[matlab] 15.罚函数降维

本文探讨了如何使用增广目标函数和三次最小寻优方法解决非线性规划问题,给出了具体的MATLAB函数实现,并提供了数值解例。

求非线性规划

min f(x)= x(1)^2 + x(2)^2 + 8

s.t. { x(1)^2-x(2)>=0 , 

  -x(1) - x(2)^2 +2 = 0,

  x(1)>=0 ,x(2)>=0 }

 

首先定义增广目标函数 编写M函数 fitness.m

function g =fitness(x)
M=5000000;
f=x(1)^2+x(2)^2+8;
g=f-M*min(x(1),0)-M*min(x(2),0)-M*min(x(1)^2-x(2),0)+M*abs(-x(1)-x(2)^2+2);
fitness.m

三次最小寻优 函数值接近最优解

转载于:https://www.cnblogs.com/clemente/p/9594381.html

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