历年诺贝尔经济学奖

年份
获得者(国家)
得奖原因
获奖时
所在机构
Affiliation at the time of the award
领域
Field
1969
朗纳·弗里施Ragnar Frisch[4]   ( 挪威
他们建立了 动态模型来分析经济过程,前者是现代经济学的奠基人之一,后者是全综合性宏观经济模型的首创者。
挪威奥斯陆大学计量经济学
简·丁伯根Jan Tinbergen[5]   (荷兰)
荷兰经济学院(The Netherlands School of Economics)
计量经济学
1970
保罗·萨缪尔森Paul A. Samuelson[6]   (美国)
他发展了数理和动态经济理论,将经济科学提高到新的水平,他的研究涉及经济学的全部领域
(MIT)
1971
西蒙·库兹涅茨Simon Kuznets[7]  (美国)
在研究人口发展趋势及 人口结构对经济增长和 收入分配关系方面做出了巨大贡献
美国哈佛大学
经济增长
经济史
1972
约翰·希克斯John R. Hicks [8]  (英国)
他们深入研究了经济 均衡理论福利经济理论
万灵学院(牛津大学)
Kenneth J. Arrow[9]   (美国)
美国哈佛大学
1973
华西里·列昂惕夫Wassily Leontief[10]   (美国)
发展了投入产出方法,该方法在许多重要的经济问题中得到运用
美国哈佛大学投入产出分析
1974
纲纳·缪达尔Gunnar Myrdal[11]  (瑞典)
他们深入研究了 货币理论经济波动,并深入分析了经济、社会和制度现象的互相依赖
暂无官方数据
弗里德里希·奥古斯特·冯·哈耶克Friedrich August von Hayek [12]  (英国)
1975
列奥尼德·康托罗维奇Leonid Vitaliyevich Kantorovich[13]   (苏联)
前者在1939年创立了享誉全球的线形规划要点,后者将 数理统计学成功运用于 经济计量学他们对资源最优分配理论做出了贡献
俄罗斯科学院
佳林·库普曼斯Tjalling C. Koopmans [14]   (美国)
美国耶鲁大学
1976
Milton Friedman[15]   (美国)
创立了货币主义理论,提出了 永久性收入假说
美国芝加哥大学宏观经济学
1977
戈特哈德·贝蒂·俄林Bertil Ohlin[16]  (瑞典)
国际贸易理论和国际资本流动作了开创性研究
斯德哥尔摩经济学院国际经济学
詹姆斯·爱德华·米德James E. Meade[17]   (英国)
英国剑桥大学
1978
赫伯特·西蒙Herbert A. Simon[18]  (美国)
对于经济组织内的决策程序进行了研究,这一有关决策程序的基本理论被公认为关于公司企业实际决策的创见解
美国卡内基梅隆大学管理科学
1979
西奥多·舒尔茨Theodore W. Schultz[19]   (美国)
在经济发展方面做出了开创性研究,深入研究了发展中国家在发展经济中应特别考虑的问题
美国芝加哥大学发展经济学
威廉·阿瑟·刘易斯Sir Arthur Lewis[20]   (圣卢西亚)
美国普林斯顿大学
1980
劳伦斯·克莱因Lawrence R. Klein[21]   (美国)
以经济学说为基础,根据现实经济中实有数据所作的经验性估计,建立起经济体制的数学模型
美国宾夕法尼亚大学宏观经济学
1981
詹姆士·托宾James Tobin[22]  
(美国)
阐述和发展了 凯恩斯的系列理论及财政与 货币政策的宏观模型在金融市场及相关的支出决定、就业、产品和价格等方面的分析做出了重要贡献
美国耶鲁大学宏观经济学
1982
乔治·斯蒂格勒George J. Stigler[23]   (美国)
在工业结构、市场的作用和公共经济法规的作用与影响方面,做出了创造性重大贡献
美国芝加哥大学产业组织
1983
罗拉尔·德布鲁Gerard Debreu[24]  (法国)
概括了 帕累托最优理论,创立了相关商品的经济与社会均衡的存在定理
美国加州大学一般均衡理论
1984
约翰·理查德·尼古拉斯·斯通Richard Stone[25]   (英国)
国民经济统计之父,在国民帐户体系的发展中做出了奠基性贡献,极大地改进了经济实证分析的基础
剑桥大学国民收入核算
1985
弗兰科·莫迪利安尼Franco Modigliani(意大利)
第一个提出储蓄的生命周期假设这一假设在研究家庭和企业储蓄中得到了广泛应用
(MIT)
宏观经济学
1986
詹姆斯·麦基尔·布坎南James M. Buchanan Jr. [26]   (美国)
将政治决策的分析同经济理论结合起来,使经济分析扩大和应用到社会—政治法规的选择
公共选择研究中心
Center for Study of
Public Choice
公共财政学
1987
罗伯特·索洛Robert M. Solow[27]  (美国)
对增长理论做出贡献提出长期的经济增长主要依靠技术进步,而不是依靠资本和劳动力的投入
(MIT)
经济增长理论
1988
莫里斯·阿莱斯Maurice Allais[28]  (法国)
他在市场理论及资源有效利用方面做出了开创性贡献对一般均衡理论重新做了系统阐述
国立巴黎高等矿业学院
1989
特里夫·哈维默Trygve Haavelmo[29]   (挪威)
建立了现代 计量经济学的基础性指导原则
挪威奥斯陆大学经济计量学
1990
马科维茨Harry M. Markowitz[30]  (美国)
他们在金融经济学方面做出了开创性工作
美国纽约城市大学金融经济学
默顿·米勒Merton H. Miller[31]  
(美国)
美国芝加哥大学
威廉·夏普William F. Sharpe[32]  (美国)
美国斯坦福大学
1991
罗纳德·科斯Ronald H. Coase[33]  (英国)
揭示并澄清了经济制度结构和函数中交易费用和产权的重要性
美国芝加哥大学
Theory of market
institutions
1992
盖瑞·贝克Gary S. Becker [34]  
(美国)
将微观经济学的理论扩展到对于人类行为的分析上,包括非市场经济行为
美国芝加哥大学
1993
罗伯特·福格尔Robert W. Fogel[35]  (美国)
前者用经济史的新理论及数理工具重新诠释了过去的经济发展过程;后者建立了包括 产权理论、国家理论和意识形态理论在内的“制度变迁理论”
美国芝加哥大学经济史
道格拉斯·诺斯Douglass C. North[36]   (美国)
美国华盛顿大学
1994
约翰·海萨尼John C. Harsanyi[37]  (美国)
这三位数学家在 非合作博弈的均衡分析理论方面做出了开创性的贡献,对 博弈论和经济学产生了重大影响
美国加州大学博弈论
约翰·福布斯·纳什John F. Nash Jr.[38]   (美国)
美国普林斯顿大学
莱因哈德·泽尔腾Reinhard Selten[39]   (德国)
德国波恩大学
1995
小罗伯特·卢卡斯Robert E. Lucas Jr. [40]   (美国)
倡导和发展了理性预期与宏观经济学研究的运用理论,深化了人们对经济政策的理解,并对 经济周期理论提出了独到的见解
美国芝加哥大学宏观经济学
1996
詹姆斯·莫里斯James A. Mirrlees[41]   (英国)
前者在 信息经济学理论领域做出了重大贡献,尤其是 不对称信息条件下的经济激励理论 后者在信息经济学、激励理论、博弈论等方面都做出了重大贡献
英国剑桥大学信息经济学
威廉·维克里William Vickrey[42]  (美国)
美国哥伦比亚大学
1997
罗伯特·C·默顿Robert C. Merton[43]   (美国)
前者对布莱克-斯科尔斯公式所依赖的假设条件做了进一步减弱,在许多方面对其做了推广后者给出了著名的布莱克-斯科尔斯期权定价公式,该法则已成为金融机构涉及金融新产品的思想方法,然而得奖次年其以得奖理论经营的长期资产管理基金(Long-Term Capital Management,LTCM)亦因其公式失效而破产告终
美国哈佛大学信息经济学
迈伦·斯科尔斯Myron S. Scholes[44]   (美国)
美国长期资本管理公司
1998
阿马蒂亚·森Amartya Sen[45]  
(印度)
对福利经济学几个重大问题做出了贡献,包括社会选择理论、对福利和贫穷标准的定义、对匮乏的研究等
剑桥大学三一学院福利经济学
1999
罗伯特·蒙代尔Robert A. Mundell[46]   (加拿大)
他对不同汇率体制下货币与财政政策以及最适宜的货币流通区域所做的分析使他获得这一殊荣
美国哥伦比亚大学国际宏观经济学
2000
詹姆斯·赫克曼James J. Heckman[47]   (美国)
在微观计量经济学领域,他们发展了广泛应用于个体和家庭行为实证分析的理论和方法
美国芝加哥大学计量经济学
丹尼尔·麦克法登Daniel L. McFadden[48]   (美国)
美国加州大学
2001
乔治·阿克洛夫George A. Akerlof[49-50]   (美国)
为不对称信息市场的一般理论奠定了基石他们的理论迅速得到了应用,从传统的农业市场到现代的金融市场他们的贡献来自于现代信息经济学的核心部分
美国加州大学信息经济学
迈克尔·斯彭斯A. Michael Spence[51]   (美国)
美国斯坦福大学
约瑟夫·斯蒂格利茨Joseph E. Stiglitz [52]   (美国)
美国哥伦比亚大学
2002
丹尼尔·卡内曼Daniel Kahneman[53]   (美国)
把心理学分析法与经济学研究结合在一起,为创立一个新的经济学研究领域奠定了基础
美国普林斯顿大学
弗农·史密斯Vernon L. Smith[54]  (美国)
开创了一系列实验法,为通过实验室实验进行可靠的经济学研究确定了标准
美国乔治·梅森大学
2003
罗伯特·恩格尔Robert F. Engle III[55]   (美国)
用“随着时间变化的易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列,从而给经济学研究和经济发展带来巨大影响
美国纽约大学计量经济学
克莱夫·格兰杰Clive W.J. Granger(英国)
美国加州大学
2004
芬恩·基德兰德Finn E. Kydland[56-57]   (挪威)
有关宏观经济政策的“时间一致性难题”和商业周期的影响因素
美国卡内基·梅隆大学美国加州大学宏观经济学
爱德华·普雷斯科特Edward C. Prescott [58]   (美国)
2005
罗伯特·约翰·奥曼Robert J. Aumann[59-60]   (以色列)
通过 博弈论分析促进了对冲突与合作的理解
以色列耶路撒冷希伯来大学理性分析中心博弈论
托马斯·克罗姆比·谢林Thomas C. Schelling [60-61]   (美国)
美国马里兰大学经济系和公共政策学院
2006
埃德蒙·费尔普斯Edmund S. Phelps[62]   (美国)
在宏观经济跨期决策权衡领域所取得的研究成就
美国哥伦比亚大学宏观经济学
2007
里奥尼德·赫维茨Leonid Hurwicz[63]   (美国)
为机制设计理论奠定了基本
美国明尼苏达大学微观经济学
埃里克·马斯金Eric S. Maskin[64]  (美国)
美国普林斯顿高等研究院
罗杰·梅尔森Roger B. Myerson[65-66]   (美国)
美国芝加哥大学
2008
保罗·克鲁格曼Paul Krugman[67-68]   (美国)
对经济活动的贸易模式和区域的分析
美国普林斯顿大学
2009
Elinor Ostrom[69-73]   (美国)
经济治理,尤其是对普通民众作出的贡献和经济治理分析,尤其是企业边际领域方面的贡献。
美国 印第安纳大学
经济治理
奥利弗·威廉姆森Oliver E. Williamson[73-74]   (美国)
美国加州大学
2010
彼得·戴蒙德Peter A. Diamond[75-77]   (美国)
在"市场搜寻理论"中具有卓越贡献
(MIT)
Dale T. Mortensen[76]   (美国)
丹麦 奥胡斯大学
克里斯托弗·皮萨里德斯Christopher A. Pissarides[76]  
(塞浦路斯)
伦敦政治经济学院
2011
托马斯·萨金特Thomas J.Sargent[80-82]   (美国)
宏观经济学中对成因及其影响的实证研究[83]  
美国纽约大学宏观经济计量学
克里斯托弗·西姆斯Christopher Sims[80]   [84]   (美国)
美国普林斯顿大学
2012
Alvin E. Roth[85-91]  
(美国)
创建“稳定分配”的理论,并进行“市场设计”的实践[92]  
博弈论
罗伊德·沙普利Lloyd S. Shapley[86-90]   (美国)
2013
尤金·法 Eugene Fama(美国)
对资产价格的实证分析芝加哥大学金融经济学
拉尔斯·彼得·汉森Peter Hansen(美国)
芝加哥大学 
罗伯特·希勒Robert Shiller(美国)
耶鲁大学 
2014
让·梯若尔Jean Tirole(法国)
对市场力量和管制的研究分析法国图卢兹经济学院规制经济学[94] 
2015
安格斯·迪 Angus Deaton(英国)
对消费、贫困和福利的分析普林斯顿大学、伍德罗·威尔森学院[95] 计量经济学
  
2016
  
奥利弗·哈特Oliver Hart
在契约理论方面的贡献。哈佛大学经济系[96]  
本特·霍姆斯特罗姆麻省理工大学
  
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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