HiveServer2 的jdbc方式创建udf的修改(add jar 最好不要使用),否则会造成异常: java.sql.SQLException: Error while processing s...

本文介绍从Hive 0.13.0版本开始,通过HiveServer2的jdbc方式创建UDF临时函数的方法变化。原先的命令被新的命令所替代,文章还包含了因错误使用旧命令而导致的异常堆栈跟踪信息。

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自从Hive0.13.0开始,使用HiveServer2 的jdbc方式创建udf的临时函数的方法由:

 ADD JAR ${HiveUDFJarPath}

    create TEMPORARY function md5  as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5';

改为:

      create TEMPORARY function md5  as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5' USING JAR ${HiveUDFJarPath};

万恶的这个修改,让我忙活了大半天。

 

 

异常堆栈跟踪信息:

Exception in thread "main" java.sql.SQLException: Error while processing statement: null
at org.apache.hive.jdbc.Utils.verifySuccess(Utils.java:120)
at org.apache.hive.jdbc.Utils.verifySuccessWithInfo(Utils.java:108)
at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.execute(HiveStatement.java:233)

 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Doris中调用generate_series函数时出现的错误。用户提到错误信息是“Can not found function 'generate_series'”,这说明Doris无法识别这个函数。首先,我得回忆一下Doris的内置函数支持情况。 首先,generate_series在PostgreSQL中常用于生成一系列数值,但Doris是否有这个函数呢?根据之前的了解,Doris可能没有直接对应的函数,或者需要特定版本支持。用户可能误以为Doris支持所有PostgreSQL的函数,所以需要确认这一点。 接下来,我需要考虑用户的使用场景。用户可能在尝试生成序列数据,比如日期范围或数字序列,用于测试或数据填充。这时候如果没有generate_series,可能需要替代方法。 然后,可能的解决方案有几个方向:检查Doris版本是否支持,使用替代函数,或者自定义UDF。首先,检查版本。如果用户使用的是较旧版本,可能没有这个函数,建议升级到最新版本。例如,Doris 1.2之后的版本可能支持更多函数。 如果升级不可行,需要提供替代方法。比如,使用数字辅助表或者递归CTE(但Doris可能不支持递归CTE)。或者,使用其他函数如numbers或explode来模拟。另外,可能需要手动生成序列,比如通过连接多个表或使用子查询生成行号。 另外,用户可能需要创建自定义函数(UDF),但这需要一定的开发步骤,用户可能需要指导如何编写和部署UDF到Doris中。 最后,应该建议用户查阅官方文档或社区资源,确认函数支持情况,或者提交issue请求添加该函数。同时,给出具体的示例代码,帮助用户理解替代方法如何实现。 需要确保回答结构清晰,分点说明原因和解决方案,并提供示例代码,这样用户能逐步排查和解决问题。还要注意使用中文,避免技术术语过于复杂,让用户容易理解。</think>在Apache Doris中出现`Can not found function 'generate_series'`错误,表示当前使用的Doris版本或环境不支持该函数。以下是完整分析和解决方案: --- ### **错误原因** `generate_series`是PostgreSQL等数据库中的**序列生成函数**,但**Doris原生并不支持此函数**。尝试直接调用时会触发`Function not found`异常。常见场景: 1. **误移植PostgreSQL语法**:直接将PG的语法迁移到Doris中执行 2. **期望生成连续序列**:例如生成日期序列、数字序列用于测试或计算 3. **UDF未正确部署**:若用户曾尝试自定义该函数但未成功注册 --- ### **解决方案** #### 方案1:使用Doris内置函数替代 Doris通过以下函数组合实现类似功能: ```sql -- 生成数字序列(示例:1到5) SELECT row_number() over () AS series FROM (SELECT 1) t1 -- 通过多次JOIN生成足够多的行 JOIN (SELECT 1) t2 -- 每增加一个JOIN,行数翻倍(2^N) JOIN (SELECT 1) t3 LIMIT 5; -- 生成日期序列(示例:2023-01-01到2023-01-05) SELECT date_add('2023-01-01', interval (row_number() over () -1) day) AS date_series FROM (SELECT 1) t1 JOIN (SELECT 1) t2 JOIN (SELECT 1) t3 LIMIT 5; ``` #### 方案2创建辅助表(永久性解决方案) ```sql -- Step1: 创建数字辅助表 CREATE TABLE numbers (n INT) ENGINE=OLAP DUPLICATE KEY(n) DISTRIBUTED BY HASH(n) BUCKETS 10 PROPERTIES ("replication_num" = "1"); -- Step2: 插入数据(示例插入0-9999) INSERT INTO numbers SELECT row_number() over () -1 FROM (SELECT 1) t1 JOIN (SELECT 1) t2 JOIN (SELECT 1) t3 JOIN (SELECT 1) t4 LIMIT 10000; -- Step3: 查询使用 SELECT n FROM numbers WHERE n BETWEEN 10 AND 20; -- 生成10-20的序列 ``` #### 方案3:自定义UDF函数(需JAVA开发能力) 1. 编写UDF类: ```java import org.apache.doris.udf.UdfFunction; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class GenerateSeries extends UdfFunction { public List<Long> evaluate(Long start, Long end) { List<Long> result = new ArrayList<>(); for (long i = start; i <= end; i++) { result.add(i); } return result; } } ``` 2. 编译打包后通过`CREATE FUNCTION`注册: ```sql CREATE FUNCTION generate_series(BIGINT, BIGINT) RETURNS ARRAY<BIGINT> PROPERTIES ( "file"="file:///path/to/udf.jar", "symbol"="GenerateSeries" ); ``` 3. 调用示例: ```sql SELECT explode(generate_series(1,5)); -- 输出1-5的序列 ``` --- ### **版本适配建议** | Doris版本 | 支持情况 | |-----------|----------| | <1.2.0 | 完全不支持,需用替代方案 | | ≥1.2.0 | 可通过`numbers`表或UDF实现 | | ≥2.0.0 | 内置`sequence`函数(实验性功能) | ```sql -- Doris 2.0+ 实验性功能示例 SELECT sequence(1,5); -- 返回数组[1,2,3,4,5] SELECT explode(sequence(1,5)); -- 展开为多行 ``` --- ### **排查路径** 1. 检查Doris版本:`SELECT version();` 2. 列出所有函数确认是否存在: ```sql SHOW FUNCTIONS LIKE '%series%'; ``` 3.使用UDF,检查函数状态: ```sql SHOW CREATE FUNCTION generate_series; ``` 建议优先使用内置函数组合或创建辅助表,复杂场景可考虑升级到Doris 2.x使用`sequence`函数。
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