ios回调函数的标准实现:protocol+delegate

本文详细阐述了如何在iOS应用中利用Objective-C实现与外部类之间的回调机制,通过CoreManage类与OuterClass类的交互,展示了核心类如何完成任务并触发外部类的回调函数来完成特定的任务流程,以及外部类如何响应这些回调以显示任务完成状态。此过程结合了基础的Swift框架与Objective-C的调用,为开发者提供了在iOS开发中高效管理任务流程和状态更新的实践指南。

一、项目结构

  

二、主要代码

  1、CoreManage.h

#import <Foundation/Foundation.h>

@protocol SampleProtocol;

//声明核心类的属性和方法
@interface CoreManage : NSObject

@property(nonatomic,assign) id<SampleProtocol> delegate;

- (void)doMainWork;

@end


//声明协议中的接口函数
@protocol  SampleProtocol <NSObject>

@required
- (void)innerTaskCallBack:(int) innerTaskSerialNo;

@optional
- (void)resultDisplayCallBack:(NSString *)backInfo;

@end

  2、CoreManage.m

#import "CoreManage.h"

@implementation CoreManage

@synthesize delegate=_delegate;

- (id)init
{
    self = [super init];
    if (self) {
        //初始化代码
    }
    
    return self;
}

- (void)doMainWork
{
    NSLog(@"核心类完成工序0");
    NSLog(@"核心类完成工序1");
    [self.delegate innerTaskCallBack:2];//工序2通过外部类回调函数完成
    NSLog(@"核心类完成工序3");
    [self.delegate resultDisplayCallBack:@"成功"];//通过外部类回调函数显示任务完成结果
}

@end

  3、OuterClass.h

#import <Foundation/Foundation.h>
#import "CoreManage.h"

@interface OuterClass : NSObject<SampleProtocol>

- (void)run;

@end

  4、OuterClass.m

#import "OuterClass.h"


@implementation OuterClass

- (void)run
{
    CoreManage *coreManage=[[CoreManage alloc] init];
    coreManage.delegate=self;
    [coreManage doMainWork];
}

//回调函数1
- (void)innerTaskCallBack:(int) innerTaskSerialNo{
    NSLog(@"外部类的回调函数,完成工序%d",innerTaskSerialNo);
}

//回调函数2
- (void)resultDisplayCallBack:(NSString *)backInfo{
    NSLog(@"外部类的回调函数,输出完成结果:%@",backInfo);
}

@end

  5、AppDelegate.m

- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions {
    self.window = [[UIWindow alloc] initWithFrame:[[UIScreen mainScreen] bounds]];
    
    
    OuterClass *outerClass=[[OuterClass alloc]init];
    [outerClass run];
    
    self.window.backgroundColor = [UIColor whiteColor];
    [self.window makeKeyAndVisible];
    return YES;
}

三、运行结果

  

 

参考:

  网络通讯与UI相结合的回调:

  http://blog.youkuaiyun.com/z251257144/article/details/7175516

转载于:https://www.cnblogs.com/edisonfeng/p/3824105.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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