[工具]我怎么使用思维导图

本文分享了作者多年使用思维导图的经验,包括选择合适的软件、在学习和排程中的应用技巧,以及避免的常见误区。通过实例展示了思维导图在整理知识、规划时间和解决复杂问题上的优势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文: [工具]我怎么使用思维导图

1. 前言

已经不记得是什么时候开始用思维导图的,可能是刚开始工作不久就开始用了。我只记得刚开始是看到思维导图的介绍,觉得功能强大又很有趣,就慢慢开始尝试,然后习惯,然后就离不开了。前不久又买了一本思维导图的书《日常生活中的思维导图》,里面有一段话我很赞同:

制作思维导图是将画在中央的主题逐渐细化分解的过程。先把从主题延伸出的粗线(主支)分解成中等粗细的线条,再把每跟线条继续分解成细线,然后再把他们分解得更细……制作思维导图就是分解步骤的不断重复。这个过程可以帮助我们从不同角度透彻地分析一个主题。不仅如此,把所有内容都画在一张纸上,可以纵观全局,还能注意到信息之间的联系。

不久前老婆做了关于数据可视化的培训,我有帮忙整理资料,发现她虽然见识过各种图表,但对思维导图了解甚少(毕竟和数据没什么关系)。回想起来身边用思维导图的确实很少见,可能了解思维导图的人还比较少 ,写这篇文章除了是介绍一种好用的工具,主要也是写给老婆,希望对她工作有帮助吧。

2. 用什么软件

很久以前我使用过一段时间破解版的MindManager,虽然功能强大,但其实个人使用时用不到那么多功能。后来我使用免费版的Xmind,免费版只是缺少一些专业功能(甘特图、导出Word等),反正核心功能够用就好,必要时升级到付费版本也不贵。
38937-20180117221317740-1916247874.png

最近几年一些在线的脑图软件也十分好用,如 百度脑图 - 便捷的思维工具ProcessOn - 免费在线作图,实时协作 (网速关系不太用国外的。)

可惜没有微软的工具,这种充满“生产力”“学习”“商业技能”等标签的工具应该是微软最喜欢的,还好Office365商店里有也有不少思维导图的插件。

3. 什么时候用

在《日常生活中的思维导图》这本书中,思维导图在生活学习工作方方面面大展拳脚,简直无所不能,让人大开眼界。我自己的话,虽然在决策、架构等方面也用得也不少,不过用得最多还是学习和排程。

3.1 在学习中使用思维导图

我常常想如果求学时期就学会了使用思维导图,学习应该会轻松很多。无论什么知识,都符合思维导图“围绕一个主题,层层展开,相互联系”的特征。比起普通的笔记,思维导图对理解和整理知识点很有帮助。最重要的是思维导图为学习引入了一种趣味。最近觉得思维导图对学习历史尤其有用,例如下面是最近学习中国历史的一部分笔记:

38937-20180117224458334-2112693882.png

38937-20180117221436709-1400719627.png

3.2 用思维导图整理排程

其实也不是经常用,大部分情况下Todo是一个List,或者用四象限的方式管理,不过很多时候一个人的工作和生活都是混乱的,并不可以顺序执行。下图是我最近一个星期的排程(工作部分为虚构),因为最近新项目启动,周末又安排了活动,正好又碰上了几件私事,整个星期工作和生活的安排都很混乱,这种时候最适合用思维导图整理下排程。每天一早我会检视已完成一部分的工作,在准备当天做的工作打上“未启动”的标记,当工作完成后再更改标记。 这样根据整个思维导图的颜色我可以清楚整个星期的进度,以及接下来要做的工作。(当然最后还是会转写到一个列表方便写每周的工作报告。)

38937-20180118100128209-819413326.png

4. 因为年轻而犯下的错

4.1 过度追去美观

为方便记忆和理解重点可以使用很多颜色或其它作图技巧,但目的应该是解决问题。过度追求美观,试各种模板,浪费了大把的时间,最后才发现还不如默认模板好看。

4.2 以为思维导图是万能的

各种思维导图的书都把思维导图夸到无所不能,其实很多时候还是Excel或OneNote更好用,或者要配合使用。就连上文说的时间管理,这种做法没办法给一组任务设定期限及提醒(也许升级到Pro可以),通常我都是用思维导图整理完混乱的排程后,如果有重要的事件会在Microsoft To-Do中添加一条有截止日期和提醒的To-Do,不会完全依赖思维导图。

4.3 以为思维导图只能有一个中心主题

思维导图强调要有一个中心主题,其实大可不必,用得更自由也不算错。例如下面是我制作的楚汉争霸思维导图,虽然没有中心主题,但脉路还算清晰,而且又好玩。无论工作还是学习,开心还是很重要的。思维导图的一个特点是富含乐趣,做起来不要太过死板。
38937-20180117221522990-932796208.png

4.4 过于复杂或过于详细

思维导图有“1分支1词语”的规则,即每个分支都是一个词语,不能是一个句子。虽然我觉得不必严格遵守,但现在我也很赞同不要将思维导图弄得太详细,太复杂。有时越详细的句子越限制想象力。

5. 我喜欢的小技巧

分享个小技巧,我读书时很喜欢将所有目录章节输入到思维导图,再在各个章节上做笔记。人手一个个标题输入太费时间,很多时候我都是直接从豆瓣上复制整个目录到文本文件,用Tab做二级标题的缩进,然后再粘贴到XMind里。下面这个思维导图也才花了几分钟:
38937-20180118101100224-685532632.png

6. 延伸阅读

文章开头提到的《日常生活中的思维导图》这本书是最近买的,这并不是我都的第一本思维导图的书,但应该是印象最深刻的,大力推荐。不仅内容让我大开眼界,而且还很实用。可惜插图的文字是手写体,潦草得几乎看不懂,难道这就是艺术?

7. 结语

虽然开始实用思维导图好多年了,偶尔还会发现新的用法。例如前两年看某小说学会了“任何时候总是存在三个选项”这个想法,当遇到不能马上解决的问题时我会在思维导图上随便列三条路线,最终通常都会得出以下结果之一:

  1. 在三条路线中选出最好的作为解决方案。
  2. 也有可能是三条路线的组合应用。
  3. 全部行不通,但起码整理好行不通的理由,对提出问题的人(通常上司或同事或合作对象)有个交代。

得益于思维导图的简单,怎么用、用成什么样完全看个人的发挥,这篇文章也只是结合自己的经验介绍些入门的知识,希望对探索思维导图有所帮助。

8. 参考

日常生活中的思维导图 (豆瓣)
撰写论文的过程中如何有效利用思维导图
思维导图真的有效吗?

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值