[BZOJ 2716][Violet 3]天使玩偶(CDQ分治+树状数组)

本文介绍了一个关于寻找被遗忘的时间囊(天使玩偶)的算法问题,通过在一个二维平面上进行搜索,并利用CDQ分治算法来解决如何确定从任意位置到已知可能存放点最短路径的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

Ayu在七年前曾经收到过一个天使玩偶,当时她把它当做时间囊埋在了地下。儿七年后的今天,Ayu却忘了她把天使玩偶埋在了哪里,所以她决定仅凭借一点模糊的记忆来寻找它。
我们把Ayu生活的小镇看做一个二维平面,而Ayu会不定时的记起可能在某个点(x,y)埋下了天使玩偶:或者Ayu会询问你,假如他在(x,y),那么她离最近的天使玩偶可能埋下的地方有多远。
因为Ayu只会沿着平行坐标轴的方向来行动,所以在这个问题里我们定义两个点之间的距离为dist(A,B)=|AxBx|+|AyBy|。其中Ax表示点A的横坐标,其余类似。

Solution

感觉和Mokia那道题差不多?只是要分四种情况讨论(答案在该点的左上、左下、右上、右下),这样做CDQ分治的时候只要考虑x'<x,y'<y

这样就转化成求x+y-x'-y'的最小值,即找到最大的x'+y'

76572 ms刚好卡进时限…

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define MAXN 1000005
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int n,m,Max=0,c[MAXN],tim=0,sign[MAXN],ans[MAXN];
struct Node
{
    int opt,x,y,id;
    Node(int opt=0,int x=0,int y=0,int id=0):opt(opt),x(x),y(y),id(id){}
}O[MAXN],Copy[MAXN],t[MAXN];
bool cmp1(Node a,Node b){return a.x<b.x;}
bool cmp2(Node a,Node b){return a.id<b.id;}
inline int read()
{
    int x=0,f=1;char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9'){
        if(c=='-')f=-1;c=getchar();
    }
    while(c>='0'&&c<='9'){
        x=x*10+c-'0';c=getchar();
    }
    return x*f;
}
int lowbit(int x){return x&-x;}
void add(int pos,int x)
{
    while(pos<=Max)
    {
        if(sign[pos]!=tim)c[pos]=0,sign[pos]=tim;
        c[pos]=max(c[pos],x),pos+=lowbit(pos);
    }
}
int query(int pos)
{
    int res=-INF;
    while(pos>0)
    {
        if(sign[pos]==tim)res=max(res,c[pos]);
        pos-=lowbit(pos);
    }
    return res;
}
void merge(int l,int r)
{
    if(l==r)return;
    int mid=(l+r)>>1;
    int i=l,j=mid+1,k=l;
    while(i<=mid&&j<=r)
    {
        if(O[i].x<O[j].x)t[k++]=O[i++];
        else t[k++]=O[j++];
    }
    while(i<=mid)t[k++]=O[i++];
    while(j<=r)t[k++]=O[j++];
    for(int i=l;i<=r;i++)O[i]=t[i];
}
void solve(int l,int r)
{
    if(l==r)return;
    int mid=(l+r)>>1;
    for(int i=l,j=mid+1,k=l;k<=r;k++)
    {
        if(O[k].id<=mid)t[i++]=O[k];
        else t[j++]=O[k];
    }
    for(int i=l;i<=r;i++)O[i]=t[i];
    solve(l,mid);
    int j=l;tim++;
    for(int i=mid+1;i<=r;i++)
    {
        while(O[j].x<=O[i].x&&j<=mid)
        {
            if(O[j].opt==1)add(O[j].y,O[j].x+O[j].y);
            ++j;
        }
        if(O[i].opt==2)ans[O[i].id]=min(ans[O[i].id],O[i].x+O[i].y-query(O[i].y));
    }
    solve(mid+1,r);
    merge(l,r); 
}
int main()
{
    memset(ans,0x3f,sizeof(ans));
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int x=read(),y=read();
        Copy[i]=Node(1,x,y,i);
        Max=max(Max,max(x,y));
    }
    for(int i=n+1;i<=n+m;i++)
    {
        int t=read(),x=read(),y=read();
        Copy[i]=Node(t,x,y,i); 
        Max=max(Max,max(x,y));
    }
    Max++; 
    
    sort(Copy+1,Copy+1+n+m,cmp1);
    for(int i=1;i<=n+m;i++)O[i]=Copy[i];
    solve(1,n+m);
    for(int i=1;i<=n+m;i++)O[i].y=Max-O[i].y;
    solve(1,n+m);
    
    for(int i=1;i<=n+m;i++)O[i]=Copy[n+m-i+1];
    for(int i=1;i<=n+m;i++)O[i].x=Max-O[i].x;
    solve(1,n+m);
    for(int i=1;i<=n+m;i++)O[i].y=Max-O[i].y;
    solve(1,n+m);
    
    for(int i=n+1;i<=n+m;i++)
    if(ans[i]!=INF)printf("%d\n",ans[i]);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Zars19/p/6895148.html

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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