POJ 2594 - Treasure Exploration

Floyd缩点与二分图最大匹配
本文介绍了一种解决星球上点与点间单向路径问题的方法:通过Floyd算法进行缩点,然后求解二分图的最大匹配问题来找到最小路径覆盖方案。

一个星球上有很多点,点与点之间有很多单向路

问可重点的最小路径覆盖

利用floyd缩点后求二分图最大匹配

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <cstring>
 4 using namespace std;
 5 const int maxn=505;
 6 int m,n;
 7 int map[maxn][maxn];
 8 int link[maxn],vis[maxn];
 9 void floyd()
10 {
11     int i,j,k;
12     for(k=1;k<=n;k++)
13         for(i=1;i<=n;i++)
14             for(j=1;j<=n;j++)
15             {
16                 if(map[i][k]&&map[k][j])
17                     map[i][j]=1;
18             }
19 }
20 bool dfs(int t)
21 {
22     int i;
23     for(i=1;i<=n;++i)
24     {
25         if(!vis[i]&&map[t][i])
26         {
27             vis[i]=1;
28             if(link[i]==-1||dfs(link[i]))
29             {
30                 link[i]=t;
31                 return 1;
32             }
33         }
34     }
35     return 0;
36 }
37 int main()
38 {
39     int ans,i,b,a;
40     while(~scanf("%d%d",&n,&m)&&(n+m))
41     {
42         memset(map,0,sizeof(map));
43         for(i=1;i<=m;i++) 
44         {
45             scanf("%d%d",&a,&b);
46             map[a][b]=1;
47         }
48         floyd();
49         memset(link,-1,sizeof(link));
50         ans=0;
51         for(i=1;i<=n;i++)
52         {
53             memset(vis,0,sizeof(vis));
54             if(dfs(i)) ans++;
55         }
56         printf("%d\n",n-ans);
57     }
58 }
59  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nicetomeetu/p/5512287.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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