spark命令

本文详细介绍了如何启动Spark集群及Spark History Server服务,并提供了在不同模式下启动Spark集群的具体步骤。此外,还介绍了如何使用bin/spark-shell连接Spark集群。

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spark目录下有sbin和bin,sbin主要针对启动和停止,bin是spark运行相关

出现过standalone集群跑久了,stop命令失效的情况,这个时候需要kill -9直接强制杀死所有worker和master进程。

一、启动,按顺序执行命令。如果需要关闭集群,则按反顺序执行即可。

1、启动spark集群

spark HA模式

执行sbin/start-slave.sh出现过无法启动slaves的情况,提示 start-slave.sh <spark-master-URL>,所以尽量用第一种方法。

1).在master1上启动master和所有slaves,执行:sbin/start-all.sh

    在master2上启动master,执行:sbin/start-master.sh

2).在master1上启动master,执行:sbin/start-master.sh

    在master2上启动master,执行:sbin/start-master.sh

    在所有slave节点上启动slave,执行:sbin/start-slave.sh

非spark HA模式

1).在master上启动master和所有的slaves,执行:sbin/start-all.sh

2).在master上启动master,执行:sbin/start-master.sh

    在master上启动所有的slaves,执行:sbin/start-slaves.sh

2、启动spark history server服务,经测试,history server可以在随便哪个spark节点上启用

在master上启动history server,执行:sbin/start-history-server.sh

二、bin/spark-shell使用,具体请使用bin/spark-shell --help查看使用帮助

bin/spark-shell --master spark://hadoop2:7077,hadoop3:7077 --deploy-model client

启动spark shell,--master:链接spark集群的master地址,--deploy-model:驱动程序的运行模式


 

转载于:https://my.oschina.net/cjun/blog/620012

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在FinalShell启动Spark命令的问题。首先,用户提到了FinalShell,这是一个SSH客户端,主要用于远程连接服务器。所以用户可能是在使用FinalShell连接到Spark集群的主节点,并希望知道如何启动Spark服务。 接下来,我需要回忆Spark启动命令。通常,启动Spark集群是通过运行sbin目录下的start-all.sh脚本。但需要注意的是,如果系统已经安装了Hadoop,Hadoop也有一个start-all.sh,这可能会导致冲突。因此,用户可能需要使用绝对路径或者./来指定当前目录下的脚本。 根据用户提供的引用内容,引用[1]提到执行当前目录下的start-all.sh需要加上./,否则可能找不到脚本。所以正确的命令应该是./sbin/start-all.sh。同时,引用[3]指出Spark的安装目录可能在/usr/local/spark-3.2.1-bin-hadoop2.7/,所以用户可能需要先进入该目录,或者在命令中使用绝对路径。 另外,用户可能还需要启动Spark的独立集群管理器,或者提交应用程序。比如使用spark-submit来提交任务,这时候需要指定主节点的地址,如spark://master:7077。 还需要考虑环境变量的配置是否正确,如果没有将Sparksbinbin目录添加到PATH中,用户可能需要使用绝对路径来执行命令。例如,/usr/local/spark/sbin/start-all.sh。 最后,用户可能需要验证Spark是否成功启动,可以通过jps命令查看进程,或者访问Web UI界面,默认端口是8080。引用[2]提到在测试Spark HA集群时,需要在Web UI中查看Master状态,这也适用于普通集群的验证。 总结步骤应该是:连接到主节点,进入Spark安装目录,执行启动脚本,验证进程和Web UI。同时,提醒用户注意路径和可能的环境变量问题,以及处理端口冲突或权限问题。</think>### 如何在FinalShell启动Spark集群 #### 1. 连接到Spark主节点 使用FinalShell通过SSH登录到Spark集群的主节点(如`master`节点),确保已正确配置Spark环境变量和集群配置文件。 #### 2. 启动Spark集群的核心命令 在FinalShell终端中执行以下命令: ```bash # 进入Spark安装目录(根据实际路径调整) cd /usr/local/spark-3.2.1-bin-hadoop2.7/ # 执行启动脚本(必须添加./前缀) ./sbin/start-all.sh ``` **注意**: - `./`表示执行当前目录下的脚本,避免系统其他同名脚本冲突[^1] - 若配置了HA高可用集群,需额外启动备用Master: ```bash ./sbin/start-master.sh ``` #### 3. 验证启动状态 - 查看Java进程: ```bash jps # 应显示Master、Worker等进程 ``` - 访问Web UI:浏览器输入`http://master:8080`(默认端口8080) #### 4. 提交Spark应用程序示例 ```bash # 使用spark-submit提交作业 ./bin/spark-submit --master spark://master:7077 examples/src/main/python/pi.py 100 ``` #### 5. 停止集群 ```bash ./sbin/stop-all.sh ``` ### 常见问题处理 | 问题类型 | 解决方法 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------| | 端口冲突 | 修改`conf/spark-env.sh`中的`SPARK_MASTER_WEBUI_PORT` | | 权限不足 | 使用`chmod +x sbin/*.sh`添加执行权限 | | 环境变量未配置 | 使用绝对路径:`/usr/local/spark/sbin/start-all.sh` |
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