CERC 2014 Outer space invaders (hnuoj13405)

本文介绍了一种区间动态规划算法的应用实例,通过离散化处理来解决特定类型的问题。该算法适用于处理一系列出现时间不同的敌人,并寻找消灭这些敌人的最优策略。文章提供了详细的代码实现和解释。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这里写的是区间dp做法,先将时间进行离散化处理
打高敌人时可以顺便干掉较矮的敌人,故每次考虑区间最高敌人
dp[i][j]表示消灭出现时间大于x小于j这一段敌人的最小花费
则dp[i][j]=dp[i][k]+dp[k][j]+mh.其中mh是i,j段出现的最高敌人的高度,k为区间内所有最高敌人可能出现的点
看见网上其他大神都拿着stl离散化各种处理,这里贴一个没什么STL的版本

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=308;
const int INF=0x7f7f7f7f;
struct fuck{
    int x,y,h;
}f[maxn];
int n;
int a[maxn<<2];
int b[maxn<<2];
int dp[maxn<<2][maxn<<2];
int scan()  
{  
    int res = 0, ch, flag = 0;  
  
    if((ch = getchar()) == '-')             //判断正负  
        flag = 1;  
  
    else if(ch >= '0' && ch <= '9')           //得到完整的数  
        res = ch - '0';  
    while((ch = getchar()) >= '0' && ch <= '9' )  
        res = res * 10 + ch - '0';  
  
    return flag ? -res : res;  
}  
int lb(int x,int l,int r)
{
    int mid;
    while(l<=r)
    {
        mid=(l+r)>>1;
        if(b[mid]<x)
            l=mid+1;
        if(b[mid]==x)
            return mid;
        if(b[mid]>x)
            r=mid-1;
     } 
}
int main()
{
    int i,j,t,k;
    scanf("%d",&t);
    int pp[maxn];
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        int idx=0,id=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            f[i].x=scan();f[i].y=scan();f[i].h=scan();
            a[idx++]=f[i].x;a[idx++]=f[i].y;
        }
        sort(a,a+idx);
        b[++id]=a[0];
        for(i=1;i<idx;i++)
            if(a[i]!=a[i-1])
                b[++id]=a[i];
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            f[i].x=lb(f[i].x,1,id);
            f[i].y=lb(f[i].y,1,id);
        }
        int len=id+1;
        for(i=0;i<=len;i++)
            dp[i][i]=0;
        for(int d=1;d<=len;d++)
            for(i=0;i+d<=len;i++)
            {
                int j=i+d;
                int mh=-1,idh=0;
                for(k=1;k<=n;k++)
                    if(f[k].x>i&&f[k].y<j)
                    {
                        if(f[k].h>=mh)
                        {
                            if(f[k].h>mh)
                            {
                                idh=0;
                                pp[++idh]=k;
                                mh=f[k].h;
                            }
                            else
                                pp[++idh]=k;
                        }
                    }
                if(mh==-1)    dp[i][j]=0;
                else
                {
                    dp[i][j]=INF;
                    while(idh>0)
                    {
                        int xx=pp[idh--];
                        for(k=f[xx].x;k<=f[xx].y;k++)
                            if(dp[i][j]>dp[i][k]+dp[k][j]+mh)
                                dp[i][j]=dp[i][k]+dp[k][j]+mh;
                    }
                }
            }
        printf("%d\n",dp[0][len]);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bitch1319453/p/4737784.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,“浅雪”风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,“main.c”文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;“STARTUP.A51”是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息,而“.hex”文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
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