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最新推荐文章于 2024-09-29 10:15:53 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/gezi3/p/5999597.html

  SELECT ADD_MONTHS(sysdate, -12) AS "当前时间减一年" FROM dual;

 SELECT ADD_MONTHS(to_date('2016-02-09','yyyy-mm-dd'), -12) AS "指定时间减一年" FROM dual;

转载于:https://www.cnblogs.com/gezi3/p/5999597.html

《网络安全自学教程》- SQL注入之时间盲注原理+步骤+实战操作
wangyuxiang946的博客
05-21 1万+
这篇文章为大家解析时间盲注的实现原理，结合实战案例讲解时间盲注的操作步骤以及时间误差的判断
基于Qt绘制的时间轴demo
06-24
在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt库中的QPainter类来实现一个监控回放时间轴的demo。这个项目主要展示了如何在Qt环境中绘制一个能够显示年、月、日、时的时间轴，并支持缩放和拖拽功能。我们将讨论以下几个关键...
pandas时间处理
qh075的博客
10-02 6956
rng = pd.period_range('1/1/2000','6/30/2000',freq='M') #创建从2001-01-01到2000-06-30所有月份的Period。data.loc[:,'入住年月']=data['入住日期'].apply(lambda x:datetime.strftime(x,"%Y-%m"))data.loc[:,'入住年月2']= data['入住日期'].dt.to_period('M')data['入住日期'].dt.month #获取月份。
UBUNTU时间同步
俗科技的博客
07-14 1万+
从UBUNTU16.04开始，就开始使用timedatectl/timesyncd服务进行时间同步，而不是常用的ntpdate/ntp。如果安装了chrony，那么timedatectl将会让位于chrony，避免两个同步服务出现竞争，这也同样适用于ntpd。 ntpdate已被timedatectl或chrony抛弃，因此默认不会被安装。timesyncd用于时间同步，chrony则用于更复杂的情况。 临时一次同步：chronyd −q 临时一次时间检查，不设置时
Oracle 时间计算
pang12234的专栏
09-29 3031
【代码】Oracle 时间计算。
Chrony时间同步服务
Sunfeiyanghtml的博客
07-01 4072
时间同步，就是将本地时间与互联网时间进行校对，为系统提供一个统一时间；由于本地时间的计时速率、运行环境不一致性；所有本地时钟纵使在某一刻被校准了 ，一段时间后，这些本地时钟也会出现不一致。为了本地时钟再次达到相同的时间值，所以需要进行时间同步的操作；chrony是基于ntp协议的实现时间同步服务，它既可以当做服务端，也可以充当客户端；1、chrony是NTP的替代品，能更精确的时间和更快的速度同步时钟；2、chrony占用系统资源少，只有被唤起时才占用少部分CPUchrony兼容ntpdate。
NTP协议：精准时间同步解析
Y-starrydreamer的博客
04-16 4031
在这个不断演进的时空中，NTP作为现代网络中不可或缺的一部分，将继续发挥其重要的作用，并适应未来技术的发展，为各种应用场景提供可靠的时间服务。NTP通过提供准确的时间信息，确保网络中的各个节点在执行任务和操作时都能够按照预期的时间标准进行，从而提高系统的可靠性。GPS时间同步也存在一些挑战。早期版本的NTP在其核心算法和原理上奠定了基础，但随着技术的发展和对时间同步需求的增加，NTP经历了多个版本的演进。NTP的价值在于为各种应用场景提供可靠的时间基准，为复杂的系统和服务提供了时间同步的解决方案。
子机UTC时间与NTP时间差值(s) 参数监控指标
热门推荐
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
06-19 4万+
UTC（Coordinated Universal Time）是世界标准时间，不受时区影响，统一协调全球时间。NTP时间是由NTP服务器提供的标准时间，通常同步自更高精度的时间源（如GPS、原子钟等）。子机UTC时间和NTP时间差值(s)是一个重要的监控指标，可以帮助确保系统时间同步，检测和修正时间同步问题。通过使用NTP工具或集成到监控系统中，可以有效地监控和管理时间同步情况。定期检查和监控这个参数，有助于维持系统的稳定和可靠性。
41-3 linux查看文件时间
csdn_immortal的博客
01-28 5389
一、标题Linux中ls -l显示时间不全的问题 可以使用命令 ls -l --time-style=full 使时间完整显示。 export TIME_STYLE=’+%Y-%m-%d %H:%M:%S’ ll命令可以按照上述时间格式显示 ls实现列文件按时间排序 ls -lt 时间最近的在前面 ls -ltr 时间从前到后 利用sort ls -l | sort +7 (日期...
时间序列分析教程（一）：基本性质
jesseyule的博客
11-03 7708
这个学期接触了时间序列分析，期末复习了几天，稍微总结一下写一个系列的文章，如果出现一些知识性错误或者迷惑的地方，欢迎交流。 时间序列分析，其实就是和自然语言处理一样对序列数据进行分析，只是这里的序列数据是关于时间的序列，而自然语言处理是关于语言的序列。另一方面，时间序列也没有自然语言处理那样有很多分析目标，一般来说会有三种目标：描述历史数据的动态变化，分析数据变化的规律以及预测未来数据的变化趋势...
时间序列聚类
weixin_53741275的博客
12-28 8205
时间序列的聚类在工业生产生活中非常常见，大到工业运维中面对海量KPI曲线的隐含关联关系的挖掘，小到股票收益曲线中的增长模式归类，都要用到时序聚类的方法帮助我们发现数据样本中一些隐含的、深层的信息。
Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现
09-18
在Python中，时间序列预测分析是一项重要的任务，尤其在金融、商业、气象等多个领域有着广泛的应用。长短期记忆网络（LSTM）作为一种递归神经网络（RNN）的变种，特别适合处理这类数据，因为它能够捕捉序列中的长期...
GPS 秒时间转为 UTC时间的matlab程序
09-19
从某一基准时间算起的秒时间，转换为年月日时分秒（YYYY/MM/DD HH/MM/SS）形式。也有人称为GPS秒时间转UTC时间。matlab代码
移动端日期时间选择控件
02-18
在移动端应用开发中，日期时间选择控件是一个非常常见的组件，它允许用户方便地选取日期和时间，广泛应用于各种场景，如预约、日程安排、表单填写等。本话题将深入探讨移动端日期时间选择控件的设计原理、实现方式...
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
最新发布
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
MATLAB实现GPS时间与公历时间的转换方法
GPS时间转换是全球定位系统（GPS）中一项重要的功能，它主要涉及将GPS提供的统一时间格式转换为公历日期和时间，或者反过来。在MATLAB环境下编写GPS时间转换程序，是为了方便科研人员、工程师等用户在处理与时间相关...
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