Kubernetes API server工作原理

本文深入探讨Kubernetes中kubectl命令的工作机制,解释了如何通过RESTAPI与APIserver交互,以及如何通过设置环境变量来跟踪CloudFoundry命令行工具cf的HTTP请求。

作为Kubernetes的使用者,每天用得最多的命令就是kubectl XXX了。

kubectl其实就是一个控制台,主要提供的功能:

1. 提供Kubernetes集群管理的REST API接口,包括认证授权、数据校验以及集群状态变更;

2. 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽(其他模块通过API Server查询或修改数据,只有API Server才直接操作etcd)

也就是说,我们在终端里输入的每个kubectl命令,实际上都是一个发往Kubernetes API server的Restful API调用。

我们可以做个实验:

kubectl get secret -v=9, 通过-v=9设置最高级别的trace:

从输出观察到为了取回所有的secret而进行的API server的调用url:https://xxxx/api/v1/namespaces/ namespace>/secrets?limit=500:

这个HTTP请求的格式在Kubernetes官网能查到。

那么kubectl命令怎么知道应该把请求发送到哪个API server呢?

运行命令kubectl config view, 显示内容里的server:后面的地址就是API server的url。

kubectl config view显示的内容来自配置文件: ~/.kube/config:

其实Kubernetes的kubectl工作原理和CloudFoundry的命令行工具cf一样。

设置操作系统的环境变量CF_TRACE = true

然后执行任意的cf 命令,能看到这些命令实际上也是发送一个HTTP请求到SAP Cloud Platform的某个endpoint上。

例子:cf logs connectvity-demo-approuter --recent

然后就能看到为了完成这个命令所发送的HTTP请求和响应的负载。

本文来自云栖社区合作伙伴“汪子熙”,了解相关信息可以关注微信公众号"汪子熙"。

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