while 循环

本文通过多个实例详细解析了C#中while循环的应用场景及其语法特性,包括成绩统计、问题确认循环及数值增长等典型例子。

int i=0;

while(i<1000)

{

Console.WriteLine("下次考试一定要细心");

i++; //千万别忘记了 相当是计数器作用

 

}


 

while循环的语法:

 

while (循环条件)

{

循环体

}

 

执行过程:

1),先判断循环条件。如果条件为True.则转向2,如果条件为False则转向3

2),执行循环体,循环体执行完后.转向1

 

注意:在循环体中一定要有那么一句话,改变循环体中的某个变量的值使循环条件终有一天为False.


 int i=0;     //因为i是控制循环次数的,所以i又叫做循环变量  

while (i<10) //n次循环,如果i从0开始,则循环条件为i<n   //n次循环,

                                            如果i从1开始,刚循环条伯为i<=n
{
Console.WriteLine("下次考虑一定要细心");
i++;

}

Console.ReadKey();

 

特点: 先判段后执行


 

例1:

Console.WriteLine("请输入你们班级人数");
int count = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
int sum = 0, score = 0;//sum存总成绩 score存每一次成绩
int i = 0;

while (i < count)
{
Console.WriteLine("请输入第{0}个同学的成绩", i + 1);
score = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
sum = sum + score;//sum+=score sum必须先赋值才可以用 因为这里先进行+运算再赋值给左边sum
i++;


}
Console.WriteLine("你们班共有:\"{0}人\"\n总成绩是\"{1}分\"\n平均成绩是:\"{2}分\"", count, sum, sum / count);

Console.ReadKey();


 

例2:

 

Console.WriteLine("这道题你会做了吗,\"y \"or \"n\"");
string answer = Console.ReadLine();
int i = 0;
while (answer!="y"&&i<3)
{
Console.WriteLine("老师再讲一遍");
i++;
Console.WriteLine("你会做了吗 y n");
answer = Console.ReadLine();


}
Console.WriteLine("你可以放学了");

Console.ReadKey();

 


 例3

int year = 2006;
double stu = 80000;
while (stu<200000)
{
stu = stu * 1.25;
year++;
}
Console.WriteLine("{0}",year);
Console.ReadKey();


int age=0;
bool isNumber=false;
Console.WriteLine("请输入你的年龄");

while(isNumber==false)

{
try
{

age = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());

if(age>0&&age<100)
{
isNumber = true;
}
else
{
Console.WriteLine("输入有误须在1-100之间");
isNumber = false;
}

}
catch
{
Console.WriteLine("你刚刚输入的不是数字");
isNumber = false;
}
}
Console.WriteLine("你的年龄是{0}岁了",age);
Console.ReadKey();


 

转载于:https://www.cnblogs.com/swlq/p/5365949.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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