深圳大学计算机与软件学院哪个校区,2021年深圳大学有几个校区,大一新生在哪个校区...

本文详细解答深圳大学新生疑问:有粤海、沧海、丽湖、罗湖4校区,大一新生安排及专业介绍。包括校区地址、特色专业、招生目录和历年成绩。新生须知和大学发展历史也一并概述。

很多深圳大学新生报到之前都有很多疑问,其中一个疑问就是深圳大学有几个校区,大一新生在哪个校区。本文主要为大家介绍关于2020年深圳大学的介绍,深圳大学招生各个专业目录、深圳大学新生在哪个校区的知识。

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一、深圳大学校区介绍

深圳大学现有粤海、沧海、丽湖、罗湖四个校区,校园总面积2.72平方公里。学校教学资源丰富,科研设施齐备。校园总建筑面积146.9万平方米,教学、科研仪器设备总值28亿元。图书馆馆舍53202㎡(含丽湖校区图书馆一期),全校纸本资源423万余册;数据库393种,含全文电子图书265万余册,全文电子期刊12.96万种。现有国家级本科专业综合改革试点1个,国家级人才培养模式创新实验区1个,国家级实践教学基地1个。国家级实验教学示范中心2个,国家级虚拟仿真实验教学中心1个,省级实验教学示范中心16个,省级虚拟仿真实验教学中心3个。建有国家工程实验室3个,国家工程技术研究中心1个,教育部重点实验室2个,科技部国际合作基地1个,省级重点实验室11个。

深圳大学现有全日制在校生37684人,其中全日制本科生28632人、硕士研究生8337人、博士研究生301人、留学生414人,成人教育学生23706人。学校学科门类齐全、综合性强,涵盖哲学、文学、经济学、法学、教育学、理学、工学、管理学、医学、历史学、艺术学等11个学科门类。学校设有24个教学学院,100个本科专业,两所直属附属医院。现有国家级特色专业5个,省级特色专业14个;有省级重点学科15个。有博士学位授权一级学科点10个;博士后科研流动站9个,博士后工作站1个。有硕士学位授权一级学科38个;有专业硕士学位授权类别22个。工程学、临床医学、材料科学、生物学与生物化学、计算机科学、化学、物理学进入ESI学科世界排名前1%,在中国高校扩展版ESI高被引论文排行榜中位列第84位。学校发起组建“全国地方高校UOOC联盟”,加盟高校达131所,上线课程471门,选课学校累计517所,认学分学校累计61所,累计选课人次突破104万。2018-2019学年本科生获各级各类竞赛奖773项,其中国际级87项、国家级337项、省部级328项。

二、深圳大学有几个校区大一新生在哪个校区

深圳大学现在有2个校区,分别为:后海校区和西丽校区

深圳大学校区地址及简介

1.深圳大学后海校区

地址:深圳市南山区白石路。深圳大学(Shenzhen  University),简称“深大”,位于广东省深圳市南山区南海大道3688号,1983年经国务院批准创办。中央、教育部和地方高度重视特区大学建设。北京大学援建中文、外语类学科,清华大学援建电子、建筑类学科,中国人民大学援建经济、法律类学科,学校办学层次由学士、硕士到博士教育。深圳大学是深圳唯一的一所综合性大学,也是深圳规模最大的一所本科院校

2.深圳大学西丽校区

地址:深圳大学西丽校区。深大西丽校区位于南山区西丽与宝安区的交界处,西侧为环境优美的西丽高尔夫球会,东侧为南方科技大学校址,北侧为大磡村和自然山体,西南侧毗邻南开金融学院和中国科学院深圳先进技术研究院。

三、深圳大学所有招生专业目录

深圳大学 - 开设专业院系设置所有专业师范学院表演

英语

美术学

休闲体育

音乐表演

体育教育

汉语国际教育

化学

教育技术学

汉语言文学

物理学

音乐学

运动训练

舞蹈编导

数学与应用数学

传播学院新闻学

网络与新媒体

广告学

播音与主持艺术

管理学院信息管理与信息系统

工商管理

行政管理

电子商务

人力资源管理

市场营销

数学与统计学院信息与计算科学

统计学

数学与应用数学

计算机与软件学院软件工程

计算机科学与技术

网络工程

物联网工程

艺术学部环境设计

数字媒体艺术

视觉传达设计

产品设计

艺术设计学

服装与服饰设计

机电与控制工程学院机械设计制造及其自动化

自动化

医学部预防医学

生物医学工程

护理学

药学

临床医学

口腔医学

法学院法学

生命与海洋科学学院生物工程

生物技术

生物科学

海洋科学

化学与环境工程学院食品科学与工程

环境工程

化学

新能源科学与工程

应用化学

经济学院物流管理

经济学

金融学

国际经济与贸易

会计学

电子与信息工程学院电子信息工程

通信工程

集成电路设计与集成系统

材料学院高分子材料与工程

材料科学与工程

外国语学院德语

日语

西班牙语

英语

法语

建筑与城市规划学院城乡规划

建筑学

人文学院汉语言文学

历史学

哲学

马克思主义学院(社会科学学院)

物理与光电工程学院物理学

光电信息科学与工程

核工程与核技术

测控技术与仪器

国际交流学院汉语言文学

土木与交通工程学院土木工程

工程管理

交通工程

深圳大学 - 重点特色专业学院重点特色专业经济学院金融学

计算机与软件学院计算机科学与技术

管理学院工商管理

电子与信息工程学院电子信息工程

建筑与城市规划学院建筑学

四、深圳大学相关文章介绍

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每个大学都有自己的特色专业,都有自己的重点专业,考生在志愿填报选择专业的时候,应该要了解该校的专业招生目录及排名相关情况,本文现代教育网小编整理了关于2020年深圳大学的招生专业排名及招生专业目录相关数据,可供参考。>>>查看全文

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很多考生在报考深圳大学的时候,都想要了解深圳大学这所高校实力怎么样,评价怎么样,深圳大学在全国排名多少分等等类似的问题,本文小编收集整理了关于深圳大学的一些校友评价和全国排名的相关知识,希望能给你有参考作用。>>>查看全文

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想要报考深圳大学的考生很想知道2020年多少分可以上深圳大学,现在无法知道2020年的每个省份今天录取最低分,只有在2020年各省考生投档后,深圳大学根据各考生的投档线才能确定下来2020年的最低录取分数线。不过考生可以参考近2年来深圳大学的各省最低录取分数线和最低录取位次,预估出深圳大学2020年多少分才可以上。下面是深圳大学2020年预估线和预估位次。>>>查看全文

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高考填报志愿的时候很多学生关注大学的排名,本文小编整理了最新2020年深圳大学的全国排名相关知识,该排名数据来源于中国校友会团队发布的2019中国大学排行榜(点击这里查看2019中国大学排名800强完整榜单),可供参考。>>>查看全文

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深圳大学在邮寄录取通知书时,大部分高校会附带一本为新生准备的《深圳大学新生指南》或《深圳大学新生报到须知》。同学们在开学前一定要仔细阅读,上面会写明学生报到时间,报到时需要带齐的证件和材料,入学所需的各种手续及注意事项。学生要提前上网填写相关内容。如果还没有收到深圳大学录取通知书的考生可以参考下往年的深圳大学新生入学指南和须知,每年新生入学政策都有变化,本文仅供参考,具体请以官方为准。>>>查看全文

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深圳大学1983年经国家教育部批准设立。中央、教育部和地方高度重视特区大学建设。北大援建中文、外语类学科,清华援建电子、建筑类学科,人大援建经济、法律类学科,一大批知名学者云集深圳大学。建校伊始,学校在高校管理体制上锐意改革,在奖学金、学分制、勤工俭学等方面进行了积极探索,率先在国内实行毕业生不包分配和双向选择制度,推行教职员工全员聘任制度和后勤部门社会化管理改革,在全国引起强烈反响。建校35年,深圳大学紧随特区,锐意改革、快速发展。学校秉承“自立、自律、自强”的校训,形成了“特区大学、窗口大学、>>>查看全文

【电力系统】单机无穷电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【IEEE顶刊复现】水下机器人AUV路径规划和MPC模型预测控制跟踪控制(复现)(Matlab代码实现)内容概要:本文档聚焦于【IEEE顶刊复现】水下机器人AUV路径规划MPC模型预测控制跟踪控制的研究,提供了完整的Matlab代码实现方案。内容涵盖AUV在复杂海洋环境下的路径规划算法设计模型预测控制(MPC)的跟踪控制策略,重点复现了高水平期刊中的关键技术细节,包括动力学建模、约束处理、优化求解及控制反馈等环节。文档还附带多个相关科研方向的技术介绍资源链接,突出其在智能控制机器人领域的高仿真精度学术参考价值。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学背景,熟悉Matlab/Simulink环境,从事科研或工程开发的研究生、高校教师及科研人员;尤其适合致力于路径规划、MPC控制、水下机器人系统开发等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①复现IEEE顶刊中关于AUV路径规划MPC控制的核心算法;②入理解MPC在非线性系统中的应用机制优化求解过程;③为水下机器人、无人系统等方向的科研项目提供可运行的代码基础技术参考;④辅助论文写作、项目申报仿真验证。; 阅读建议:建议结合文档中提供的网盘资源(如YALMIP工具包、完整代码等)进行实践操作,重点关注MPC控制器的设计参数设置路径规划算法的实现逻辑,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展思路,提升科研效率创新能力。
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