增长量及平均增长量

本文介绍了经济增长量的不同计算方法,包括增长量、逐期增长量、累计增长量、年距增长量及平均增长量等,并详细解释了它们的概念、计算公式及其应用场景。

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  • 增长量
增长量 = 报告期水平 - 基期水平
如果为正数,则为正增长,如果为负数,则为减少量(负增长),“基期”和“报告”期是相对的

  • 逐期增长量、累计增长量
    a、逐期增长量
        基期选择为报告期的前一期
        逐期增长量:报告期水平与前一期水平之差
    b、累计增长量
        基期选择为某一固定时期
        累计增长率:即报告期水平与某一固定时期水平之差
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  • 年距增长量
同比增长量,在实际分析问题时,为了消除某种现象受季节变动的影响,使发展水平具有可比性,可以计算年距增长量
    年距增长量 = 本期数值 - 上年同期数值

  • 平均增长量
是时间序列中各逐期增长量的序时平均数,表明社会经济现象在时期内平均每期增长的数量
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  •  平均增长量的水平法
基本思想:现象从最初的水平的  17003307_Ktkk.png 开始,每期都按平均的增长量(设为  17003307_JAoN.png )增长,经过n 个时期,现象刚好达到最末水平   17003307_U25g.png
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 a、可以看出,平均增长量受现象最初水平和最末水平两个数值的影响,若这两个数值由于受偶然因素的影响而偏大或偏小,则利用该式计算的平均增长量变不能很好的反映问题

b、应用水平法计算平均增长量的条件是:
现象在一段历史的发展变化过程中,无剧烈波动状况,表现为持续上升(或下降),最末水平和最初水平没有受偶然因素的影响而过分偏大或者偏小

  • 平均增长量的累计法
基本思想:现象从最初水平  17003307_UaoE.png 开始,每期都按平均的增长量( 17003307_Pgt8.png )增长,经过 n 个时期,各期发展水平之和刚好等于各期实际水平之和
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转载于:https://my.oschina.net/u/1785519/blog/1511512

在达梦数据库(DM)中查看月度数据增长量通常需要通过编写SQL查询并结合数据库管理系统提供的分析工具来完成。假设你想了解某个表的月度新增记录数,你可以参考以下步骤: 1. **确定时间范围**:首先明确你要查询的月份范围,比如从一年前的某个月到现在的每个月份。 2. **设置基准日期**:选择一个基础日期,比如每月的第一天或第一天0点。 3. **编写查询**: - 使用`COUNT(*)`函数计算每个时间段内的新增记录数。 - 如果有时间戳字段,可以用`DATE_TRUNC('month', timestamp_column)`将时间戳转换为每月第一天。 - 对结果集按月份分组(`GROUP BY MONTH(date_column)`)。 - 计算每个月的新增记录数,通常是本月记录数减去上月记录数。 例如,这是一个基本的查询示例(假设有一个名为`your_table`的表,有`insert_date`字段): ```sql SELECT DATE_FORMAT(insert_date, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS new_records FROM your_table WHERE insert_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR) GROUP BY DATE_FORMAT(insert_date, '%Y-%m') ORDER BY month; ``` 这将返回每个月的新增记录数。 4. **结果分析**:从查询结果中得出月均增长率,如果想得到平均值,可以对每个月的增量求和然后除以月份数。 请注意,实际操作可能会因数据库的具体版本、表结构以及时间处理需求有所不同。如果你需要更复杂的数据分析,可能需要使用数据分析工具如DM自带的报表功能或者第三方BI工具。
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