置电力系统的基本构成元素，构建了一个贴近实际的电力网络模型，并采用牛拉法进行潮流计算，验证了模型的准确性。其次，文章进一步探讨了该模型在暂态和静态稳定性仿真分析中的应用，帮助深入了解电力系统的运行状态，及时发现潜在问题，为电力系统的优化运行提供了依据。 适合人群：电力系统工程师、研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解电力系统仿真和稳定性分析的人群。 使用场景及目标：① 构建和验证IEEE9节点系统仿真模型；② 进行潮流计算，确保模型准确性；③ 开展暂态和静态稳定性仿真分析，评估电力系统的稳定性和优化运行。 阅读建议：读者应具备一定的电力系统基础知识和Matlab/Simulink使用经验，以便更好地理解和实践文中所述的内容。同时，建议结合实际案例进行练习，以加深对理论知识的理解。
不同的sql join
04-30
<think>好的，用户想了解不同类型的SQL JOIN及其区别和使用场景。我之前整理过相关引用，现在需要结合这些内容来组织回答。首先，我得回忆一下常见的JOIN类型，比如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN，还有那些排除性的JOIN，比如LEFT EXCLUDING JOIN等。 根据引用[1]，里面提到了FULL OUTER JOIN和LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN。引用[3]详细说明了LEFT JOIN的基本语法，而引用[4]则讨论了INNER JOIN和WHERE的区别，以及一些性能优化的建议。引用[2]提到UNION和UNION ALL，虽然这不是JOIN类型，但可能用户也会关心结果集的合并，需要确认是否要包含这部分内容，但用户的问题明确是关于JOIN的，所以可能不需要涉及UNION。 接下来，我需要明确每种JOIN的定义、区别和使用场景。例如，INNER JOIN返回两个表都匹配的记录，LEFT JOIN返回左表所有记录和右表匹配的记录，右表没有匹配的用NULL填充。FULL OUTER JOIN则是左右两表的并集，没有匹配的部分用NULL。而排除性的JOIN，如LEFT EXCLUDING JOIN，则是取左表不在右表中的记录。 需要注意的是，有些数据库不支持FULL OUTER JOIN，比如MySQL，但用户可能没有指定具体的数据库系统，所以需要一般性描述。此外，实际应用中的例子会帮助用户理解，比如订单和客户表的关联，或者员工和部门的关系。 引用[4]中提到INNER JOIN和WHERE的区别，可能需要解释在JOIN条件中使用ON和在WHERE中过滤的区别，这对性能可能有影响，尤其是在处理大数据表时，正确的条件放置可以优化查询效率。 最后，生成相关问题时，要考虑用户可能的后续疑问，比如性能优化、具体应用案例，或者如何处理不同数据库的兼容性问题。确保问题覆盖用户可能深入的方向，帮助他们进一步学习。</think>### SQL JOIN 类型详解 #### 一、基础 JOIN 类型对比 1. **INNER JOIN（内连接）** - **定义**：仅返回两个表中**完全匹配**的记录 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table_A A INNER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key ``` - **应用场景**：需要精确匹配的场景（如订单表关联客户表） - **图示**： $$ A \cap B $$ 2. **LEFT JOIN（左外连接）** - **定义**：返回左表全部记录 + 右表匹配记录（不匹配部分用`NULL`填充）[^3] - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key ``` - **应用场景**：主表数据需完整保留（如统计所有客户的订单，包含未下单客户） 3. **RIGHT JOIN（右外连接）** - **定义**：与 LEFT JOIN 对称，返回右表全部记录 + 左表匹配记录 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key ``` - **注意**：可通过调换表顺序用 LEFT JOIN 替代 4. **FULL OUTER JOIN（全外连接）** - **定义**：返回两表的**并集**（匹配部分合并，不匹配部分用`NULL`填充）[^1] - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key ``` - **应用场景**：数据差异分析（如比对两个系统的用户表差异） #### 二、排除性 JOIN 类型 1. **LEFT EXCLUDING JOIN** - **定义**：仅返回左表中**不与右表匹配**的记录 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL ``` - **应用场景**：识别无效数据（如查找未分配部门的员工） 2. **FULL EXCLUDING JOIN** - **定义**：返回两表**互不匹配**的记录 - **语法**： ```sql SELECT * FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL ``` - **应用场景**：数据清洗（如合并系统时发现冲突数据） #### 三、性能优化要点[^4] 1. **过滤条件优先级**：将高筛选率的条件放在`JOIN`之前 2. **索引策略**：为连接字段建立索引 3. **表大小处理**：大表在前可提升查询效率 4. **避免全表扫描**：明确指定查询字段而非使用`SELECT *` #### 四、典型应用对比 | JOIN 类型 | 数据保留方向 | 是否包含 NULL | 典型应用 | |-----------------------|--------------|---------------|--------------------------| | INNER JOIN | 双向过滤 | 否 | 精准关联查询 | | LEFT JOIN | 保留左表 | 是 | 主表完整性统计 | | FULL OUTER JOIN | 双向保留 | 是 | 数据差异比对 | | LEFT EXCLUDING JOIN | 保留左差异 | 是 | 异常数据检测 |
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