关于依赖注入的一点认识(Dependency Injection)

本文探讨了依赖注入的概念及其在软件开发中的应用。通过对比直接实例化对象与通过接口间接调用,解释了依赖注入如何帮助解耦代码并提高灵活性。介绍了依赖注入的基本原理,并讨论了其实现方式的多样性。

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学习Smart Client,免不了要碰到Dependency Inject。

关于Dependency Inject,推荐阅读 Martin Fowler的Dependency Inject

以前也不止一次地听说过依赖注入,但是没有专门花时间去研究,今天看完的第一个感受就是在玩地址游戏。

例如,我们在代码中定义一个变量。

ObjX x = new ObjX();

x.DoSomething();

这里,我们获得了一个x的地址,而这个地址直接指向ObjX的实例。而当前代码的上下文就直接依赖于ObjX。而这种依赖的实际意义就是将DoSomething的逻辑定义和DoSomething的逻辑实现绑定在一起。

当有一天,我们需要将DoSomething的逻辑定义用另外一种逻辑实现来实现时,接口就被引入。

IObjX x = new ObjX1();

x.DoSomething();

这里,我们同样获得了一个x的地址,而这个地址指向ObjX1的实例。虽然代码的上下文还是直接依赖于XObj1()。而这种依赖和上面的依赖相比有了不同,它是通过接口来实现的依赖。DoSomething的逻辑定义可以通过接口绑定到各种逻辑实现上。

人类总是有更多的需求,而这种需求往往会促使新事物的诞生。

有人就索性只在上下文的代码中只定义接口,即只有IObjX,而关于IObjX的实现,则完全不管,并将其编译为二进制组件发布。而关于IObjX的实现,则通过依赖注入的方式,在该组件被使用时,动态加载。这里,我个人觉得对IObjX的使用,就是为了获得一个逻辑层面的地址,然后再运行时,再将该逻辑地址映射到一个实际的实例地址上。

关于依赖注入的原理看似简单,但是如何实现运行时逻辑地址与实例地址的绑定,可谓是百花齐放,百家争鸣。

我会在后来的blog中阐述一下MEF的使用。

以上是个人的不成熟想法,还希望大家多多指教。

转载于:https://www.cnblogs.com/czy/archive/2010/01/24/1655170.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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