八皇后回溯法

本文通过C++实现了一个解决八皇后问题的程序,利用回溯算法遍历所有可能的棋盘布局,寻找符合条件的解。文章详细展示了如何检查每一步是否合法,并在找到解时输出当前棋盘状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 
 4 int ans=0;
 5 const int N = 8;
 6 int a[N][N]={0};
 7 
 8 void show(){
 9     cout<<"answer:"<<ans<<endl;
10     for(int i=0;i<N;i++){
11         for(int j=0;j<N;j++){
12             cout<<a[i][j]<<' ';
13         }
14         cout<<endl;
15     }
16     cout<<endl;
17 }
18 
19 bool check(int row,int col){
20     int i,j;
21     if(!row) return true;
22     for(i=row-1;i>=0;i--){//检查列 
23         if(a[i][col]) return false;
24     }
25     for(i=row-1,j=col-1;i>=0&&j>=0;i--,j--){//检查左上 
26         if(a[i][j]) return false;
27     }
28     for(i=row-1,j=col+1;i>=0&&j<=N-1;i--,j++){//检查右上 
29         if(a[i][j]) return false;
30     }
31     return true;
32 }
33 
34 void func(int row){
35     for(int j=0;j<N;j++){
36         a[row][j]=1;
37         if(check(row,j)){
38             if(row==N-1){
39                 ++ans;show();
40             }else{
41                 func(row+1);
42             }
43         }
44         a[row][j]=0;
45     }
46 }
47 int main(){
48     func(0);
49     return 0;
50 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/CodingLife-190505/p/11111260.html

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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