关于Hanoi算法

本文介绍了经典的河内塔算法,详细解析了如何通过递归方式解决河内塔问题,包括移动圆盘的具体步骤及实现代码。

java经典算法——河内算法(Hanoi)

有三根相邻的柱子,标号为A,B,C,A柱子上从下到上按金字塔状叠放着n个不同大小的圆盘,要把所有盘子一个一个移动到柱子B上,并且每次移动同一根柱子上都不能出现大盘子在小盘子上方,请问至少需要多少次移动,设移动次数为H(n)。

原理:

  当n=1时,H(1)=1,即A—>C; 
  当n=2时,H(2)=3,即A—>B,A—>C,B—>C; 
  当n>2时,可以将第1个盘子到第n-1个盘子看成一个整体为①,这样就仍为两个盘子: 
  第一步:①从A—>B:共H(n-1)步; 
  第二步:n 从A—>C:共1步; 
  第三步:①从B—>C:共H(n-1)步. 

    public static void main(String args[]) throws IOException {
        int n;
        BufferedReader buf;
        buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System. in ));
        System.out.print("请输入盘数:");
        n = Integer.parseInt(buf.readLine());
        Hanoi hanoi = new Hanoi();
        hanoi.move(n, 'A', 'B', 'C');
    }
    public void move(int n, char a, char b, char c) {
        //第二步: 最底下的1个盘子,从A移到C
        if (n == 1) {
            System.out.println("盘 " + n + " 由 " + a + " 移至 " + c);
        } else {
            //第一步:把上面(n-1)个盘子从A移到B
            move(n - 1, a, c, b);
            System.out.println("盘 " + n + " 由 " + a + " 移至 " + c);
            //第三步:把(n-1)个盘子从B移到C
            move(n - 1, b, a, c);
        }
    }

 转载自:https://blog.youkuaiyun.com/wkedward1937/article/details/52667657

转载于:https://www.cnblogs.com/llfy/p/9322524.html

本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件, 它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求, 在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。整个系统使用菜单驱动方式, 每个菜单包括若干菜单项。每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。系统一直处于选择菜单项或执行动作状态, 直到选择了退出动作为止。 本系统内含84算法,分属13部分内容,由主菜单显示,与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。各部分演示算法如下: 1. 顺序表 (1)在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist) (2)删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist) (3)合并两个有序顺序表(merge_sqlist) 2. 链表 (1)创建一个单链表(Crt_LinkList) (2)在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList) (3)删除单链表中的一个结点(Del_LinkList) (4)两个有序链表求并(Union) (5)归并两个有序链表(MergeList_L) (6)两个有序链表求交(ListIntersection_L) (7)两个有序链表求差(SubList_L) 3. 栈和队列 (1)计算阿克曼函数(AckMan) (2)栈的输出序列(Gen、Perform) (3)递归算法的演示  汉诺塔的算法(Hanoi)  解皇后问题的算法(Queen)  解迷宫的算法(Maze)  解背包问题的算法(Knap) (4)模拟银行(BankSimulation) (5)表达式求值(Exp_reduced) 4. 串的模式匹配 (1)古典算法(Index_BF) (2)求Next 函数值(Get_next)和按Next 函数值进行匹配 (Index_KMP(next)) (3)求 Next 修正值(Get_nextval)和按 Next 修正值进行匹配(Index_KMP(nextval)) 5. 稀疏矩阵 (1)矩阵转置 (Trans_Sparmat) (2)快速矩阵转置 (Fast_Transpos) (3)矩阵乘法 (Multiply_Sparmat) 6. 广义表 (1)求广义表的深度(Ls_Depth) (2)复制广义表(Ls_Copy) (3)创建广义表的存储结构(Crt_Lists) 7. 二叉树 (1)遍历二叉树  二叉树的线索化  先序遍历(Pre_order)  中序遍历(In_order)  后序遍历(Post_order) (2) 按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr) (3) 线索二叉树  二叉树的线索化  生成先序线索(前驱或后继) (Pre_thre)  中序线索(前驱或后继) (In_thre)  后序线索(前驱或后继) (Post_thre)  遍历中序线索二叉树(Inorder_thlinked)  中序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点 (4)建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding) (5)森林转化成二叉树(Forest2BT) (6)二叉树转化成森林(BT2Forest) (7)按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav) 8. 图 (1)图的遍历  深度优先搜索(Travel_DFS)  广度优先搜索(Travel_BFS) (2)求有向图的强连通分量(Strong_comp) (3)有向无环图的两个算法  拓扑排序(Toposort)  关键路径(Critical_path) (4)求最小生成树  普里姆算法(Prim)  克鲁斯卡尔算法(Kruscal) (5)求关节点和重连通分量(Get_artical) (6)求最短路径  弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)  迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ) 9. 存储管理 (1)边界标识法 (Boundary_tag_method) (2)伙伴系统 (Buddy_system) (3)紧缩无用单元 (Storage_compaction) 10. 静态查找 (1)顺序查找(Search_Seq) (2)折半查找 (Serch_Bin) (3)插值查找 (Search_Ins) (4)斐波那契查找 (Search_Fib) (5)次优查找树(BiTree_SOSTree) 11. 动态查找 (1)在二叉排序树上进行查找(bstsrch)、插入结点(ins_bstree)和删除结点(del_bstree) (2)在二叉平衡树上插入结点(ins_AVLtree) 和删除结点(del_AVLtree) (3)在 B-树上插入结点(Ins_BTree) 和 删除结点(Del_BTree) (4)在 B+树上插入结点(Ins_PBTree) 和 删除结点(Del_PBTree) 12. 内部排序 (1)简单排序法  直接插入排序(Insert_sort)  表插入排序(内含插入(Ins_Tsort) 重排(Arrange)两个算法)  起泡排序(BubbleSort)  简单选择排序(SelectSort) (2)复杂排序法  堆排序(HeapSort)  快速排序(QuickSort)  锦标赛排序(Tournament) (3)其他  快速地址排序(QkAddrst)  基数排序(RadixSort) 13. 外部排序 (1)多路平衡归并排序(K-Merge) (2)置换-选择排序(Repl_Selection)
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