小程序-腾讯人脸识别接口调用(人脸检测与分析)

博客内容为index.js相关,转载自https://juejin.im/post/5ce63eabe51d45572c05ffb7 ,涉及信息技术领域。

index.js

bindFace: function() {
    let that = this;
    let timestamp = Date.parse(new Date());
    timestamp = timestamp / 1000;
    // console.log("当前时间戳为:" + timestamp);
    that.wecropper.getCropperImage((src) => {
      if (src) {
        wx.getFileSystemManager().readFile({
          filePath: src, //选择图片返回的相对路径
          encoding: 'base64', //编码格式
          success: res => { //成功的回调
            that.setData({
              // userImageBase64: 'data:image/png;base64,' + res.data,
              noHeadImageBase64: res.data,
              
            })
          },
          complete:res=>{
            if (that.data.noHeadImageBase64) {
              wx.showLoading({
                title: '识别中',
                mask: true
              });
              let urlBase64 = encodeURIComponent(that.data.noHeadImageBase64);
              let facedata = {
                app_id: 'xxxxxx',
                image: that.data.noHeadImageBase64,
                mode: '0',
                nonce_str: 'zzzzz',
                time_stamp: timestamp,
                app_key: 'aaaaaa'
              }
              let facedata2 = JSON.stringify(facedata);
              let list = 'app_id=xxxxx&image=' + urlBase64 + '&mode=0' + '&nonce_str=zzzzz&time_stamp=' + timestamp + '&app_key=aaaaaa';
              let encrypted = md5(list);
              let encryptedUpper = encrypted.toUpperCase();
              let finalfacedata = {
                app_id: 'xxxxxx',
                time_stamp: timestamp,
                nonce_str: 'zzzzz',
                image: that.data.noHeadImageBase64,
                mode: '0',
                sign: encryptedUpper,
                app_key: 'aaaaaa'
              }
              let finalfacedata2 = JSON.stringify(finalfacedata)
              wx.request({
                url: 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/face/face_detectface',
                dataType: 'json',
                method: 'POST',
                header: {
                  'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
                },
                data: finalfacedata,
                success: function (res) {
                  wx.hideLoading();
                  if (res.data.ret == 0) {
                    //成功
                  } else {
                    wx.showModal({
                      title: '提示',
                      content: '识别失败',
                      showCancel: false
                    })
                  }
                },
              })
            }
          }
        })
      }
      else
      wx.showModal({
        title: '提示',
        content: '请上传图片',
        showCancel: false
      })
    });
  },
复制代码

转载于:https://juejin.im/post/5ce63eabe51d45572c05ffb7

## 使用前准备​ 1. 前往注册: [腾讯云账号注册](https://cloud.tencent.com/register) (详细指引见 [注册腾讯云](https://cloud.tencent.com/document/product/378/9603)) 2. 取得存储桶名称 **BucketName**: 请前往 [创建存储桶](https://cloud.tencent.com/document/product/460/10637) 3. 取得 **APPID**、**SecretId**、**SecretKey**:请前往 [云API密钥](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi) ,点击“新建密钥” ## 快速体验 1. 修改文件 src/main/java/com/qcloud/image/demo/Demo.java 的 main() 方法,填入上述申请到的 **APPID**、**SecretId**、**SecretKey**、**BucketName** 2. 导入到 IDE:工程用 Maven 构建,以 Intellij IDEA 为例,导入方式为:Import Project -> 选择工程目录 -> Import project from external model -> Maven 3. 运行:Demo.java 右键,Run Demo.main() ## 使用简介 ### 初始化 ```java ImageClient imageClient = new ImageClient(APPID, SecretId, SecretKey); ``` ### 设置代理 根据实际网络环境,可能要设置代理,例如: ```java Proxy proxy = new Proxy(Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8080)); imageClient.setProxy(proxy); ``` ### 使用 SDK 提供功能如下: **图像识别**:鉴黄,标签 **文字识别(OCR)**:身份证,名片,通用,驾驶证行驶证,营业执照,银行卡,车牌号 **人脸识别**:人脸检测,五官定位,个体信息管理,人脸验证,人脸对比及人脸检索 **人脸核身**:照片核身(通过照片和身份证信息),获取唇语验证码(用于活体核身),活体核身(通过视频和照片),活体核身(通过视频和身份证信息) ```java // 调用车牌识别API示例 String imageUrl = "http://youtu.qq.com/app/img/experience/char_general/icon_ocr_license_3.jpg"; String result = imageClient.ocrPlate(new OcrPlateRequest("bucketName", imageUrl)); System.out.println(result); ``` 更多例子详情可参见 [Demo.java](https://github.com/tencentyun/image-java-sdk-v2.0/blob/master/src/main/java/com/qcloud/image/demo/Demo.java) 的代码。 ## 集成到你的项目中 ### 获得 SDK jar 文件 1. 直接使用 release/*-with-dependencies.jar 2. 自行编译:在工程根目录下执行命令 `mvn assembly:assembly`,编译结果见 target/*-with-dependencies.jar ### 导入 jar 文件 根据项目具体情况导入 *-with-dependencies.jar
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