本文探讨了机器学习的三种基本类型：有监督学习、无监督学习和强化学习。通过学习网络资源，尤其是Udacity的CS600课程，作者分享了对这三种学习方式的理解，以及它们如何应用于现实世界中，特别提到了状态之间的转移由马尔可夫状态转移概率确定。
只是初步涉猎，因为读的论文涉及到了。
学习资料来自于网络，主要是udacity的cs600，佐治亚理工的老师
本来以为第一遍看视频就能完全搞懂了，并没有
还是写随笔好好整理一下
三种学习的类型：有监督，无监督，强化
实际的世界，系统，状态之间的转移由马尔可夫的状态转移概率确定。
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转载于:https://www.cnblogs.com/zherlock/p/10530994.html
强化学习1
最新推荐文章于 2025-06-20 14:32:51 发布
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