topcoder srm list

最新推荐文章于 2019-01-08 08:40:16 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/jianglangcaijin/p/6852777.html

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Topcoder SRM 641 BitToggler 题解
莫莫 dicol 的博客
08-21 371
Topcoder SRM 641 BitToggler 题目大意： 给定一个长度为 nnn 的 010101 序列，给定当前位置，每一次会等概率随机走到一个除了当前点的任意位置，并且取反走到的当前点，其花费两个点的距离。求期望多少花费能让整个序列的所有数相同。 因为期望具有线性，所以我们考虑对于全部的操作都是由若干条 (u,v)(u, v)(u,v) 边构成的，所以我们对于一条边考虑在最终答案上被计算了几次。 但是发现对于一条边的两个点 (u,v)(u, v)(u,v) 我们还需要保存其他点的信息。 其实不
Topcoder SRM 100 场计划
Fire Dancer
10-04 483
SRM 550 Div1 250 按题意模拟,注意判断边界是否被访问时,以后的路径不能算上 SRM 550 Div1 500 一道找规律题,打个表 SRM 550 Div1 1000 矩阵快速幂题,每个位置是该位置需要多少次才能转到目标态,先让他转到目标态的贡献减去之后,剩下就只剩下自己转圈的贡献了,我们发现这样的贡献在每个位置都相同,就可以算出最大旋转次数. 然后状态就是 有多少个需要两步到...
topcoder srm 600 div1
weixin_33694620的博客
08-25 156
problem1 link 首先，如果一个数字的某一位是1但是$goal$的这一位不是1,那么这个数字是不用管它的。那么对于剩下的数字，只需要统计在$goal$为1的位上，这些数字对应位上也是1的数字个数。所有这样的位取最小值即可。这些数字就是要都被删除的。 problem2 link 首先暴力枚举哪些行是最后回文的行。然后对于列来说，将其对称折叠成$\frac{m}{2}$列，每一列可以选...
topcoder srm 585 div1
weixin_34227447的博客
07-15 143
problem1 link 最优的策略就是从最低下一层开始，每两层的三个节点的子树都可以用一次遍历覆盖。 problem2 link 从大到小依次放置每一种数字，并记录已经放置的数字一共有多少个$m$以及有多少个严格的升序列$K$。那个如果新放置的一个数字（必然小于序列中所有的数字）放在了升序列的开头，那么升序列个数不变;否则升序列的个数增加1.所以有$K$个位置可以使得升序列个数不变，而有...
topcoder srm 440 div1
weixin_34409741的博客
10-08 120
problem1 link 二分答案，然后计算总时间。跟$T$比较确定要增大答案还是减小答案。 problem2 link 可以看作是以‘*’所在位置为根的树。所以每个非根节点都有一个父节点。 那么每个非根结点$x$都可以表示其根结点$y$的函数,，类型为$x=p+qy$。比如说有三个节点$x,y,z$，$y$是$x$的父节点,$z$是$y$的父节点，那么有$x=1+y,y=1+\frac...
topcoder srm 680 div1
weixin_34111819的博客
06-14 128
problem1 link 将限制按照$x$排序。那么$[upTo_{i}+1,upTo_{i+1}]$中数字个数为$quantity_{i+1}-quantity_{i}$。然后进行动态规划。$f[i][j]$表示考虑了前$i$个区间的限制，其中偶数的个数为$j$时是否成立。 problem2 link 按照如下的规则构造这个图：首先$[1,n]$区间每个节点是单独的一个分量，每次将该区间...
Topcoder SRM570 D1L3 CurvyonRails
weixin_30411997的博客
03-19 349
几个样例： 5 5wCCwwwCC....w......www..wReturns: 0 3 3C.w....C.Returns: 1 21 20CC..CCCw.CwC..CC.w.CC.CCCwCCC.w.w..C.w..wwww...CC.wC.Cw.CC..CC..CC.w..w.C..CCCC.CC.CCC..CwwCCC.wCC..w.C..wwCC.CC.wwwC...
topcoder-srm:Topcoder SRM竞赛解决方案
05-19
【标题】"topcoder-srm:Topcoder SRM竞赛解决方案" 这个标题暗示了这是一个与Topcoder平台上的Single Round Matches (SRM)竞赛相关的资源集合。Topcoder SRM是全球知名的在线编程竞赛，参赛者需要在限定时间内解决...
TopCoder SRM程序经验分享：我的编程实践记录
资源摘要信息:"在本资源中，作者分享了自己参与TopCoder SRM（Single Round Match）编程竞赛的经验，并提供了一份他所尝试过的SRM程序列表。TopCoder SRM是面向软件开发者的在线编程竞赛，旨在通过解决算法和编程...
TopCoder SRM(Arena) 一日游记
热门推荐
HDU_toraoh
06-26 1万+
呃，其实我是个菜如一只jie
topcoder srm 681 div1 -3
weixin_34238642的博客
01-08 151
1、一个机器人有$m$个部分。有$n$台机器，第$i$个机器可以生产编号为$[a_{i},b_{i}]$区间的部分，最多可以生产$k_{i}$个部分。最多可以组装成多少个机器？ 思路：二分答案。然后判断。将所有的机器按照$a_{i}$排序，$a_{i}$相同的按照$b_{i}$排序。用一个优先队列维护这些机器。这样对于第$i$个部分，拿出队列开始的机器来生产该部分；如果队列开头的机器生产的部分没...
topcoder srm 708 div1 -3
weixin_33738982的博客
03-04 124
1、定义一个字符串s，定义函数$f(s)=\sum_{i=1}^{i<|s|}[s_{i-1}\neq s_{i}]$，给定字符串$p,q$，定义函数$g(p,q)=\sum_{c='a'}^{c<='z'}count(p,c)*count(q,c)$。其中 $count(s,c)$表示字符$c$在$s$中出现的次数。给定整数N，构造一个包含N个字符串的集合$S$，每个字符串仅有小写字...
Topcoder插件配置
ccsu_001的专栏
04-24 1465
TopCoder Algorithm Plugin使用方法  Plugin 就是插件的意思。做过TopCoder Algorithm的都知道，由于网速烂加上那个编辑器很不好使，一般我们都是在自己的编辑器上敲好代码再copy上去的。不过由于只写了一个类，没有main函数，在本地编译器上没法Test，而放到Arena里Test的时候又总有很多网络因素，这个也是挺麻烦的。使用一些插件可以解决这个问
TopCoder中插件的用法
xuzhezhaozhao的专栏
07-11 2007
今天弄了一下TopCoder的插件，发现真的很好很强大，插件的下载地址为 ： http://community.topcoder.com/tc?module=Static&d1=applet&d2=plugins， 有个比较好用的插件：ExampleBuilder，按步骤配置好之后，这个插件可以自动生成题目中测试样例的测试代码，以后用IDE调试的就不用手动输入测试用例了，特别方便，强烈推荐！ 这个是官方的插件安装教程：http://apps.topcoder.com/wiki/display/tc/How+
使用批处理将特定字符串之间的内容删掉，配合TopCoder中ExampleBuilder插件使用
xuzhezhaozhao的专栏
07-11 1580
之前装了一个TopCoder的插件：ExampleBuilder，具体可以看这篇博客。这个插件会自动生成测试代码，但是提交的时候要手动删除多余的测试代码，感觉特别麻烦，于是就写了一个批处理文件，可以自动将多余的代码删除，删除后的代码就可以直接提交。因为用到了linux下的sed命令，所以要下载一个windows版本的sed工具，下载地址如下： http://sourceforge.net/p
Topcoder 插件官方配置方法
wcc526的专栏
08-10 1852
https://community.topcoder.com/contest/classes/ExampleBuilder/ExampleBuilder.html
TC 配置插件
weixin_34379433的博客
07-20 515
转载：http://hi.baidu.com/accplaystation/item/07534686f39dc329100ef310 1、插件下载地址：http://www.topcoder.com/tc?module=Static&amp;d1=applet&amp;d2=plugins 一般用下面三个插件：CodeProcessor（2.0），FileEditor ，TZTester 。...
优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究
最新发布
09-06
内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip
09-06
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
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